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個(gè)推
DataCanvas
個(gè)推和DataCanvas哪個(gè)好用
基本概括
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定價(jià)
客戶(hù)規(guī)模
評(píng)分
點(diǎn)評(píng)
問(wèn)答
分類(lèi)
產(chǎn)品截圖
替代品
推薦對(duì)比
對(duì)比以下產(chǎn)品,看看哪個(gè)更適合你?
根據(jù)用戶(hù)點(diǎn)評(píng)的偏好數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品相關(guān)信息進(jìn)行比較,希望通過(guò)點(diǎn)評(píng)以及產(chǎn)品信息的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算,幫助你做出最佳的選擇,哪一個(gè)更適合你的業(yè)務(wù)需求。
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DataCanvas
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基本概括
評(píng)分情況
暫無(wú)評(píng)分
0點(diǎn)評(píng)
2.5
分
10點(diǎn)評(píng)
產(chǎn)品介紹
個(gè)推深扎在數(shù)據(jù)智能的賽道上,不斷創(chuàng)新大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域的落地與應(yīng)用,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)。
北京九章云極科技有限公司(簡(jiǎn)稱(chēng)“九章云極”,DataCanvas)2013年成立,專(zhuān)注數(shù)據(jù)科學(xué)自動(dòng)化平臺(tái)的持續(xù)開(kāi)發(fā)與建設(shè),著重為數(shù)據(jù)科學(xué)家,AI從業(yè)者提供一整套開(kāi)發(fā)平臺(tái),為企業(yè)智能化升級(jí)和轉(zhuǎn)型提供全面配套服務(wù)。 九章云極憑借國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的“自動(dòng)化”數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)
所屬公司
每日互動(dòng)股份有限公司
北京九章云極科技有限公司
成立時(shí)間
2010年
2013年
融資情況
股權(quán)融資,未披露
C+輪,未披露
人員規(guī)模
201-500人
201-500人
主要客戶(hù)規(guī)模
大型企業(yè)(51%)
小型企業(yè)(64%)
主要服務(wù)行業(yè)
-
-
查看產(chǎn)品詳情
查看產(chǎn)品詳情
功能
商家功能
商家提供的產(chǎn)品功能信息對(duì)比
共有功能
暫無(wú)共有功能
差異功能
算法模塊
算法模塊
模型引擎
模型引擎
可視化
可視化
貼合業(yè)務(wù)場(chǎng)景
貼合業(yè)務(wù)場(chǎng)景
開(kāi)放架構(gòu)
開(kāi)放架構(gòu)
展開(kāi)
定價(jià)
免費(fèi)試用
不支持
不支持
定制
不支持
不支持
價(jià)格套餐
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
客戶(hù)規(guī)模
小型企業(yè)
(50人及以下)
5%
64%
中型企業(yè)
(51-1000人)
44%
7%
大型企業(yè)
(1000人以上)
51%
29%
評(píng)分
綜合評(píng)分
暫無(wú)評(píng)分
2.5
分
易用性
暫無(wú)評(píng)分
4.5
分
穩(wěn)定性
暫無(wú)評(píng)分
暫無(wú)評(píng)分
售后服務(wù)
暫無(wú)評(píng)分
4.1
分
點(diǎn)評(píng)
有幫助的好評(píng)
-
尤舒煙
數(shù)據(jù)分析
DataCanvas采用開(kāi)放架構(gòu),完全不受硬件和云服務(wù)的束縛,而且全面支持主流技術(shù)架構(gòu),可以容納各種建模服務(wù)。在機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)化建模和模型生產(chǎn)方面深耕多年,功能全面,可以快速應(yīng)用于多種場(chǎng)景,案例也很多,很好的指引了企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)的自動(dòng)化。
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有幫助的差評(píng)
-
劉家璐
技術(shù)人員
沒(méi)有針對(duì)行業(yè)的模板,用戶(hù)頁(yè)面比較老舊,運(yùn)行存在卡頓的情況,部署相對(duì)較慢。
