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對(duì)比以下產(chǎn)品,看看哪個(gè)更適合你?
根據(jù)用戶點(diǎn)評(píng)的偏好數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品相關(guān)信息進(jìn)行比較,希望通過點(diǎn)評(píng)以及產(chǎn)品信息的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算,幫助你做出最佳的選擇,哪一個(gè)更適合你的業(yè)務(wù)需求。
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DataFocus
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亦策觀數(shù)臺(tái)
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基本概括

評(píng)分情況
產(chǎn)品介紹
商業(yè)智能BI
選擇亦策,選擇更好的大數(shù)據(jù)合作伙伴!
所屬公司
杭州匯數(shù)智通科技有限公司
上海亦策軟件科技有限公司
成立時(shí)間
2014年
2011年
融資情況
未融資
未融資
人員規(guī)模
1-10人
11-50人
主要客戶規(guī)模
小型企業(yè)(62%)
中型企業(yè)(53%)
主要服務(wù)行業(yè)
-
-

功能

商家功能 商家提供的產(chǎn)品功能信息對(duì)比
共有功能
本地?cái)?shù)據(jù)源—自建數(shù)據(jù)
本地?cái)?shù)據(jù)源—自建數(shù)據(jù)
開放API
開放API
權(quán)限管理
權(quán)限管理
數(shù)據(jù)嵌入
數(shù)據(jù)嵌入
協(xié)同工作
協(xié)同工作
展開
差異功能
智能數(shù)據(jù)搜索
智能數(shù)據(jù)搜索
監(jiān)控指標(biāo)
監(jiān)控指標(biāo)
公共數(shù)據(jù)源
公共數(shù)據(jù)源
電子表格
電子表格
GIS地圖
GIS地圖
展開

定價(jià)

免費(fèi)試用
不支持
不支持
定制
不支持
不支持
價(jià)格套餐
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)

客戶規(guī)模

小型企業(yè)
(50人及以下)
62%
26%
中型企業(yè)
(51-1000人)
37%
53%
大型企業(yè)
(1000人以上)
1%
21%

評(píng)分

綜合評(píng)分
3.8
暫無評(píng)分
易用性
4.6
3.7
穩(wěn)定性
暫無評(píng)分
暫無評(píng)分
售后服務(wù)
4.5
3.7

點(diǎn)評(píng)

問答

熱門問答
DataFocus是什么
3個(gè)回答
DataFocus是一款基于大數(shù)據(jù)突破技術(shù)的軟件應(yīng)用,是市場(chǎng)上第一款支持中國自然語言的BI數(shù)據(jù)產(chǎn)品。這是大數(shù)據(jù)自主BI系統(tǒng)最簡(jiǎn)單的操作。全過程通過搜索分析,不需要用戶編寫復(fù)雜的代碼,簡(jiǎn)單易學(xué),可以說是最符合銷售員自我服務(wù)的視覺BI。由于它易于使用,并且適合每個(gè)角色的用戶,因此對(duì)于每個(gè)角色和每個(gè)場(chǎng)景都能對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行最適當(dāng)?shù)姆治觥? 數(shù)據(jù)可視化的實(shí)施步驟主要有四個(gè)方面:明確需求,建立數(shù)據(jù)倉庫模型,進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、清洗、轉(zhuǎn)換和裝載,建立可視化分析場(chǎng)景。 一、明確需求 在開始創(chuàng)建視覺項(xiàng)目時(shí),第一步是確定要回答的問題,或嘗試回答“這個(gè)視覺項(xiàng)目對(duì)企業(yè)有什么幫助?”包含需要分析的主題,可以看到的主題角度,需要找出各方面規(guī)律的企業(yè),用戶需求等等。 二、建立數(shù)據(jù)倉庫模型 基于需求分析,建立了數(shù)據(jù)倉庫模型;除ER建模和數(shù)據(jù)庫關(guān)系建模外,數(shù)據(jù)倉庫建模還包括面向數(shù)據(jù)倉庫的三維建模技術(shù)。 三、數(shù)據(jù)提取、清理、轉(zhuǎn)換和裝載(ETL) 為了為每個(gè)數(shù)據(jù)源創(chuàng)建不同的提取器,每個(gè)數(shù)據(jù)提取過程都需要使用一個(gè)接口來將元數(shù)據(jù)傳輸?shù)角謇砗娃D(zhuǎn)換階段。
亦策觀數(shù)臺(tái)有什么功能?
2個(gè)回答
亦策觀數(shù)臺(tái)是一款功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具,主要用于幫助企業(yè)和個(gè)人進(jìn)行各種數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘。它提供了多種數(shù)據(jù)分析功能,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等。 其中,數(shù)據(jù)預(yù)處理是亦策觀數(shù)臺(tái)的基礎(chǔ)功能之一。它可以幫助用戶對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、缺失值處理、異常值檢測(cè)等操作,從而使得數(shù)據(jù)更加規(guī)范化和易于分析。此外,亦策觀數(shù)臺(tái)還提供了豐富的數(shù)據(jù)可視化工具,如散點(diǎn)圖、柱狀圖、折線圖等,可以幫助用戶更加直觀地了解數(shù)據(jù)分布情況和趨勢(shì)變化。 在統(tǒng)計(jì)分析方面,亦策觀數(shù)臺(tái)支持多種常見的統(tǒng)計(jì)方法,如假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析等,可以幫助用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)探索和推理。此外,亦策觀數(shù)臺(tái)還支持機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法,如決策樹、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等,可以幫助用戶進(jìn)行分類、聚類、預(yù)測(cè)等任務(wù)。 總之,亦策觀數(shù)臺(tái)是一款功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具,可以幫助用戶從多個(gè)角度深入挖掘數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和價(jià)值。

產(chǎn)品截圖

截圖對(duì)比
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