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數據公園
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SequoiaDB 分布式數據庫
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基本概括

評分情況
暫無評分
暫無評分
產品介紹
數據公園是一個數據服務提供商,目前提供關于建筑、室內、時尚、產品、品牌、互聯網六個板塊的創新設計趨勢和商業決策研究分析和數據報告
基于巨杉自研的原生分布式內核,支持跨結構化、半結構化、非結構化的多模數據處理
所屬公司
數庫(北京)科技有限公司
廣州巨杉軟件開發有限公司
成立時間
2014年
2012年
融資情況
A輪,未披露
D輪以上
人員規模
11-50人
201-500人
主要客戶規模
大型企業(70%)
大型企業(61%)
主要服務行業
-
-

功能

商家功能 商家提供的產品功能信息對比
共有功能
暫無共有功能
差異功能
產品數據庫
產品數據庫
建筑數據庫
建筑數據庫
時尚數據庫
時尚數據庫
室內數據庫
室內數據庫
消費者數據庫
消費者數據庫
展開

定價

免費試用
不支持
不支持
定制
不支持
不支持
價格套餐
-
獲取獨家報價
-
獲取獨家報價

客戶規模

小型企業
(50人及以下)
20%
18%
中型企業
(51-1000人)
10%
21%
大型企業
(1000人以上)
70%
61%

評分

綜合評分
暫無評分
暫無評分
易用性
暫無評分
暫無評分
穩定性
暫無評分
暫無評分
售后服務
暫無評分
暫無評分

問答

熱門問答
數據公園是什么?數據公園怎么樣?
2個回答
數據公園是一個數據中心建設和運營服務提供商,致力于為企業提供全方位的數據中心解決方案。它是由中國電信集團公司旗下的中國電信數據通信有限公司投資興建,擁有多年的數據中心建設和運營經驗,具有較高的技術實力和專業服務能力。目前,數據公園已經在全國范圍內建立了20多個數據中心,覆蓋了北京、上海、廣州、深圳、成都等主要城市。 數據公園作為一家優秀的數據中心服務商,具有以下幾個優勢: 1. 高可靠性:數據公園采用了最先進的硬件設施和技術手段,能夠提供高可靠性的數據存儲和處理服務。 2. 安全性:數據公園通過嚴格的安全控制,確保數據的機密性、完整性和可用性。 3. 靈活性:數據公園提供多種服務模式,包括托管、云計算、混合云等,可以根據客戶需求進行靈活選擇。 4. 可擴展性:數據公園的數據中心采用了模塊化設計,可以根據客戶需求進行擴容和升級。 5. 專業服務:數據公園擁有專業的技術團隊和客戶服務團隊,能夠為客戶提供全方位的技術支持和優質服務。 總之,數據公園作為一家專業的數據中心服務商,在數據存儲、安全、處理等方面都具有較高的技術實力和專業服務能力,是企業選擇數據中心服務的不錯選擇。
數據公園有什么功能?
4個回答
數據公園是一個數據管理和分析平臺,其功能主要包括數據集成、數據質量監控、數據分析和數據可視化等。以下是數據公園的主要功能: 1. 數據集成:數據公園支持多種數據源的集成,包括關系型數據庫、非關系型數據庫、文件存儲等,可以將這些不同的數據源進行整合,以便于后續的數據分析和挖掘。 2. 數據質量監控:數據公園可以對數據進行質量監控,并提供相應的數據清洗和處理功能。用戶可以根據需要設置數據質量檢查的規則,如數據格式、數據范圍、數據完整性等,以確保數據的準確性和一致性。 3. 數據分析:數據公園提供了多種數據分析方法和算法,包括統計分析、機器學習、文本分析等。用戶可以根據自己的需求選擇相應的分析方法,并根據結果進行精細化決策。 4. 數據可視化:數據公園可以將數據轉化為圖表、報表等形式,以便于用戶更直觀地了解數據分析結果。用戶可以根據自己的需求選擇不同的可視化方式,并自定義圖表樣式和布局。 5. 數據安全:數據公園提供了完善的數據安全機制,包括數據加密、權限管理、審計等功能,以確保用戶數據的安全性和機密性。 總之,數據公園是一款功能強大的數據管理和分析平臺,可以幫助用戶更好地管理和利用數據,提高企業的決策效率和競爭力。
巨杉數據庫怎么樣?巨杉數據庫優缺點?
3個回答
體系結構 作為一種典型的SharyNothing分布式數據庫,SquoyDB具有高性能和高可用性的特點。利用分片技術,實現了對DB系統的橫向擴展,使DB系統的分片過程對應用程序完全透明。這種機制解決了單一服務器(如內存、CPU、磁盤I/O等)硬件資源受限的問題,不會增加應用程序開發的復雜性。 協作節點:負責調度、分配、匯總,是DB的數據分發節點,本身并不存儲數據,主要負責接收來自應用程序的訪問請求; Catalog節點:負責存儲整個數據庫的部署結構和節點狀態信息,并記錄集合空間和集合參數信息,同時記錄每個集合的數據切分狀態; DataNode:負責數據存儲、計算的過程,提供高性能的讀寫服務,并且有多索引支持,適合于海量數據查詢。數據節點可由多個數據節點組成,并根據選舉算法自動選擇主數據節點,余下的節點為備用數據節點。 支持多點全模式的數據支持 單數據類型已經不能滿足許多綜合業務平臺的要求,例如,許多企業應用需要處理圖表和需要支持Multi-Model多模式數據管理產品的關系型數據。由于銀行遠程開戶、柜面無紙化、面部識別等系統的建立和升級,金融企業在互聯網金融等新需求下,正面臨著大量不同類型的非結構化數據(如圖片、視頻和文件)帶來的挑戰。 除JSON存儲器引擎外,SequoiaDB核心引擎還提供了分布式塊存儲器模式,該模式可根據固定大小的數據塊對大文件進行分塊,并將其存入不同的分區。SequoiaDB的雙存儲器引擎功能,在用戶需要管理大量小文件(如照片、音視頻、文檔、圖片等等)時,可以幫助用戶快速構建高性能、高可用的內容管理和圖像平臺系統。利用SequoiaDB建立的影像平臺系統體系結構比較簡單,可以使用SequoiaDB服務器的本地磁盤來存放元數據和內容數據,并且無需再購買昂貴的外部存儲設備,從而節省了企業的開發和運營費用。 采用Multi-Sels數據庫級非結構化數據管理,可以實現對結構化、半結構化和非結構化數據的統一管理,實現對非結構化數據的實時訪問,極大地降低了運行和應用成本。目前,在業界新一代的分布式數據庫中,只有SquoDB擁有該引擎。

分類

共有分類
特殊分類
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