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熱門(mén)問(wèn)答
個(gè)推收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn),個(gè)推推送收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)
3個(gè)回答
日聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)(月峰值)范圍0<量≤1萬(wàn),3000元/月;1萬(wàn)<量≤5萬(wàn),5000元/月;>5萬(wàn),聯(lián)系商務(wù)。 消息推送VIP套餐包以日聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)(月峰值)作為結(jié)算依據(jù),結(jié)算數(shù)據(jù)以個(gè)推后臺(tái)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為準(zhǔn)。您的付費(fèi)方式為預(yù)付費(fèi),您可以自主選擇本次購(gòu)買(mǎi)時(shí)長(zhǎng)。購(gòu)買(mǎi)時(shí)長(zhǎng)與日聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)(月峰值)將共同決定您本次應(yīng)向個(gè)推支付的費(fèi)用。 日聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù):DAU(Daily Active User),表示當(dāng)日 SDK 累計(jì)聯(lián)網(wǎng)的去重設(shè)備數(shù)。 日聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)(月峰值): 個(gè)推·消息推送的 DAU 月峰值,即當(dāng)日 SDK 累計(jì)聯(lián)網(wǎng)的去重設(shè)備數(shù)在一個(gè)自然月中的最高值,近似等于一個(gè)自然月內(nèi) App 在線的活躍用戶(hù)數(shù)峰值。
個(gè)推和極光推送哪個(gè)好
3個(gè)回答
各有優(yōu)勢(shì),無(wú)法比較。 個(gè)推推送:2012年,公司全面開(kāi)放其核心競(jìng)爭(zhēng)力–推送技術(shù),面向公眾提供專(zhuān)業(yè)的手機(jī)推送解決方案,即個(gè)推,成為國(guó)內(nèi)該領(lǐng)域的先驅(qū)和最專(zhuān)業(yè)服務(wù)商。通過(guò)個(gè)推的推送解決方案,開(kāi)發(fā)者可以在應(yīng)用推送功能上節(jié)省開(kāi)發(fā)成本,并達(dá)到節(jié)省公司資源、保證用戶(hù)推送質(zhì)量,省用戶(hù)流量和電能的效果。開(kāi)發(fā)者還可獲得推送的BI數(shù)據(jù)。 極光推送 :由于極光進(jìn)入的時(shí)間比較早,服務(wù)很穩(wěn)定,在開(kāi)發(fā)者中間形成了一定的口碑;像這種to B的服務(wù)面向的都是專(zhuān)業(yè)用戶(hù),商業(yè)推廣并不奏效,開(kāi)發(fā)者之間的口口相傳才是業(yè)務(wù)不斷做大的原因。極光建立了一些QQ群、官網(wǎng)問(wèn)答社區(qū),也在開(kāi)發(fā)者聚集的論壇做了一些曝光,截至今天Jpush已經(jīng)擁有近6000名開(kāi)發(fā)者用戶(hù)。
個(gè)推和極光推送的區(qū)別
3個(gè)回答
個(gè)推和極光推送比較: 個(gè)推推送:2012年,公司全面開(kāi)放其核心競(jìng)爭(zhēng)力–推送技術(shù),面向公眾提供專(zhuān)業(yè)的手機(jī)推送解決方案,即個(gè)推,成為國(guó)內(nèi)該領(lǐng)域的先驅(qū)和最專(zhuān)業(yè)服務(wù)商。通過(guò)個(gè)推的推送解決方案,開(kāi)發(fā)者可以在應(yīng)用推送功能上節(jié)省開(kāi)發(fā)成本,并達(dá)到節(jié)省公司資源、保證用戶(hù)推送質(zhì)量,省用戶(hù)流量和電能的效果。開(kāi)發(fā)者還可獲得推送的BI數(shù)據(jù)。 極光推送 :由于極光進(jìn)入的時(shí)間比較早,服務(wù)很穩(wěn)定,在開(kāi)發(fā)者中間形成了一定的口碑;像這種to B的服務(wù)面向的都是專(zhuān)業(yè)用戶(hù),商業(yè)推廣并不奏效,開(kāi)發(fā)者之間的口口相傳才是業(yè)務(wù)不斷做大的原因。極光建立了一些QQ群、官網(wǎng)問(wèn)答社區(qū),也在開(kāi)發(fā)者聚集的論壇做了一些曝光,截至今天Jpush已經(jīng)擁有近6000名開(kāi)發(fā)者用戶(hù)。
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九章云極DataCanvas如何引領(lǐng)AI基礎(chǔ)軟件賽道?
