Stable Diffusion和Photosonic哪個(gè)好用

Stable Diffusion是AI繪畫(huà)工具中的佼佼者，在技術(shù)與速度上突破其他AI，如字面意思般實(shí)現(xiàn)了“一秒出圖”。如今已有無(wú)數(shù)從業(yè)者通過(guò)一臺(tái)有強(qiáng)力顯卡的電腦，在Stable Diffusion輸入一些關(guān)鍵詞，下載幾個(gè)模型，就能短短一小時(shí)完成過(guò)去一個(gè)月的工作。Stable Diffusion真正擊敗了一眾同類競(jìng)品，大幅提升畫(huà)師生產(chǎn)力，更甚搶走了無(wú)數(shù)畫(huà)師的工作。 Stable Diffusion的母公司、英國(guó)開(kāi)源人工智能企業(yè)Stability AI正尋求以近40億美元的估值籌集資金。雖尚未就是否啟動(dòng)新一輪融資做出最終決定，但該公司強(qiáng)大的未來(lái)技術(shù)力無(wú)疑備受全球投資人的青睞，估值有可能進(jìn)一步拉升。

StableDiffusion 是一個(gè) R 語(yǔ)言包，用于在穩(wěn)定分布下進(jìn)行隨機(jī)過(guò)程模擬。以下是 StableDiffusion 的基本用法： 安裝 StableDiffusion 包 在 R 語(yǔ)言中運(yùn)行以下代碼安裝 StableDiffusion 包： 加載 StableDiffusion 包 在 R 語(yǔ)言中運(yùn)行以下代碼加載 StableDiffusion 包： 進(jìn)行隨機(jī)過(guò)程模擬 使用 StableDiffusion 包中的 sde.sim() 函數(shù)進(jìn)行隨機(jī)過(guò)程模擬。該函數(shù)需要指定模擬的時(shí)間步長(zhǎng) dt，模擬的總時(shí)間長(zhǎng)度 T，模擬起點(diǎn) x0，以及穩(wěn)定分布參數(shù) alpha，beta，gamma 和 delta。