SAS BI合作USGCorporation：制造工藝改善

(1)客戶介紹

USG公司仍然是天花板、地板、石膏、屋頂、護套和墻壁產品的領先制造商。

(2)項目背景

利用分析消除猜測

分析在制造業中的優勢直接解決了挑戰。面對全球競爭的威脅，USG和其他制造商必須以可承受的價格生產高質量的產品。這要求在最小化成本的同時，有信心地檢測，解決，預測和預防質量和可靠性問題。

里德指出，說起來容易做起來難。離線產品測試需要大量的人工，時間和材料。此外，不理想的生產結果可能要求完全重置生產線，從而造成不必要的延誤，并增加人工和廢品的成本負擔。另外，低效率的生產程序會增加能源成本。

里德說：“原材料是我們最大的投入成本之一，因此即使是最小的改進也對我們非常有價值。”

為了增強其生產流程，USG正在應用分析的力量。通過使用SAS，USG可以消除猜測，并優化其生產投資，同時平衡需要最大化數據科學家和分析人員的選擇權來管理數據，導航發現并確保部署的需求。

數學上最佳的過程

USG使用SAS的預測建模功能來簡化制造過程，同時預測產品質量。

過去，制造商會測試不同的材料并進行調整，以確保產品符合質量標準。一些質量測試可能需要24小時或更長時間才能執行。通過SAS，USG現在可以實時預測線路運營商的測試結果。

USG可以分析工廠投入，例如流量和原料添加劑，以在生產甚至開始之前就預測質量結果。制造商通過使用SAS Model Manager部署優化模型來實現這一目標，  SAS Model Manager是一種解決方案，可讓USG數據科學家管理其模型庫并自動將最佳模型部署到生產中。

通過使用SAS模型管理器，USG可以測試挑戰者模型的性能并選擇性能最高的模型。USG可以挑選出原料中的最佳配方，并幾乎實時地調整其生產過程。這使公司可以以最低的價格生產出符合其質量標準的產品。

“在六個月的時間內，我們的產品和制造方法完全不同，這取決于當時的材料和目標。SAS可以通過在技術，數據源，部署甚至編程語言方面提供的選擇來適應性變化，同時還提供了使我們能夠控制結果的速度和可伸縮性。

“預測分析的使用提高了我們產品的質量，效率，安全性和成本。我們建立了一個數學上最佳的過程。通過讓自動化系統定期計算結果，我們的工廠將始終擁有最佳信息來推動制造流程。”

立足成功

最初成功的試點項目在一年之內迅速部署到了大約20個USG工廠。

預測分析和優化系統的真正力量很快就在現場變得顯而易見，因為原材料成本和生產方式的成本因地點而異。Reed指出：“ SAS使我們能夠分析本地工廠成本以及本地生產方案，以找到成本最低的公式，以滿足每個工廠的關鍵質量參數。”

當操作人員對質量結果感到興奮時，IT人員也對計算環境的性能感到滿意。為了產生必要的計算能力，USG依靠SAS Grid Manager來實現集中管理的網格計算環境，該環境具有工作負載平衡，高可用性和更快的處理能力。

“我們有SAS每周7天，每天24小時進行預測。為工廠提供這些答案需要大量的計算工作。”

為了獲得生產結果和運營指標的透明視圖，USG的運營商和高管使用SAS Visual Analytics（SAS可視化分析），無論是生產線人員還是數據科學家，每個人都可以輕松訪問和使用。交互式儀表板使業務用戶能夠自給自足地進行趨勢分析，并可以使6 Sigma程序脫穎而出。

“如果任何地方的性能下降，SAS Visual Analytics的說明性功能就會告訴我們我們需要進行哪些更改以保持合規性，” Reed說。“它為我們的運營商提供了處理各種情況所需的各種選擇的權利，所有這些都是最重要的。”

(4)價值體現

USG以應用最新技術而自豪，以確保其制造工廠實現自動化，現代化并隨時滿足需求。里德說：“我們必須保持面向未來的方法。” “例如，物聯網–連接的設備和機器。我們正在探索如何擴展產品以包含智能功能。那里有更多的機會，而分析與之并駕齊驅。”