產品數據分析

       許多人在寫 數據分析 報告時，往往更注重如何把報表做得更美觀一些，比如：制作漂亮的視覺圖表，制作炫酷的PPT等等

      隨著大數據時代的到來，企業對數據分析師崗位的需求也在增加

數據分析 新用戶和流失用戶

    如今，可以使用大量功能強大的可視化工具來表達思想、 可視化數據 、將重要的分析結果共享給客戶和全球社區

       對于運營人來說，要根據用戶行為來制定不同的運營戰略

    網絡時代的 數據分析 人員所面臨的不是數據短缺，而是數據過剩，而非傳統數據分析人員

   伴隨著數據和人工智能時代的到來，越來越多的企業在運營和決策方面發生變化

    從SQL的角度來看，數據庫就是一個以某種有組織的方式存儲的數據集合

   當剛涉足 數據挖掘分析 領域的分析師被問及，數據分析人員最重要的能力是什么時，他們給出了五花八門的答案

智能 ETL（SmartETL）是觀遠數據提供的拖拽式、配置化的業務自助式數據準備工具。

PLM產品研發管理系統的架構模式分析分享

    一提到 數據分析和可視化工具 ，許多人首先想到的就是Excel

衡量一家 SaaS 企業盈利能力的 6 個關鍵指標

易觀擁有易觀方舟（用戶行為數據分析中臺）、易觀千帆（移動互聯網產品對標分析）、易觀萬像（用戶行為畫像分析）、易觀鋯云（精準營銷與運營數據分析）、易觀司南（數字化咨詢及分析服

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“數據分析平民化”一直是數據分析行業的共同愿景，可以說最近10年 BI 行業的小伙伴們都在為這個愿景努力，現在還在推進的過程中。為什么這件事情這么難，我們先看看傳統的分析流程是怎么樣的。

       大數據分析師應該學會打破信息島，利用各種數據源，在海量數據中尋找數據規則，并在海量數據中發現異常數據

       數據分析是指用適當的統計分析方法對收集到的大量數據進行分析，對其進行總結、理解和消化，以最大限度地發揮數據的功能，發揮數據的作用

       游戲行業可以說是近年來發展非常迅速的行業，傳統的電競市場也在被一些新興的IT技術所推動

       數據分析是指通過適當的統計和分析方法對收集的大量數據進行分析，對其進行總結、理解和消化，以最大限度地發揮數據的功能，發揮數據的作用

       這是一個用數據說話，依靠數據競爭的時代

    當我們做數據分析工作時，總是能聽到大數據這一術語，當然在數據分析中也有大數據分析，那么大家知不知道大數據分析師的就業前景如何？相信很多人比較關注這個問題

       大數據是目前互聯網市場上一個非常流行的詞，其商業價值的運用也已成為當前互聯網企業關注的焦點

   如今有很多人玩抖音好幾個月了，都不知道自己的領域內的潛在客戶的需求和喜好，天天盼望著熱搜來漲粉，也不知道為什么熱搜來不來，為什么熱搜來不來

滿足需求分析、場景分析、用戶分析、業務分析四點要求的bi數據系統比較好用

在當今數字化的時代，數據已經成為企業決策和戰略規劃的重要組成部分

隨著大數據時代的到來，數據分析平臺逐漸成為企業決策和業務發展的重要工具

產品數據管理(PDM)與產品研發全生命周期管理(PLM)

SaaS BI數據可視化對于數據分析和決策的影響是非常重要的