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DataCanvas
數(shù)極客
DataCanvas和數(shù)極客哪個(gè)好用
基本概括
功能
定價(jià)
客戶規(guī)模
評(píng)分
點(diǎn)評(píng)
問(wèn)答
分類
產(chǎn)品截圖
替代品
推薦對(duì)比
對(duì)比以下產(chǎn)品,看看哪個(gè)更適合你?
根據(jù)用戶點(diǎn)評(píng)的偏好數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品相關(guān)信息進(jìn)行比較,希望通過(guò)點(diǎn)評(píng)以及產(chǎn)品信息的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算,幫助你做出最佳的選擇,哪一個(gè)更適合你的業(yè)務(wù)需求。
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DataCanvas
咨詢產(chǎn)品
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數(shù)極客
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基本概括
評(píng)分情況
2.5
分
10點(diǎn)評(píng)
暫無(wú)評(píng)分
0點(diǎn)評(píng)
產(chǎn)品介紹
北京九章云極科技有限公司(簡(jiǎn)稱“九章云極”,DataCanvas)2013年成立,專注數(shù)據(jù)科學(xué)自動(dòng)化平臺(tái)的持續(xù)開(kāi)發(fā)與建設(shè),著重為數(shù)據(jù)科學(xué)家,AI從業(yè)者提供一整套開(kāi)發(fā)平臺(tái),為企業(yè)智能化升級(jí)和轉(zhuǎn)型提供全面配套服務(wù)。 九章云極憑借國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的“自動(dòng)化”數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)
專業(yè)高效的AB測(cè)試平臺(tái)與用戶行為分析系統(tǒng)完美結(jié)合,低風(fēng)險(xiǎn)獲取可靠決策數(shù)據(jù),低成本實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品快速迭代,保障業(yè)務(wù)健康持續(xù)增長(zhǎng)。
所屬公司
北京九章云極科技有限公司
北京極數(shù)科技有限公司
成立時(shí)間
2013年
2015年
融資情況
C+輪,未披露
A輪,1000萬(wàn)人民幣
人員規(guī)模
201-500人
11-50人
主要客戶規(guī)模
小型企業(yè)(64%)
中型企業(yè)(58%)
主要服務(wù)行業(yè)
-
-
查看產(chǎn)品詳情
查看產(chǎn)品詳情
功能
商家功能
商家提供的產(chǎn)品功能信息對(duì)比
共有功能
暫無(wú)共有功能
差異功能
算法模塊
算法模塊
模型引擎
模型引擎
可視化
可視化
貼合業(yè)務(wù)場(chǎng)景
貼合業(yè)務(wù)場(chǎng)景
開(kāi)放架構(gòu)
開(kāi)放架構(gòu)
展開(kāi)
定價(jià)
免費(fèi)試用
不支持
不支持
定制
不支持
不支持
價(jià)格套餐
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
客戶規(guī)模
小型企業(yè)
(50人及以下)
64%
5%
中型企業(yè)
(51-1000人)
7%
58%
大型企業(yè)
(1000人以上)
29%
37%
評(píng)分
綜合評(píng)分
2.5
分
暫無(wú)評(píng)分
易用性
4.5
分
暫無(wú)評(píng)分
穩(wěn)定性
暫無(wú)評(píng)分
暫無(wú)評(píng)分
售后服務(wù)
4.1
分
暫無(wú)評(píng)分
點(diǎn)評(píng)
有幫助的好評(píng)
尤舒煙
數(shù)據(jù)分析
DataCanvas采用開(kāi)放架構(gòu),完全不受硬件和云服務(wù)的束縛,而且全面支持主流技術(shù)架構(gòu),可以容納各種建模服務(wù)。在機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)化建模和模型生產(chǎn)方面深耕多年,功能全面,可以快速應(yīng)用于多種場(chǎng)景,案例也很多,很好的指引了企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)的自動(dòng)化。
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有幫助的差評(píng)
劉家璐
技術(shù)人員
沒(méi)有針對(duì)行業(yè)的模板,用戶頁(yè)面比較老舊,運(yùn)行存在卡頓的情況,部署相對(duì)較慢。
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問(wèn)答
熱門(mén)問(wèn)答
九章云極DataCanvas如何引領(lǐng)AI基礎(chǔ)軟件賽道?
