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時(shí)速云KubeData
數(shù)極客
時(shí)速云KubeData和數(shù)極客哪個(gè)好用
基本概括
功能
定價(jià)
客戶規(guī)模
評(píng)分
問(wèn)答
分類
產(chǎn)品截圖
替代品
推薦對(duì)比
對(duì)比以下產(chǎn)品,看看哪個(gè)更適合你?
根據(jù)用戶點(diǎn)評(píng)的偏好數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品相關(guān)信息進(jìn)行比較,希望通過(guò)點(diǎn)評(píng)以及產(chǎn)品信息的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算,幫助你做出最佳的選擇,哪一個(gè)更適合你的業(yè)務(wù)需求。
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時(shí)速云KubeData
咨詢產(chǎn)品
免費(fèi)試用
數(shù)極客
咨詢產(chǎn)品
免費(fèi)試用
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(還可添加2個(gè))
基本概括
評(píng)分情況
暫無(wú)評(píng)分
0點(diǎn)評(píng)
暫無(wú)評(píng)分
0點(diǎn)評(píng)
產(chǎn)品介紹
是基于云原生技術(shù)打造的一站式可視化數(shù)據(jù)建設(shè)和數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)。
專業(yè)高效的AB測(cè)試平臺(tái)與用戶行為分析系統(tǒng)完美結(jié)合,低風(fēng)險(xiǎn)獲取可靠決策數(shù)據(jù),低成本實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品快速迭代,保障業(yè)務(wù)健康持續(xù)增長(zhǎng)。
所屬公司
北京云思暢想科技有限公司
北京極數(shù)科技有限公司
成立時(shí)間
2014年
2015年
融資情況
并購(gòu)/合并,未披露
A輪,1000萬(wàn)人民幣
人員規(guī)模
201-500人
11-50人
主要客戶規(guī)模
大型企業(yè)(58%)
中型企業(yè)(58%)
主要服務(wù)行業(yè)
-
-
查看產(chǎn)品詳情
查看產(chǎn)品詳情
功能
商家功能
商家提供的產(chǎn)品功能信息對(duì)比
共有功能
暫無(wú)共有功能
差異功能
服務(wù)環(huán)境管理
服務(wù)環(huán)境管理
數(shù)據(jù)集
數(shù)據(jù)集
指標(biāo)建設(shè)
指標(biāo)建設(shè)
訓(xùn)練管理
訓(xùn)練管理
作業(yè)監(jiān)控
作業(yè)監(jiān)控
展開(kāi)
定價(jià)
免費(fèi)試用
不支持
不支持
定制
不支持
不支持
價(jià)格套餐
時(shí)速云云原生DevOps
50000
/年
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
客戶規(guī)模
小型企業(yè)
(50人及以下)
0%
5%
中型企業(yè)
(51-1000人)
42%
58%
大型企業(yè)
(1000人以上)
58%
37%
評(píng)分
綜合評(píng)分
暫無(wú)評(píng)分
暫無(wú)評(píng)分
易用性
暫無(wú)評(píng)分
暫無(wú)評(píng)分
穩(wěn)定性
暫無(wú)評(píng)分
暫無(wú)評(píng)分
售后服務(wù)
暫無(wú)評(píng)分
暫無(wú)評(píng)分
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問(wèn)答
熱門(mén)問(wèn)答
時(shí)速云KubeData怎么收費(fèi)?時(shí)速云KubeData價(jià)格是多少?
4個(gè)回答
時(shí)速云KubeData是時(shí)速云推出的企業(yè)級(jí)容器云平臺(tái),提供全面的容器管理、應(yīng)用部署、監(jiān)控和自動(dòng)化運(yùn)維等功能。時(shí)速云KubeData的收費(fèi)方式主要包括按需付費(fèi)和預(yù)付費(fèi)兩種方式。按需付費(fèi)是指根據(jù)實(shí)際使用量進(jìn)行計(jì)費(fèi),用戶只需要支付實(shí)際使用的資源費(fèi)用,而不需要預(yù)先支付任何費(fèi)用。預(yù)付費(fèi)則是指用戶在使用前預(yù)先支付一定的費(fèi)用,根據(jù)預(yù)付費(fèi)金額和使用時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行折扣,可以享受更優(yōu)惠的價(jià)格。 時(shí)速云KubeData的具體價(jià)格因用戶需求不同而有所差異,用戶可以根據(jù)自己的需求選擇不同的配置方案。通常來(lái)說(shuō),時(shí)速云KubeData的價(jià)格相對(duì)于其他類似產(chǎn)品來(lái)說(shuō)比較實(shí)惠,而且還提供了免費(fèi)試用的機(jī)會(huì),用戶可以先試用一段時(shí)間,再?zèng)Q定是否購(gòu)買(mǎi)。
時(shí)速云KubeData是什么?時(shí)速云KubeData怎么樣?
