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stable diffusion教程是什么？
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陌上花
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StableDiffusion 是一個 R 語言包，用于在穩定分布下進行隨機過程模擬。以下是 StableDiffusion 的基本用法：
安裝 StableDiffusion 包
在 R 語言中運行以下代碼安裝 StableDiffusion 包：
加載 StableDiffusion 包
在 R 語言中運行以下代碼加載 StableDiffusion 包：
進行隨機過程模擬
使用 StableDiffusion 包中的 sde.sim() 函數進行隨機過程模擬。該函數需要指定模擬的時間步長 dt，模擬的總時間長度 T，模擬起點 x0，以及穩定分布參數 alpha，beta，gamma 和 delta。
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2023-03-08
F哥
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在R語言中運行以下代碼安裝StableDiffusion包：
在R語言中運行以下代碼加載StableDiffusion包：
使用StableDiffusion包中的sde.sim()函數進行隨機過程模擬。該函數需要指定模擬的時間步長dt，模擬的總時間長度T，模擬起點x0，以及穩定分布參數alpha，beta，gamma和delta。例如，下面的代碼將在穩定分布下模擬一個標準布朗運動：
# 模擬參數
# 穩定分布參數
在上面的代碼中，sim是一個包含模擬路徑的向量，可以使用plot()函數繪制模擬路徑的圖形：
這將繪制出標準布朗運動的模擬路徑。
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2023-03-07
幸心香
回答
安裝 StableDiffusion 包
在 R 語言中運行以下代碼安裝 StableDiffusion 包：
加載 StableDiffusion 包
在 R 語言中運行以下代碼加載 StableDiffusion 包：
進行隨機過程模擬
使用 StableDiffusion 包中的 sde.sim() 函數進行隨機過程模擬。該函數需要指定模擬的時間步長 dt，模擬的總時間長度 T，模擬起點 x0，以及穩定分布參數 alpha，beta，gamma 和 delta。例如，下面的代碼將在穩定分布下模擬一個標準布朗運動：
# 模擬參數
dt <- 0.01 # 時間步長
T <- 1 # 模擬總時間
x0 <- 0 # 模擬起點
# 穩定分布參數
alpha <- 1.5
beta <- 0
gamma <- 1
delta <- 0
# 進行模擬
sim <- sde.sim(alpha, beta, gamma, delta, x0, dt, T)
在上面的代碼中，sim 是一個包含模擬路徑的向量，可以使用 plot() 函數繪制模擬路徑的圖形：
# 繪制模擬路徑圖
plot(sim, type = "l", xlab = "Time", ylab = "Value")
這將繪制出標準布朗運動的模擬路徑。
收起
2023-03-07
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二哥
回答
Stable Diffusion是AI繪畫工具中的佼佼者，在技術與速度上突破其他AI，如字面意思般實現了“一秒出圖”。如今已有無數從業者通過一臺有強力顯卡的電腦，在Stable Diffusion輸入一些關鍵詞，下載幾個模型，就能短短一小時完成過去一個月的工作。Stable Diffusion真正擊敗了一眾同類競品，大幅提升畫師生產力，更甚搶走了無數畫師的工作。
Stable Diffusion的母公司、英國開源人工智能企業Stability AI正尋求以近40億美元的估值籌集資金。雖尚未就是否啟動新一輪融資做出最終決定，但該公司強大的未來技術力無疑備受全球投資人的青睞，估值有可能進一步拉升。
2023-03-03
3 個回答
2023-03-03
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