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點評詳情

畢茗雨

數據分析

4.0

總的來說是一款靈活、專業的企業級數據自動化平臺。開源的automl工具降低了機器學習的門檻。目前在行業中覆蓋率還是比較可觀的。支持也是很專業很高效。

不滿意的點

對于小白來說初步設置與摸索還是比較費時間的，不太能立刻上手，但是適應之后就會打開新世界~

2021-11-30

贊同

其它熱門點評

邱霄

開發人員

4.0

DataCanvas 最好用的功能是 AutoModeling，我們的運營團隊可以利用其內置的模型來分析行業數據、客戶數據等，為業務決策提供有效支持。安全性也很高，對公司數據的安全政策設計的比較細致。

不滿意的點

部分內置模型比較雞肋，與現實應用場景有差距。希望以后可以完善起來。

2021-11-30

贊同

浦忠

數據分析

4.0

DataCanvas 功能強大，有豐富的工具集，很大程度上降低了自動化機器學習的門檻。平臺注重了對 NLP 等場景中非結構化數據的支持，這點很優秀。

不滿意的點

更新迭代比較頻繁，價格相對較貴，但是還算是花的比較值當的。

2021-12-01

贊同

韋承江

技術經理

4.5

有三位一體建模功能。易用性也不錯，可以自動化，拖拉抓式操作，代碼支持隨意轉換；解決了我們機器視覺、自然語言、數據分析及挖掘類的需求，代替了大量繁瑣的配置工作，大大提高了我們的工作效率。

不滿意的點

從目前的使用情況來看，整個平臺是完整閉環的，從數據接入、數據分析、建模、訓練最后到部署推理，都全流程閉環。因此所有環節都是必不可少的，相對來說稍顯死板。

2021-11-30

贊同

馮樹紀

數據分析

3.5

部署迅速，支持定制化；運維也是很方便的，可以定時或者周期性執行固定命令；設計了訪問控制，數據安全做的不錯。

不滿意的點

頁面相對不夠友好，不是太好理解。員工學習成本比較高。定價也比較貴。

2021-11-30

贊同

李曄

技術人員

4.0

有實時數據跟蹤決策的功能，能夠把各種信息流（ETL\AI）等拓展到實時平臺中，支持可視化。運行流暢穩定，計算能力也是不錯的。

不滿意的點

支持服務不是很有存在感，響應慢，沒有解決問題；頁面功能布局比較繁雜，不是很清晰

2021-11-28

贊同

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