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大數據
大數據分析平臺
DataCanvas
功能
實時的計算存儲框架
產品功能
基于流式處理引擎和內存數據庫的實時計算。
產品其它功能
指標引擎
支持指標的可視化定義、可視化展現。
模型引擎
支持多種機器學習模型、深度學習模型、Online Learning。
規則引擎
內嵌規則引擎、CEP規則處理邏輯，支持規則向導式配置。
貼合業務場景
預置多種數據實時采集和加工方式，快速對接各種業務系統。
產品相關點評
邱霄
開發人員
4.0
綜合
5.0
符合度
4.0
易用性
4.0
售后服務
4.0
性價比
一年左右
使用時長
小于50人
團隊規模
- -
使用版本
4.0
滿意的點
DataCanvas 最好用的功能是 AutoModeling，我們的運營團隊可以利用其內置的模型來分析行業數據、客戶數據等，為業務決策提供有效支持。安全性也很高，對公司數據的安全政策設計的比較細致。
不滿意的點
部分內置模型比較雞肋，與現實應用場景有差距。希望以后可以完善起來。
2021-11-30
贊同
浦忠
數據分析
4.0
綜合
5.0
符合度
4.0
易用性
4.0
售后服務
4.0
性價比
半年左右
使用時長
小于50人
團隊規模
- -
使用版本
4.0
滿意的點
DataCanvas 功能強大，有豐富的工具集，很大程度上降低了自動化機器學習的門檻。平臺注重了對 NLP 等場景中非結構化數據的支持，這點很優秀。
不滿意的點
更新迭代比較頻繁，價格相對較貴，但是還算是花的比較值當的。
2021-12-01
贊同
韋承江
技術經理
4.5
綜合
5.0
符合度
4.0
易用性
5.0
售后服務
4.0
性價比
半年左右
使用時長
小于50人
團隊規模
- -
使用版本
4.5
滿意的點
有三位一體建模功能。易用性也不錯，可以自動化，拖拉抓式操作，代碼支持隨意轉換；解決了我們機器視覺、自然語言、數據分析及挖掘類的需求，代替了大量繁瑣的配置工作，大大提高了我們的工作效率。
不滿意的點
從目前的使用情況來看，整個平臺是完整閉環的，從數據接入、數據分析、建模、訓練最后到部署推理，都全流程閉環。因此所有環節都是必不可少的，相對來說稍顯死板 。
2021-11-30
贊同
畢茗雨
數據分析
4.0
綜合
5.0
符合度
4.0
易用性
4.0
售后服務
5.0
性價比
半年左右
使用時長
小于50人
團隊規模
- -
使用版本
4.0
滿意的點
總的來說是一款靈活、專業的企業級數據自動化平臺。 開源的automl工具降低了機器學習的門檻。目前在行業中覆蓋率還是比較可觀的。支持也是很專業很高效。
不滿意的點
對于小白來說初步設置與摸索還是比較費時間的，不太能立刻上手，但是適應之后就會打開新世界~
2021-11-30
贊同
馮樹紀
數據分析
3.5
綜合
5.0
符合度
5.0
易用性
3.0
售后服務
- -
性價比
半年左右
使用時長
小于50人
團隊規模
- -
使用版本
3.5
滿意的點
部署迅速，支持定制化；運維也是很方便的，可以定時或者周期性執行固定命令；設計了訪問控制，數據安全做的不錯。
不滿意的點
頁面相對不夠友好，不是太好理解。員工學習成本比較高。定價也比較貴。
2021-11-30
贊同
1
2
所屬產品
DataCanvas
2.5
10條點評
北京九章云極科技有限公司（簡稱“九章云極”，DataCanvas）2013年成立，專注數據科學自動化平臺的持續開發與建設，著重為數據科學家，AI從業者提供一整套開發平臺，為企業智能化升級和轉型提供全面配套服務。 九章云極憑借國內領先的“自動化”數據科學平臺
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