36氪首發 | 圖計算引擎數據分析服務商「歐拉認知智能」完成數千萬preA輪融資
歐拉對標的公司ThoughtSpot成立于 2012年，是一個BI工具，專注于搜索和AI驅動分析
36氪獲悉，圖計算引擎數據分析服務商「歐拉認知智能」完成數千萬preA輪融資，由GFC (Global Founders Capital) 領投，啟迪之星跟投。老股東方信資本繼續加注。
歐拉對標的公司ThoughtSpot，成立于 2012年，是一個BI工具，專注于搜索和AI驅動分析。ThoughtSpot嘗試通過為用戶提供自然語言搜索選項以及由其AI引擎提供支持的建議見解，來自動化分析數據的完整任務。可見ThoughtSpot的最終用戶是普通員工而非工程師。此前該公司已在谷歌、亞馬遜、甲骨文和微軟建立了市場定義搜索和分析技術。憑借這一優勢，ThoughtSpot迅速俘獲了沃爾瑪、英國電信、戴姆勒等客戶，并與 Snowflake、Databricks、Amazon Web Services等領先企業進行了整合和合作。更是在2019年殺進Gartner的商業智能及分析平臺魔力象限中，打破了Microsoft Power BI、Tableau、Qlikview傳統BI產品連續3年壟斷領導者的局面，AI驅動的新一代BI產品的巨大潛力顯露市場。
2021年，ThoughtSpot新一輪融資估值達到42億美元。
與ThoughtSpot類似，歐拉基于實時圖計算打造出的增強分析平臺，像Google、百度一樣，只要輸入“你心中的數據問題”，無需編寫SQL、無需開發分析應用，業務用戶一鍵輕松獲得數據圖表、結論、推理結果等必要信息。
創始人&CEO王緒剛以某零售企業舉例。日常企業數據運營工作和大量加盟商的個性化數據分析支持，使得IT成本越來越高。歐拉提供了一種人人可用的語義搜索的方式來回答100+運營者的問題，無需專業的數據分析經驗和復雜的操作，降低了數據分析成本，大大提升了數據驅動決策的效率。
企業供圖
而之所以能夠達到以上“搜索即應用”的效果，與歐拉底層的“圖計算”技術密不可分。圖計算（Graph Computing）將數據按照圖的方式建模可以獲得以往用扁平化視角很難得到的結果。
歐拉認知智能“數據分析決策機器人”主要采用王緒剛早年研發專利圖計算引擎的數據描述方式，以“頂點”表示描述對象，相關的“頂點”由“邊”連接，即借由“邊”表示對象之間的關系，由此組成一張帶有業務語義的數據關系圖模型。該引擎支持多跳圖查詢、圖游走聚合、圖推理、最優路徑、Markov等 概率圖計算，比開源圖數據庫性能高60-100倍，單臺機器可以支持5億節點，500億邊。
ThoughtSpot采用的“關系搜索”與此邏輯相似，其通過“關系”的索引，與歐拉認知智能圖計算中的“邊”鏈接異曲同工。
目前歐拉所做的圖引擎，把數據庫中存儲層、計算層、交互層三層中的存儲層和計算層抽取出來，智能化升級交互層，以追求更快速高效的計算能力替代數據的一致性。簡單來說，就是用圖來做數倉和OLAP的分支。歐拉將計算特征抽取，變成標準化引擎。
企業供圖
但是引擎本身無法直接幫助客戶，因此歐拉在引擎的外圍包裝了語義化的交互層和圖譜構建能力，提供讓業務人員可以直接使用的數據分析平臺。
為什么會選擇切入BI這個賽道？目前來看，以圖技術為代表的新技術，革新了以前的計算和數據存儲方式，但是如何找到屬于自己的落地方向，并且有效兼容客戶傳統處理習慣是商業端面臨的共同困難。
王緒剛告訴36氪，社交分析推薦、反欺詐、公安經偵模型、銀行七大風控場景、文本知識圖譜等場景，他們團隊都嘗試過。但是以上場景都不是足夠大的數據分析場景，而圖更擅長解決復雜關系。
因此，王緒剛想找到更有市場的賽道，比如對分析有大量需求的行業。
另一個考慮因素是，企業在數字化轉型中，往往會面臨業務和IT部門的割裂，歐拉憑借產品交互簡單且底層技術深厚優勢，既能讓業務人員快速上手，又可簡化IT人員的工作。
經過大型集團客戶在數據規模、數據安全、計算實時性、計算復雜度多種條件下的打磨，“歐拉”平臺化產品已經在營銷優化、用戶體驗分析、客服知識搜索、運維故障定位、財務自助風控多場景下落地，并為企業節約了60%分析師和數據工程師資源，數據獲數據分析效率從5天下降到0.5小時。
目前，歐拉的客戶有30多家，主要集中在中型和大型客戶，客單價按照客戶部門來計算，一個部門收費在50萬元左右。
而之所以能夠在技術、產品、商業各方面進展快速，源于團隊的認知和實踐積累。
創始人&CEO王緒剛是日本國立富山大學人工智能方向的工學博士，曾是中科院軟件所助理研究員、客座副研究員，作為國內最早的“實時圖計算”相關專利發明人，曾擔任時趣互動的首席科學家，對人工智能、營銷、數字化等行業都有深厚積累。
產品VP戚茵畢業于華盛頓大學數學專業，先后在Epic、JPMorgan等企業擔任數據分析顧問，有超過十年以上產品設計經驗。
大客戶VP牟奎明是北京航空航天大學軟件工程碩士，曾任埃森哲、德勤、凱捷咨詢總監和阿里集團總部大數據專家，為國網、華為、中石油等企業提供數字化服務。
產品核心架構成員鄭雪舟、劉棟梁來自于時趣互動和美團，在NLP和BI領域有超過10年的研發經驗。
2022年，歐拉認知智能希望客戶數量能夠增加兩倍，同時希望中小型客戶比重能夠增加。
