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Scale AI
微軟azure-機器學習
Scale AI和微軟azure-機器學習哪個好用
基本概括
功能
定價
客戶規(guī)模
評分
點評
分類
產(chǎn)品截圖
替代品
推薦對比
對比以下產(chǎn)品,看看哪個更適合你?
根據(jù)用戶點評的偏好數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品相關信息進行比較,希望通過點評以及產(chǎn)品信息的實時數(shù)據(jù)計算,幫助你做出最佳的選擇,哪一個更適合你的業(yè)務需求。
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基本概括
評分情況
暫無評分
0點評
2.9
分
20點評
產(chǎn)品介紹
AI機器學習標注訓練平臺
企業(yè)級機器學習服務,可用于更快地構(gòu)建和部署模型
所屬公司
Scale AI
微軟公司
成立時間
2015年
1975年
融資情況
-
-
人員規(guī)模
-
-
主要客戶規(guī)模
-
小型企業(yè)(65%)
主要服務行業(yè)
-
-
查看產(chǎn)品詳情
查看產(chǎn)品詳情
功能
商家功能
商家提供的產(chǎn)品功能信息對比
共有功能
暫無共有功能
差異功能
快速開發(fā)和訓練
快速開發(fā)和訓練
模型部署
模型部署
內(nèi)置治理
內(nèi)置治理
AI 模型開發(fā)
AI 模型開發(fā)
定價
免費試用
不支持
不支持
定制
不支持
不支持
價格套餐
-
獲取獨家報價
-
獲取獨家報價
客戶規(guī)模
小型企業(yè)
(50人及以下)
-
65%
中型企業(yè)
(51-1000人)
-
35%
大型企業(yè)
(1000人以上)
-
0%
評分
綜合評分
暫無評分
2.9
分
易用性
暫無評分
4.4
分
穩(wěn)定性
暫無評分
暫無評分
售后服務
暫無評分
4.2
分
點評
有幫助的好評
-
秦康
數(shù)據(jù)開發(fā)
能夠便捷的拖放所需的算法和組件;在金融和營銷領域開發(fā)了 ML 實驗;能夠非??焖俚貙嵤╊A測分析,運行幾乎沒有任何障礙。相較于其他機器學習軟件,最大亮點就是無需代碼即可輕松開發(fā),通過可視化方式便捷的操作機器學習模型和算法。個人感覺真的是市場上最好的機器學習實施 PaaS 產(chǎn)品了。
查看更多
有幫助的差評
-
宋亮尹
數(shù)據(jù)深挖
還是有一定門檻的,對于數(shù)據(jù)分析師的新手,深度挖掘通過 azure ml 中模型部署生成的一些代碼庫和架構(gòu)可能不太容易。
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分類
共有分類
機器學習模型訓練
機器學習模型訓練
特殊分類
-
-
產(chǎn)品截圖
截圖對比
-
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替代品
微軟azure-機器學習
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HuggingFace
Lobe
Lobe
Scale AI
推薦對比
Scale AI和微軟azure-機器學習哪個好用?
-
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