5個(gè)回答
九章云極DataCanvas作為一家專注于人工智能基礎(chǔ)軟件的企業(yè),通過(guò)自主研發(fā)和創(chuàng)新,不斷推出具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的AI產(chǎn)品和解決方案,引領(lǐng)著AI基礎(chǔ)軟件賽道。 首先,九章云極DataCanvas一直致力于基礎(chǔ)軟件的研究和開(kāi)發(fā),積累了豐富的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)。其次,公司在自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別等領(lǐng)域擁有行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)。再者,九章云極DataCanvas不僅提供完整的AI基礎(chǔ)軟件解決方案,還可以根據(jù)客戶需求進(jìn)行個(gè)性化定制,滿足不同行業(yè)、不同場(chǎng)景的需求。 總之,九章云極DataCanvas以技術(shù)創(chuàng)新為核心驅(qū)動(dòng)力,通過(guò)不斷的研究和創(chuàng)新,引領(lǐng)AI基礎(chǔ)軟件賽道的發(fā)展,助力各行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。
DataCanvas是什么?
5個(gè)回答
DataCanvas是一家數(shù)據(jù)智能公司,致力于為企業(yè)提供全方位的數(shù)據(jù)分析和管理解決方案。該公司的創(chuàng)始人和核心團(tuán)隊(duì)來(lái)自于IBM、雅虎、谷歌等知名科技公司,擁有多年的數(shù)據(jù)分析和處理經(jīng)驗(yàn),能夠?yàn)榭蛻籼峁└咝А⒖煽康臄?shù)據(jù)解決方案。 DataCanvas的主要產(chǎn)品包括數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化和預(yù)測(cè)分析等工具。這些工具可以幫助企業(yè)快速地從大量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息,并進(jìn)行深入的分析和處理。同時(shí),DataCanvas還提供了基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理服務(wù),讓客戶無(wú)需購(gòu)買(mǎi)昂貴的硬件設(shè)備和軟件,也能夠輕松地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和管理。 除了產(chǎn)品和服務(wù)外,DataCanvas還有一支專業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì),能夠?yàn)榭蛻籼峁I(yè)的數(shù)據(jù)分析和處理咨詢服務(wù),幫助客戶制定最佳的數(shù)據(jù)解決方案,從而實(shí)現(xiàn)更好的商業(yè)價(jià)值。該公司目前已經(jīng)服務(wù)了眾多的企業(yè)客戶,包括中國(guó)銀行、華為、百度、騰訊等知名企業(yè),得到了客戶的一致好評(píng)和信任。
DataCanvas怎么樣?
5個(gè)回答
DataCanvas是一個(gè)提供數(shù)據(jù)分析和可視化服務(wù)的公司,他們的主要產(chǎn)品是基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。該平臺(tái)可以幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的見(jiàn)解,從而增強(qiáng)其業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力。 DataCanvas平臺(tái)提供了豐富的數(shù)據(jù)連接、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、可視化和報(bào)告等功能。用戶可以通過(guò)該平臺(tái)輕松地訪問(wèn)數(shù)據(jù)源、清洗和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)、進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和建立數(shù)據(jù)模型,以及創(chuàng)建交互式和自定義的可視化報(bào)告。 DataCanvas平臺(tái)還支持多種機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法,包括分類、聚類、回歸、異常檢測(cè)和深度學(xué)習(xí)等。這些算法可以幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)潛在的模式和關(guān)系,以及預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)和行為。 除了平臺(tái)本身,DataCanvas還提供了一系列咨詢、培訓(xùn)和技術(shù)支持服務(wù),以幫助客戶更好地使用該平臺(tái)。他們的客戶包括全球500強(qiáng)企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)和非營(yíng)利組織等。 總之,DataCanvas是一個(gè)非常優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析和可視化平臺(tái),它可以幫助企業(yè)更好地理解和應(yīng)用數(shù)據(jù),從而提高其業(yè)務(wù)效率和競(jìng)爭(zhēng)力。
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數(shù)極客是做什么的?
4個(gè)回答
數(shù)極客是一家提供數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案的公司。他們的服務(wù)包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、算法開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘等多個(gè)方面。數(shù)極客的客戶群體主要來(lái)自金融、保險(xiǎn)、醫(yī)療、電商等行業(yè),他們利用數(shù)極客的服務(wù)來(lái)幫助他們更好地理解和分析自己的數(shù)據(jù),從而優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和提升效率。 數(shù)極客的團(tuán)隊(duì)由一群擁有豐富經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師組成,他們致力于為客戶提供高質(zhì)量的解決方案,并通過(guò)不斷學(xué)習(xí)最新的技術(shù)和方法來(lái)不斷提升自己的能力。數(shù)極客的優(yōu)勢(shì)在于他們深入了解客戶需求,并能夠根據(jù)客戶的具體情況量身定制解決方案,以幫助客戶實(shí)現(xiàn)更好的業(yè)績(jī)表現(xiàn)。
數(shù)極客的優(yōu)點(diǎn)是什么?
