高級數據分析師

構建大數據分析平臺，通過全域數據的多維關聯分析，充分挖掘出了數據中分散的價值，以數據反映公司客觀真實狀態，洞察以往經驗所無法發現的問題和業務規律，加速公司軟硬實力的穩固增長，加強企業在行業中的核心競爭力

隨著企業數據規模的不斷增長，企業在處理和分析數據時遇到了許多挑戰

集簡云是一款超級軟件連接器，無需開發，無需代碼知識就可以輕松的數據連接，構建自動化與智能化的業務流程。通過自動化業務流程，每月可節省您數百甚至數萬小時的人工成本。

近日，循環時尚生活方式電商平臺紅布林簽約觀遠數據，以企業級 BI 平臺深入業務場景應用，賦能一線業務人員用起來，打造數據驅動型組織，讓數據應用更充分、更敏捷、更智能。

為企業梳理指標資源，搭建全業務流程指標分級分類管理框架，形成指標體系，實現指標全生命周期可視化管理，形成面向企業內、外統一的指標體系管理機制，提供標準化的指標服務，有效推進指標的共享和應用，為數據價值挖掘提供基礎

AI大模型升級、新增多語言~

觀遠數據創始人兼CEO蘇春園、合思首席技術官蕭培寧、合思戰略生態高級總監&首席布道師韓翼等雙方高層出席儀式，深化合作共贏，共探數智創新。

將微信小商店綁定在芝麻小客服和芝麻微客下，就可以新建視頻號小商店的分銷活碼，用戶通過分銷活碼進行付費后的微信小商店的訂單可以自動同步在芝麻微客分銷系統后臺，包含訂單金額、數量、名字等。

達觀數據為銀行審計部開展智能審計項目建設——搭建統一的搜索應用平臺

美容儀器市場是一個充滿活力和機遇的市場，隨著消費者對美容的需求不斷增長，市場規模不斷擴大。

PLM產品生命周期管理系統的架構模式分析

| 企服解答 舉例4個崗位來分析CRM對企業的作用：銷售員、銷售內勤、財務經理、采購者

在數字化時代，隨著企業信息化建設的快速推進，數據已成為企業決策的重要依據

要提高營銷活動的個性化和針對性，可以采用以下幾種方法： 1. 數據分析與挖掘：通過對大量的用戶數據進行分析和挖掘，了解用戶的偏好、需求和行為習慣，從而有針對性地設計和推出營銷活動

每一家生態伙伴都將是數據分析方案廠商

在當今電商行業競爭激烈的浪潮中，全渠道訂單管理的數字化升級已成為企業提升運營效率、增強市場競爭力的關鍵一步。

客運企業依靠線路、運力優勢，通過“互聯網+”取長補短，實現出行服務的數字化升級。

行業化成為當前ToB根本氣質的腳注，從泛市場到垂直領域的深度理解將是每一個ToB從業者必然進修的主課。

在當前數據化的時代，數據分析和管理已經成為企業決策的重要基礎

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云端的商業智能解決方案，通過將數據存儲在云端，并提供可視化和分析工具來幫助企業進行數據分析和決策

銀行數字化轉型面臨的典型問題有：1、數據驅動業務的具象認知不足；2、對數據基礎建設的重要性認知與投入不足；3、重視各類系統能力建設，未關注數據對業務的應用價值交付；4、忽視高級分析技術人才、算法建模型人才的業務理解能力建設

構建驅動營銷數字化的自演進數據閉環

數環通，一款能夠讓企業低成本實現跨應用連接與超自動化IPAAS的產品。

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業智能解決方案，它將數據處理和分析功能提供給用戶，無需用戶在本地安裝軟件或購買硬件設備

銀行流水作為反映客戶經濟活動的重要依據，不僅是評估客戶信用狀況和還款能力的關鍵指標，更是防范金融風險、確保金融體系穩定運行的核心環節

基于數據驅動的VoC解決方案可以有效地幫助企業降低客戶流失率，實現業績的持續增長。

隨著人工智能、機器學習等技術的不斷發展，越來越多的軟件系統開始具備了更智能、更懂用戶的分析方式功能

隨著科技的不斷發展，人工智能技術正在逐漸應用于各個領域

隨著互聯網技術的不斷發展，數據已經成為了企業管理和決策的重要依據