5個(gè)回答
九章云極DataCanvas作為一家專(zhuān)注于人工智能基礎(chǔ)軟件的企業(yè),通過(guò)自主研發(fā)和創(chuàng)新,不斷推出具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的AI產(chǎn)品和解決方案,引領(lǐng)著AI基礎(chǔ)軟件賽道。 首先,九章云極DataCanvas一直致力于基礎(chǔ)軟件的研究和開(kāi)發(fā),積累了豐富的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)。其次,公司在自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別等領(lǐng)域擁有行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)。再者,九章云極DataCanvas不僅提供完整的AI基礎(chǔ)軟件解決方案,還可以根據(jù)客戶(hù)需求進(jìn)行個(gè)性化定制,滿(mǎn)足不同行業(yè)、不同場(chǎng)景的需求。 總之,九章云極DataCanvas以技術(shù)創(chuàng)新為核心驅(qū)動(dòng)力,通過(guò)不斷的研究和創(chuàng)新,引領(lǐng)AI基礎(chǔ)軟件賽道的發(fā)展,助力各行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。
DataCanvas是什么?
5個(gè)回答
DataCanvas是一家數(shù)據(jù)智能公司,致力于為企業(yè)提供全方位的數(shù)據(jù)分析和管理解決方案。該公司的創(chuàng)始人和核心團(tuán)隊(duì)來(lái)自于IBM、雅虎、谷歌等知名科技公司,擁有多年的數(shù)據(jù)分析和處理經(jīng)驗(yàn),能夠?yàn)榭蛻?hù)提供高效、可靠的數(shù)據(jù)解決方案。 DataCanvas的主要產(chǎn)品包括數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化和預(yù)測(cè)分析等工具。這些工具可以幫助企業(yè)快速地從大量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息,并進(jìn)行深入的分析和處理。同時(shí),DataCanvas還提供了基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理服務(wù),讓客戶(hù)無(wú)需購(gòu)買(mǎi)昂貴的硬件設(shè)備和軟件,也能夠輕松地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和管理。 除了產(chǎn)品和服務(wù)外,DataCanvas還有一支專(zhuān)業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì),能夠?yàn)榭蛻?hù)提供專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析和處理咨詢(xún)服務(wù),幫助客戶(hù)制定最佳的數(shù)據(jù)解決方案,從而實(shí)現(xiàn)更好的商業(yè)價(jià)值。該公司目前已經(jīng)服務(wù)了眾多的企業(yè)客戶(hù),包括中國(guó)銀行、華為、百度、騰訊等知名企業(yè),得到了客戶(hù)的一致好評(píng)和信任。
DataCanvas怎么樣?
5個(gè)回答
DataCanvas是一個(gè)提供數(shù)據(jù)分析和可視化服務(wù)的公司,他們的主要產(chǎn)品是基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。該平臺(tái)可以幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的見(jiàn)解,從而增強(qiáng)其業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力。 DataCanvas平臺(tái)提供了豐富的數(shù)據(jù)連接、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、可視化和報(bào)告等功能。用戶(hù)可以通過(guò)該平臺(tái)輕松地訪問(wèn)數(shù)據(jù)源、清洗和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)、進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和建立數(shù)據(jù)模型,以及創(chuàng)建交互式和自定義的可視化報(bào)告。 DataCanvas平臺(tái)還支持多種機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法,包括分類(lèi)、聚類(lèi)、回歸、異常檢測(cè)和深度學(xué)習(xí)等。這些算法可以幫助用戶(hù)更好地理解數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)潛在的模式和關(guān)系,以及預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)和行為。 除了平臺(tái)本身,DataCanvas還提供了一系列咨詢(xún)、培訓(xùn)和技術(shù)支持服務(wù),以幫助客戶(hù)更好地使用該平臺(tái)。他們的客戶(hù)包括全球500強(qiáng)企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)和非營(yíng)利組織等。 總之,DataCanvas是一個(gè)非常優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析和可視化平臺(tái),它可以幫助企業(yè)更好地理解和應(yīng)用數(shù)據(jù),從而提高其業(yè)務(wù)效率和競(jìng)爭(zhēng)力。
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分類(lèi)
共有分類(lèi)
大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
特殊分類(lèi)
-
-
產(chǎn)品截圖
截圖對(duì)比
1/4
1/8
替代品
海致BDP
海致BDP
DataCanvas
友友系統(tǒng)-奕云大數(shù)據(jù)平DataCell
易觀方舟
短魚(yú)兒
推薦對(duì)比
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DataCanvas和ThoughtSpot哪個(gè)好用?
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