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Amazon Redshift
Datablau DAM
Amazon Redshift和Datablau DAM哪個(gè)好用
基本概括
功能
定價(jià)
客戶規(guī)模
評(píng)分
點(diǎn)評(píng)
問(wèn)答
分類(lèi)
產(chǎn)品截圖
替代品
推薦對(duì)比
對(duì)比以下產(chǎn)品,看看哪個(gè)更適合你?
根據(jù)用戶點(diǎn)評(píng)的偏好數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品相關(guān)信息進(jìn)行比較,希望通過(guò)點(diǎn)評(píng)以及產(chǎn)品信息的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算,幫助你做出最佳的選擇,哪一個(gè)更適合你的業(yè)務(wù)需求。
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Amazon Redshift
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(還可添加2個(gè))
基本概括
評(píng)分情況
3.2
分
40點(diǎn)評(píng)
暫無(wú)評(píng)分
0點(diǎn)評(píng)
產(chǎn)品介紹
通過(guò)快速、簡(jiǎn)單、安全的大規(guī)模云數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)縮短客戶的洞察時(shí)間。
將行業(yè)模型和知識(shí)圖譜,應(yīng)用到企業(yè)的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)過(guò)程中。
所屬公司
Amazon
北京數(shù)語(yǔ)科技有限公司
成立時(shí)間
1995年
2016年
融資情況
未融資
Pre-A輪,數(shù)千萬(wàn)人民幣
人員規(guī)模
1001-5000人
11-50人
主要客戶規(guī)模
小型企業(yè)(73%)
大型企業(yè)(68%)
主要服務(wù)行業(yè)
-
-
查看產(chǎn)品詳情
查看產(chǎn)品詳情
功能
商家功能
商家提供的產(chǎn)品功能信息對(duì)比
共有功能
暫無(wú)共有功能
差異功能
指標(biāo)體系發(fā)布與應(yīng)用
指標(biāo)體系發(fā)布與應(yīng)用
智能學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)訪問(wèn)
智能學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)訪問(wèn)
數(shù)據(jù)共享
數(shù)據(jù)共享
企業(yè)數(shù)據(jù)血緣與影響
企業(yè)數(shù)據(jù)血緣與影響
智能發(fā)現(xiàn)
智能發(fā)現(xiàn)
展開(kāi)
定價(jià)
免費(fèi)試用
不支持
不支持
定制
不支持
不支持
價(jià)格套餐
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
客戶規(guī)模
小型企業(yè)
(50人及以下)
73%
0%
中型企業(yè)
(51-1000人)
23%
32%
大型企業(yè)
(1000人以上)
4%
68%
評(píng)分
綜合評(píng)分
3.2
分
暫無(wú)評(píng)分
易用性
3.9
分
暫無(wú)評(píng)分
穩(wěn)定性
暫無(wú)評(píng)分
暫無(wú)評(píng)分
售后服務(wù)
3.9
分
暫無(wú)評(píng)分
點(diǎn)評(píng)
有幫助的好評(píng)
凌凱
數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)
快速性能,卓越的可靠性,出色的可擴(kuò)展性可以從幾GB擴(kuò)展到TB。
查看更多
-
有幫助的差評(píng)
學(xué)鴻軒
數(shù)據(jù)架構(gòu)師
它只在AWS上可用,而其他解決方案在多個(gè)云平臺(tái)上可用。
查看更多
-
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問(wèn)答
熱門(mén)問(wèn)答
Amazon Redshift 是什么
3個(gè)回答
Amazon Redshift 是一種完全托管的 PB 級(jí)云中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)。開(kāi)始時(shí),您可以只使用幾百 GB 數(shù)據(jù),然后擴(kuò)展至 1 PB 或更多。這樣,您可以使用數(shù)據(jù)獲得對(duì)您的業(yè)務(wù)和客戶的新洞察。 創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的第一步是啟動(dòng)一組節(jié)點(diǎn)(稱為 Amazon Redshift 集群)。預(yù)置集群后,您可以上傳數(shù)據(jù)集,然后執(zhí)行數(shù)據(jù)分析查詢。無(wú)論數(shù)據(jù)集的大小如何,Amazon Redshift 都使用您目前所用的基于 SQL 的相同工具和業(yè)務(wù)情報(bào)應(yīng)用程序,來(lái)提供快速的查詢性能。
Amazon Redshift 好用嗎
3個(gè)回答
Amazon Redshift 是一個(gè)基于列存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng),可以幫助用戶快速、低成本地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。Amazon Redshift 具有豐富的功能,可以幫助用戶更快地分析數(shù)據(jù),改善決策和提升業(yè)務(wù)績(jī)效。 Amazon Redshift 的易用性非常高,可以直接在 Amazon Web Services 的控制臺(tái)上進(jìn)行部署,而不需要為其提供任何額外的硬件或軟件。而且,它的管理也相當(dāng)方便,可以通過(guò)AWS控制臺(tái)來(lái)控制和監(jiān)控Redshift實(shí)例。 Amazon Redshift 也提供了多種優(yōu)化機(jī)制,可以幫助用戶減少查詢時(shí)間,提高查詢性能。它還支持自動(dòng)縮放,可以根據(jù)集群使用情況調(diào)整節(jié)點(diǎn)數(shù)量,以節(jié)省資源和成本。 Amazon Redshift 是一款用于處理大數(shù)據(jù)的強(qiáng)大工具,具有非常出色的性能和易用性,可以節(jié)約時(shí)間和成本,提高數(shù)據(jù)分析的效率,是企業(yè)全面提升數(shù)據(jù)分析能力的有效解決方案。
