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DataVisor dCube
微軟azure-機器學習
DataVisor dCube和微軟azure-機器學習哪個好用
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基本概括
評分情況
暫無評分
0點評
2.9
分
20點評
產品介紹
一體化全流程 AI 建模平臺提供商
企業級機器學習服務,可用于更快地構建和部署模型
所屬公司
北京維擇科技有限公司
微軟公司
成立時間
2016年
1975年
融資情況
C+輪,數千萬美元
-
人員規模
11-50人
-
主要客戶規模
大型企業(73%)
小型企業(65%)
主要服務行業
-
-
查看產品詳情
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功能
商家功能
商家提供的產品功能信息對比
共有功能
暫無共有功能
差異功能
快速開發和訓練
快速開發和訓練
模型部署
模型部署
內置治理
內置治理
AI 模型開發
AI 模型開發
定價
免費試用
不支持
不支持
定制
不支持
不支持
價格套餐
-
獲取獨家報價
-
獲取獨家報價
客戶規模
小型企業
(50人及以下)
0%
65%
中型企業
(51-1000人)
27%
35%
大型企業
(1000人以上)
73%
0%
評分
綜合評分
暫無評分
2.9
分
易用性
暫無評分
4.4
分
穩定性
暫無評分
暫無評分
售后服務
暫無評分
4.2
分
點評
有幫助的好評
-
秦康
數據開發
能夠便捷的拖放所需的算法和組件;在金融和營銷領域開發了 ML 實驗;能夠非常快速地實施預測分析,運行幾乎沒有任何障礙。相較于其他機器學習軟件,最大亮點就是無需代碼即可輕松開發,通過可視化方式便捷的操作機器學習模型和算法。個人感覺真的是市場上最好的機器學習實施 PaaS 產品了。
查看更多
有幫助的差評
-
宋亮尹
數據深挖
還是有一定門檻的,對于數據分析師的新手,深度挖掘通過 azure ml 中模型部署生成的一些代碼庫和架構可能不太容易。
查看更多
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分類
共有分類
機器學習模型訓練
機器學習模型訓練
特殊分類
-
-
產品截圖
截圖對比
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替代品
火山引擎·機器學習平臺
HuggingFace
龍貓數據-AI Platform
Lobe
TempoAI
Scale AI
推薦對比
DataVisor dCube和微軟azure-機器學習哪個好用?
-
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