4個(gè)回答
時(shí)速云KubeData是一款基于Kubernetes的大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)。它可以為用戶提供強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)計(jì)算和存儲(chǔ)能力,讓用戶更加輕松地管理和運(yùn)維其大數(shù)據(jù)應(yīng)用。時(shí)速云KubeData具有以下特點(diǎn): 1. 大數(shù)據(jù)計(jì)算能力強(qiáng):時(shí)速云KubeData基于Kubernetes構(gòu)建,支持Elasticsearch、Spark、Hadoop等開(kāi)源大數(shù)據(jù)計(jì)算框架,可以滿足用戶在大數(shù)據(jù)處理方面的各種需求。 2. 存儲(chǔ)容量大:時(shí)速云KubeData支持多種存儲(chǔ)方式,如NFS、Ceph等,可以滿足不同用戶的存儲(chǔ)需求。 3. 部署簡(jiǎn)單:時(shí)速云KubeData可快速部署,用戶只需要在時(shí)速云控制臺(tái)上進(jìn)行簡(jiǎn)單操作即可完成大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)的部署和配置。 4. 全面的安全保障:時(shí)速云KubeData提供了完善的安全保障措施,包括數(shù)據(jù)加密、網(wǎng)絡(luò)隔離等,保護(hù)用戶的數(shù)據(jù)和計(jì)算環(huán)境的安全。 總之,時(shí)速云KubeData是一款功能強(qiáng)大、易于使用且安全可靠的大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái),可以幫助用戶更加高效地開(kāi)展大數(shù)據(jù)處理工作。
時(shí)速云KubeData有什么功能?
4個(gè)回答
時(shí)速云KubeData是一款基于Kubernetes的數(shù)據(jù)管理平臺(tái),主要用于幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)與數(shù)據(jù)運(yùn)維等方面的自動(dòng)化管理。具體功能包括: 1. 數(shù)據(jù)接入:支持多種數(shù)據(jù)源接入,如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等,可以方便地將不同數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)集成到一個(gè)平臺(tái)上進(jìn)行管理。 2. 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā):提供了可視化的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)界面,支持SQL、Python等多種編程語(yǔ)言,方便用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、計(jì)算等操作。 3. 數(shù)據(jù)治理:提供了數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、元數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)安全管理等功能,幫助用戶提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、保護(hù)數(shù)據(jù)安全。 4. 數(shù)據(jù)運(yùn)維:支持?jǐn)?shù)據(jù)集成、調(diào)度、監(jiān)控等功能,方便用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)維管理。 5. 其他功能:還包括數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)報(bào)表等功能,幫助用戶更加直觀地了解數(shù)據(jù)情況,提高數(shù)據(jù)分析效率。
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數(shù)極客是做什么的?
4個(gè)回答
數(shù)極客是一家提供數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案的公司。他們的服務(wù)包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、算法開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘等多個(gè)方面。數(shù)極客的客戶群體主要來(lái)自金融、保險(xiǎn)、醫(yī)療、電商等行業(yè),他們利用數(shù)極客的服務(wù)來(lái)幫助他們更好地理解和分析自己的數(shù)據(jù),從而優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和提升效率。 數(shù)極客的團(tuán)隊(duì)由一群擁有豐富經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師組成,他們致力于為客戶提供高質(zhì)量的解決方案,并通過(guò)不斷學(xué)習(xí)最新的技術(shù)和方法來(lái)不斷提升自己的能力。數(shù)極客的優(yōu)勢(shì)在于他們深入了解客戶需求,并能夠根據(jù)客戶的具體情況量身定制解決方案,以幫助客戶實(shí)現(xiàn)更好的業(yè)績(jī)表現(xiàn)。
數(shù)極客的優(yōu)點(diǎn)是什么?
