觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)

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觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于企業(yè)數(shù)據(jù)接入、智能ETL、可視化自助分析、數(shù)據(jù)大屏、數(shù)據(jù)門戶等數(shù)據(jù)分析和決策場景，為企業(yè)快速構(gòu)建敏捷智能數(shù)據(jù)分析平臺。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)自成立以來，一直深耕零售消費領(lǐng)域，到2020年，服務(wù)行業(yè)遍布快速消費品、新銳品牌、運動戶外、時尚鞋服、商超便利、餐飲茶飲、購物中心、美妝美業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)以及金融、制造等通用行業(yè)。 缺點和不足是：1、基于數(shù)據(jù)查詢的工具，難以處理不規(guī)范數(shù)據(jù)，難以轉(zhuǎn)化復(fù)雜模型。 2、對輸入數(shù)據(jù)類型有要求，運行起來比較慢，且只能支持PC電腦。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)隸屬于杭州觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)有限公司，成立于2016年，致力于為泛零售、消費、金融、制造、互聯(lián)網(wǎng)以及通用領(lǐng)域客戶提供一站式智能數(shù)據(jù)分析與決策（AI+BI）解決方案，并提出一整套從敏捷分析（BI）到智能決策（AI）的完整“5A”落地路徑方法論（Agile敏捷化、Accurate場景化、Automated自動化、Augmented增強(qiáng)化、Actionable行動化），為企業(yè)構(gòu)建智能決策大腦，大力推進(jìn)從傳統(tǒng)BI到智能決策的成功轉(zhuǎn)型。 使用過觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的產(chǎn)品，當(dāng)時覺得比較吸引我們的是他們的SmartETL工具。像我們公司有大量的會員，如何把會員線上線下的消費數(shù)據(jù)整合起來，其實是非常令人頭疼的，觀遠(yuǎn)的ETL是可視化的，還可以對接多數(shù)據(jù)源，支持更多的線上線下的融合，所以就很好地幫助我們解決了這個問題。