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對(duì)比以下產(chǎn)品,看看哪個(gè)更適合你?
根據(jù)用戶點(diǎn)評(píng)的偏好數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品相關(guān)信息進(jìn)行比較,希望通過(guò)點(diǎn)評(píng)以及產(chǎn)品信息的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算,幫助你做出最佳的選擇,哪一個(gè)更適合你的業(yè)務(wù)需求。
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基本概括

評(píng)分情況
暫無(wú)評(píng)分
產(chǎn)品介紹
中立的基礎(chǔ)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)無(wú)邊界客戶智能
將行業(yè)模型和知識(shí)圖譜,應(yīng)用到企業(yè)的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)過(guò)程中。
所屬公司
LiveRamp, Inc.
北京數(shù)語(yǔ)科技有限公司
成立時(shí)間
2011年
2016年
融資情況
IPO上市
Pre-A輪,數(shù)千萬(wàn)人民幣
人員規(guī)模
-
11-50人
主要客戶規(guī)模
中型企業(yè)(56%)
大型企業(yè)(68%)
主要服務(wù)行業(yè)
-
-

功能

商家功能 商家提供的產(chǎn)品功能信息對(duì)比
共有功能
暫無(wú)共有功能
差異功能
指標(biāo)體系發(fā)布與應(yīng)用
指標(biāo)體系發(fā)布與應(yīng)用
識(shí)別數(shù)據(jù)語(yǔ)義和關(guān)系
識(shí)別數(shù)據(jù)語(yǔ)義和關(guān)系
探查數(shù)據(jù)特征和屬性
探查數(shù)據(jù)特征和屬性
智能學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)訪問(wèn)
智能學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)訪問(wèn)
企業(yè)數(shù)據(jù)血緣與影響
企業(yè)數(shù)據(jù)血緣與影響
展開(kāi)

定價(jià)

免費(fèi)試用
不支持
不支持
定制
不支持
不支持
價(jià)格套餐
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)

客戶規(guī)模

小型企業(yè)
(50人及以下)
43%
0%
中型企業(yè)
(51-1000人)
56%
32%
大型企業(yè)
(1000人以上)
1%
68%

評(píng)分

綜合評(píng)分
2.7
暫無(wú)評(píng)分
易用性
4.6
暫無(wú)評(píng)分
穩(wěn)定性
暫無(wú)評(píng)分
暫無(wú)評(píng)分
售后服務(wù)
3.9
暫無(wú)評(píng)分

問(wèn)答

熱門(mén)問(wèn)答
-
datablau有哪些功能
3個(gè)回答
Datablau是一種多維數(shù)據(jù)分析和可視化軟件,用于幫助用戶從大量復(fù)雜數(shù)據(jù)中抽取有用的信息。它可以幫助用戶快速發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的有價(jià)值的信息,并能夠提供易于理解的可視化圖表,以幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)。 Datablau的主要功能包括: 1.數(shù)據(jù)清理Datablau可以幫助用戶對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速而有效的清理,以便更容易進(jìn)行多維數(shù)據(jù)分析。 2.數(shù)據(jù)分析:Datablau具有多維數(shù)據(jù)分析功能,可以幫助用戶快速發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的有價(jià)值的信息。 3.可視化:Datablau同時(shí)提供了多種可視化圖表,包括折線圖、柱狀圖、餅圖等,可以幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)。 4.數(shù)據(jù)應(yīng)用:Datablau還可以將分析結(jié)果應(yīng)用到實(shí)踐中,幫助用戶更好地利用數(shù)據(jù)。 5.安全性:Datablau提供了多重安全措施,如賬戶安全、數(shù)據(jù)安全等,以確保用戶的安全。 總之,Datablau是一款功能強(qiáng)大的多維數(shù)據(jù)分析和可視化軟件,可以幫助用戶快速發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的有價(jià)值的信息,并可以提供易于理解的可視化圖表,以及多重安全措施,以確保用戶的數(shù)據(jù)安全。

分類(lèi)

共有分類(lèi)
暫無(wú)共有分類(lèi)

產(chǎn)品截圖

截圖對(duì)比
1/5
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