4個(gè)回答
數(shù)極客是一家專業(yè)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)公司,其優(yōu)點(diǎn)如下: 1. 專業(yè)性強(qiáng):數(shù)極客擁有一支專業(yè)的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì),能夠?yàn)榭蛻籼峁└哔|(zhì)量、專業(yè)化的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。團(tuán)隊(duì)成員具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析技能和豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),能夠針對(duì)不同的業(yè)務(wù)需求,提供全方位的數(shù)據(jù)解決方案。 2. 數(shù)據(jù)質(zhì)量高:數(shù)極客重視數(shù)據(jù)質(zhì)量,致力于通過(guò)多種技術(shù)手段保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。同時(shí),數(shù)極客還會(huì)根據(jù)客戶反饋及時(shí)調(diào)整數(shù)據(jù)源,以確保數(shù)據(jù)的及時(shí)性和真實(shí)性。 3. 安全性高:數(shù)極客采用安全可靠的數(shù)據(jù)加密技術(shù),保護(hù)客戶數(shù)據(jù)的安全性。同時(shí),數(shù)極客還會(huì)為客戶制定個(gè)性化的數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限,以確保數(shù)據(jù)不被泄露或?yàn)E用。 4. 客戶服務(wù)好:數(shù)極客注重客戶服務(wù),為客戶提供全天候的技術(shù)支持和咨詢服務(wù)。無(wú)論何時(shí),客戶都可以通過(guò)電話、郵件等方式聯(lián)系到數(shù)極客的專業(yè)團(tuán)隊(duì),獲得及時(shí)、有效的幫助。 5. 成本效益高:數(shù)極客的服務(wù)價(jià)格相對(duì)較低,同時(shí)能夠提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。客戶可以根據(jù)自己的需求選擇不同的服務(wù)套餐,實(shí)現(xiàn)成本效益的最大化。 總之,數(shù)極客作為一家專業(yè)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)公司,在數(shù)據(jù)質(zhì)量、安全性、客戶服務(wù)和成本效益等方面都表現(xiàn)出較高的優(yōu)勢(shì),因此備受客戶信賴和好評(píng)。
數(shù)極客是什么模式
1個(gè)回答
數(shù)極客是一家以數(shù)據(jù)科學(xué)為核心的創(chuàng)新型企業(yè),致力于為全球企業(yè)提供數(shù)據(jù)智能化解決方案。其模式主要包括三個(gè)方面:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)應(yīng)用。 首先,數(shù)極客通過(guò)各種渠道(包括API、爬蟲(chóng)、傳感器等)采集各類數(shù)據(jù),如客戶行為數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等。同時(shí),數(shù)極客擁有自己的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)加工技術(shù),能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整合和格式化,以便后續(xù)的分析和挖掘工作。 其次,數(shù)極客利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),采用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化等方法,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢(shì),為企業(yè)提供精準(zhǔn)的決策支持和業(yè)務(wù)優(yōu)化方案。 最后,數(shù)極客將數(shù)據(jù)應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,如金融、醫(yī)療、教育、零售等。通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式,幫助企業(yè)提高效率、降低成本、提升用戶體驗(yàn)和競(jìng)爭(zhēng)力。 總之,數(shù)極客的模式圍繞著數(shù)據(jù)科學(xué)展開(kāi),通過(guò)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)應(yīng)用,為企業(yè)提供全方位的數(shù)據(jù)智能化解決方案,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的快速增長(zhǎng)和可持續(xù)發(fā)展。
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分類
共有分類
暫無(wú)共有分類
特殊分類
數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
用戶行為分析
A/B測(cè)試
數(shù)據(jù)可視化
產(chǎn)品截圖
截圖對(duì)比
1/4
1/4
替代品
問(wèn)卷星
Wyn Enterprise
億信華辰
Tableau Online
Adjust-Datascape
Qlik Sense
推薦對(duì)比
時(shí)速云KubeData和元年智答哪個(gè)好用?
數(shù)極客和SAP Crystal Reports哪個(gè)好用?
時(shí)速云KubeData和Adjust-Datascape哪個(gè)好用?
數(shù)極客和SAP Lumira哪個(gè)好用?
時(shí)速云KubeData和Oracle Analytics Cloud哪個(gè)好用?
數(shù)極客和ChartCube 圖表魔方哪個(gè)好用?
時(shí)速云KubeData和SAP Analytics Cloud哪個(gè)好用?
數(shù)極客和文圖哪個(gè)好用?
時(shí)速云KubeData和Minitab Statistical Software哪個(gè)好用?
數(shù)極客和DataHunter哪個(gè)好用?
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