SAS?可視化數據挖掘和機器學習和微軟azure-機器學習哪個好用

SAS機器學習平臺易于使用，學習起來也簡單，可以幫助我們快速進入數據集分拆部分，并且界面直觀簡單。

能夠便捷的拖放所需的算法和組件；在金融和營銷領域開發了 ML 實驗；能夠非常快速地實施預測分析，運行幾乎沒有任何障礙。相較于其他機器學習軟件，最大亮點就是無需代碼即可輕松開發，通過可視化方式便捷的操作機器學習模型和算法。個人感覺真的是市場上最好的機器學習實施 PaaS 產品了。

VDMML的更新速度太慢，如國內的EasyDL，可用性太差。

還是有一定門檻的，對于數據分析師的新手，深度挖掘通過 azure ml 中模型部署生成的一些代碼庫和架構可能不太容易。