4個(gè)回答
數(shù)極客是一家專業(yè)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)公司,其優(yōu)點(diǎn)如下: 1. 專業(yè)性強(qiáng):數(shù)極客擁有一支專業(yè)的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì),能夠?yàn)榭蛻籼峁└哔|(zhì)量、專業(yè)化的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。團(tuán)隊(duì)成員具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析技能和豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),能夠針對(duì)不同的業(yè)務(wù)需求,提供全方位的數(shù)據(jù)解決方案。 2. 數(shù)據(jù)質(zhì)量高:數(shù)極客重視數(shù)據(jù)質(zhì)量,致力于通過(guò)多種技術(shù)手段保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。同時(shí),數(shù)極客還會(huì)根據(jù)客戶反饋及時(shí)調(diào)整數(shù)據(jù)源,以確保數(shù)據(jù)的及時(shí)性和真實(shí)性。 3. 安全性高:數(shù)極客采用安全可靠的數(shù)據(jù)加密技術(shù),保護(hù)客戶數(shù)據(jù)的安全性。同時(shí),數(shù)極客還會(huì)為客戶制定個(gè)性化的數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限,以確保數(shù)據(jù)不被泄露或?yàn)E用。 4. 客戶服務(wù)好:數(shù)極客注重客戶服務(wù),為客戶提供全天候的技術(shù)支持和咨詢服務(wù)。無(wú)論何時(shí),客戶都可以通過(guò)電話、郵件等方式聯(lián)系到數(shù)極客的專業(yè)團(tuán)隊(duì),獲得及時(shí)、有效的幫助。 5. 成本效益高:數(shù)極客的服務(wù)價(jià)格相對(duì)較低,同時(shí)能夠提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。客戶可以根據(jù)自己的需求選擇不同的服務(wù)套餐,實(shí)現(xiàn)成本效益的最大化。 總之,數(shù)極客作為一家專業(yè)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)公司,在數(shù)據(jù)質(zhì)量、安全性、客戶服務(wù)和成本效益等方面都表現(xiàn)出較高的優(yōu)勢(shì),因此備受客戶信賴和好評(píng)。
數(shù)極客是什么模式
1個(gè)回答
數(shù)極客是一家以數(shù)據(jù)科學(xué)為核心的創(chuàng)新型企業(yè),致力于為全球企業(yè)提供數(shù)據(jù)智能化解決方案。其模式主要包括三個(gè)方面:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)應(yīng)用。 首先,數(shù)極客通過(guò)各種渠道(包括API、爬蟲(chóng)、傳感器等)采集各類數(shù)據(jù),如客戶行為數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等。同時(shí),數(shù)極客擁有自己的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)加工技術(shù),能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整合和格式化,以便后續(xù)的分析和挖掘工作。 其次,數(shù)極客利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),采用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化等方法,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢(shì),為企業(yè)提供精準(zhǔn)的決策支持和業(yè)務(wù)優(yōu)化方案。 最后,數(shù)極客將數(shù)據(jù)應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,如金融、醫(yī)療、教育、零售等。通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式,幫助企業(yè)提高效率、降低成本、提升用戶體驗(yàn)和競(jìng)爭(zhēng)力。 總之,數(shù)極客的模式圍繞著數(shù)據(jù)科學(xué)展開(kāi),通過(guò)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)應(yīng)用,為企業(yè)提供全方位的數(shù)據(jù)智能化解決方案,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的快速增長(zhǎng)和可持續(xù)發(fā)展。
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分類
共有分類
暫無(wú)共有分類
特殊分類
大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
用戶行為分析
A/B測(cè)試
數(shù)據(jù)可視化
產(chǎn)品截圖
截圖對(duì)比
1/8
1/4
替代品
海致BDP
Wyn Enterprise
友友系統(tǒng)-奕云大數(shù)據(jù)平DataCell
Tableau Online
短魚(yú)兒
Qlik Sense
推薦對(duì)比
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