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對(duì)比以下產(chǎn)品,看看哪個(gè)更適合你?
根據(jù)用戶點(diǎn)評(píng)的偏好數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品相關(guān)信息進(jìn)行比較,希望通過點(diǎn)評(píng)以及產(chǎn)品信息的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算,幫助你做出最佳的選擇,哪一個(gè)更適合你的業(yè)務(wù)需求。
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SequoiaDB 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
咨詢產(chǎn)品
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Redis
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基本概括

評(píng)分情況
產(chǎn)品介紹
基于巨杉自研的原生分布式內(nèi)核,支持跨結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的多模數(shù)據(jù)處理
Redis是一個(gè)key-value 存儲(chǔ)系統(tǒng),是跨平臺(tái)的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。
所屬公司
廣州巨杉軟件開發(fā)有限公司
Redis Labs, Inc
成立時(shí)間
2012年
2011年
融資情況
D輪以上
F輪,1億美元
人員規(guī)模
201-500人
-
主要客戶規(guī)模
大型企業(yè)(61%)
小型企業(yè)(77%)
主要服務(wù)行業(yè)
-
-

功能

商家功能 商家提供的產(chǎn)品功能信息對(duì)比
共有功能
暫無共有功能
差異功能
擴(kuò)展
擴(kuò)展
可編程性
可編程性
聚類
聚類
內(nèi)存中數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
內(nèi)存中數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
高可用性
高可用性
展開

定價(jià)

免費(fèi)試用
不支持
不支持
定制
不支持
不支持
價(jià)格套餐
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)

客戶規(guī)模

小型企業(yè)
(50人及以下)
18%
77%
中型企業(yè)
(51-1000人)
21%
16%
大型企業(yè)
(1000人以上)
61%
7%

評(píng)分

綜合評(píng)分
暫無評(píng)分
3.4
易用性
暫無評(píng)分
4.0
穩(wěn)定性
暫無評(píng)分
暫無評(píng)分
售后服務(wù)
暫無評(píng)分
4.1

問答

熱門問答
巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)怎么樣?巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)缺點(diǎn)?
3個(gè)回答
體系結(jié)構(gòu) 作為一種典型的SharyNothing分布式數(shù)據(jù)庫(kù),SquoyDB具有高性能和高可用性的特點(diǎn)。利用分片技術(shù),實(shí)現(xiàn)了對(duì)DB系統(tǒng)的橫向擴(kuò)展,使DB系統(tǒng)的分片過程對(duì)應(yīng)用程序完全透明。這種機(jī)制解決了單一服務(wù)器(如內(nèi)存、CPU、磁盤I/O等)硬件資源受限的問題,不會(huì)增加應(yīng)用程序開發(fā)的復(fù)雜性。 協(xié)作節(jié)點(diǎn):負(fù)責(zé)調(diào)度、分配、匯總,是DB的數(shù)據(jù)分發(fā)節(jié)點(diǎn),本身并不存儲(chǔ)數(shù)據(jù),主要負(fù)責(zé)接收來自應(yīng)用程序的訪問請(qǐng)求; Catalog節(jié)點(diǎn):負(fù)責(zé)存儲(chǔ)整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的部署結(jié)構(gòu)和節(jié)點(diǎn)狀態(tài)信息,并記錄集合空間和集合參數(shù)信息,同時(shí)記錄每個(gè)集合的數(shù)據(jù)切分狀態(tài); DataNode:負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算的過程,提供高性能的讀寫服務(wù),并且有多索引支持,適合于海量數(shù)據(jù)查詢。數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)可由多個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)組成,并根據(jù)選舉算法自動(dòng)選擇主數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn),余下的節(jié)點(diǎn)為備用數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)。 支持多點(diǎn)全模式的數(shù)據(jù)支持 單數(shù)據(jù)類型已經(jīng)不能滿足許多綜合業(yè)務(wù)平臺(tái)的要求,例如,許多企業(yè)應(yīng)用需要處理圖表和需要支持Multi-Model多模式數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品的關(guān)系型數(shù)據(jù)。由于銀行遠(yuǎn)程開戶、柜面無紙化、面部識(shí)別等系統(tǒng)的建立和升級(jí),金融企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)金融等新需求下,正面臨著大量不同類型的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如圖片、視頻和文件)帶來的挑戰(zhàn)。 除JSON存儲(chǔ)器引擎外,SequoiaDB核心引擎還提供了分布式塊存儲(chǔ)器模式,該模式可根據(jù)固定大小的數(shù)據(jù)塊對(duì)大文件進(jìn)行分塊,并將其存入不同的分區(qū)。SequoiaDB的雙存儲(chǔ)器引擎功能,在用戶需要管理大量小文件(如照片、音視頻、文檔、圖片等等)時(shí),可以幫助用戶快速構(gòu)建高性能、高可用的內(nèi)容管理和圖像平臺(tái)系統(tǒng)。利用SequoiaDB建立的影像平臺(tái)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)比較簡(jiǎn)單,可以使用SequoiaDB服務(wù)器的本地磁盤來存放元數(shù)據(jù)和內(nèi)容數(shù)據(jù),并且無需再購(gòu)買昂貴的外部存儲(chǔ)設(shè)備,從而節(jié)省了企業(yè)的開發(fā)和運(yùn)營(yíng)費(fèi)用。 采用Multi-Sels數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理,實(shí)現(xiàn)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)訪問,極大地降低了運(yùn)行和應(yīng)用成本。目前,在業(yè)界新一代的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中,只有SquoDB擁有該引擎。

分類

產(chǎn)品截圖

截圖對(duì)比
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