Amazon Redshift 怎么安裝
3個(gè)回答
1.首先下載安裝包并解壓縮。 2.運(yùn)行安裝包中的.max安裝文件并解壓縮。 3.將文件復(fù)制到新目錄下并雙擊 4.將“GUI界面”和“ERB表單數(shù)據(jù)表單”中的“GUI ”和“ERB ”進(jìn)行替換,并保存。 5.將GUI界面中的“From Common to Texas Federal Region Group ID ”和“Client ID ”分別改為“Exitor ID ”和“Post ID ”。將GUI界面中的“Common to User ID ”改為“Common to User ID ”。然后將“How to use Security ID ”改為“Automatic ID ”。將Secure ID ”改為“Data ID ”。在出現(xiàn)的對(duì)話框中輸入密碼即可。
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datablau有哪些功能
3個(gè)回答
Datablau是一種多維數(shù)據(jù)分析和可視化軟件,用于幫助用戶從大量復(fù)雜數(shù)據(jù)中抽取有用的信息。它可以幫助用戶快速發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的有價(jià)值的信息,并能夠提供易于理解的可視化圖表,以幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)。 Datablau的主要功能包括: 1.數(shù)據(jù)清理Datablau可以幫助用戶對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速而有效的清理,以便更容易進(jìn)行多維數(shù)據(jù)分析。 2.數(shù)據(jù)分析:Datablau具有多維數(shù)據(jù)分析功能,可以幫助用戶快速發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的有價(jià)值的信息。 3.可視化:Datablau同時(shí)提供了多種可視化圖表,包括折線圖、柱狀圖、餅圖等,可以幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)。 4.數(shù)據(jù)應(yīng)用:Datablau還可以將分析結(jié)果應(yīng)用到實(shí)踐中,幫助用戶更好地利用數(shù)據(jù)。 5.安全性:Datablau提供了多重安全措施,如賬戶安全、數(shù)據(jù)安全等,以確保用戶的安全。 總之,Datablau是一款功能強(qiáng)大的多維數(shù)據(jù)分析和可視化軟件,可以幫助用戶快速發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的有價(jià)值的信息,并可以提供易于理解的可視化圖表,以及多重安全措施,以確保用戶的數(shù)據(jù)安全。
datablau免費(fèi)嗎
3個(gè)回答
datablau是不免費(fèi)的,但是也有部分基礎(chǔ)功能是免費(fèi)的。支持從多種源(如Amazon Web Services、Google BigQuery和MySQL等)檢索數(shù)據(jù),并將其轉(zhuǎn)換為可視化形式。Datablau非常方便易用,可實(shí)現(xiàn)多種數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用,如實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、多維數(shù)據(jù)可視化、報(bào)表分析和數(shù)據(jù)探索等。 Datablau的功能強(qiáng)大,支持多種格式的數(shù)據(jù),可以檢索、聚合、分析、可視化不同來(lái)源的數(shù)據(jù)。它還提供了一個(gè)強(qiáng)大的API,可以輕松訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù),并使用Python編寫(xiě)腳本來(lái)處理數(shù)據(jù)。用戶可以使用數(shù)據(jù)表、報(bào)表、圖表、地圖等不同的可視化工具來(lái)顯示數(shù)據(jù),也可以導(dǎo)出數(shù)據(jù)以供進(jìn)一步分析。
datablau介紹下
3個(gè)回答
DataBlau是一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具,它允許用戶通過(guò)可視化技術(shù)進(jìn)行快速數(shù)據(jù)挖掘和分析。它提供了一個(gè)簡(jiǎn)單易用的用戶界面,使用戶能夠輕松瀏覽,探索和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)。它還提供了一個(gè)功能強(qiáng)大的查詢引擎,允許用戶以手動(dòng)或自動(dòng)方式檢索數(shù)據(jù)。 DataBlau可以讓用戶以圖形形式查看和分析數(shù)據(jù),并能夠提供有用的可視化圖表,如折線圖,柱狀圖,餅圖,散點(diǎn)圖等。它還可以幫助用戶發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì),從而幫助他們做出正確的決策。 DataBlau還支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新和自動(dòng)更新。此外,它還可以支持不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)庫(kù),如MySQL,Oracle等。它還支持多種編程語(yǔ)言,如R,Python,JavaScript,C ++等。 總之,DataBlau是一個(gè)功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具,可以幫助用戶快速簡(jiǎn)便地分析數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律和趨勢(shì),從而提高決策的準(zhǔn)確性。
查看全部問(wèn)答
分類(lèi)
共有分類(lèi)
暫無(wú)共有分類(lèi)
特殊分類(lèi)
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/數(shù)倉(cāng)平臺(tái)
數(shù)字資產(chǎn)管理(DAM)
產(chǎn)品截圖
截圖對(duì)比
1/2
1/5
替代品
歐電云-數(shù)據(jù)中臺(tái)
閱流
阿里云-DataWorks
御鑫箱智能印章
DataPipeline
LightIO邀拍影云
推薦對(duì)比
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Amazon Redshift和神策數(shù)據(jù)哪個(gè)好用?
-
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