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HuggingFace
微軟azure-機器學習
HuggingFace和微軟azure-機器學習哪個好用
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基本概括
評分情況
暫無評分
0點評
2.9
分
20點評
產品介紹
AI開發社區
企業級機器學習服務,可用于更快地構建和部署模型
所屬公司
Hugging Face
微軟公司
成立時間
2015年
1975年
融資情況
-
-
人員規模
-
-
主要客戶規模
-
小型企業(65%)
主要服務行業
-
-
查看產品詳情
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功能
商家功能
商家提供的產品功能信息對比
共有功能
暫無共有功能
差異功能
快速開發和訓練
快速開發和訓練
模型部署
模型部署
內置治理
內置治理
AI 模型開發
AI 模型開發
定價
免費試用
不支持
不支持
定制
不支持
不支持
價格套餐
-
獲取獨家報價
-
獲取獨家報價
客戶規模
小型企業
(50人及以下)
-
65%
中型企業
(51-1000人)
-
35%
大型企業
(1000人以上)
-
0%
評分
綜合評分
暫無評分
2.9
分
易用性
暫無評分
4.4
分
穩定性
暫無評分
暫無評分
售后服務
暫無評分
4.2
分
點評
有幫助的好評
-
秦康
數據開發
能夠便捷的拖放所需的算法和組件;在金融和營銷領域開發了 ML 實驗;能夠非常快速地實施預測分析,運行幾乎沒有任何障礙。相較于其他機器學習軟件,最大亮點就是無需代碼即可輕松開發,通過可視化方式便捷的操作機器學習模型和算法。個人感覺真的是市場上最好的機器學習實施 PaaS 產品了。
查看更多
有幫助的差評
-
宋亮尹
數據深挖
還是有一定門檻的,對于數據分析師的新手,深度挖掘通過 azure ml 中模型部署生成的一些代碼庫和架構可能不太容易。
查看更多
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分類
共有分類
機器學習模型訓練
機器學習模型訓練
特殊分類
深度學習模型訓練
-
產品截圖
截圖對比
-
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替代品
微軟azure-機器學習
HuggingFace
來也科技-數字化勞動平臺
Lobe
Scale AI
Scale AI
推薦對比
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