工單質(zhì)檢

質(zhì)檢復(fù)議流程可視化配置 流程狀態(tài)動(dòng)態(tài)跟蹤監(jiān)控和及時(shí)提醒 提供多個(gè)流轉(zhuǎn)節(jié)點(diǎn)、復(fù)雜流程可配置申訴流程

支持API接口自動(dòng)對(duì)接質(zhì)檢音頻(wav\ogg)/視頻(wmv\mp4)文件URL和配套隨路數(shù)據(jù)的接入和存儲(chǔ) 支持FTP方式接收音頻/視頻文件和配套隨路數(shù)據(jù) 支持?jǐn)?shù)據(jù)導(dǎo)入，人工在線直接上傳音頻及隨錄等

些業(yè)務(wù)場(chǎng)景具有相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)固定的服務(wù)步驟，需要質(zhì)檢坐席“漏了什么應(yīng)該說的”，為處理這類流程性業(yè)務(wù)場(chǎng)景，質(zhì)檢系統(tǒng)提供了專門的流程質(zhì)檢引擎。

會(huì)話質(zhì)檢滿足服務(wù)類場(chǎng)景質(zhì)檢需求，找出坐席“說了什么不該說的” 支持多算子多種運(yùn)算邏輯組合，功能上支持多層級(jí)規(guī)則嵌套，降低使用難度，支持配置大模型，滿足復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

部分實(shí)體無法通過頁(yè)面配置實(shí)現(xiàn)（枚舉、正則），提供通用的實(shí)體識(shí)別能力，降低客戶使用成本； 典型案例積累：數(shù)據(jù)歸一化處理、邏輯運(yùn)算，提升檢出效果

NLP泛化識(shí)別能力，人工定期分析NLP命中結(jié)果，調(diào)整規(guī)則，增加召回。

沙盒環(huán)境模型預(yù)發(fā)布 在生產(chǎn)環(huán)境隔離出沙盒環(huán)境，維護(hù)一套模型版本，共用生產(chǎn)環(huán)境的錄音、隨錄數(shù)據(jù)用于模型調(diào)試。 避免在測(cè)試環(huán)境調(diào)試依賴的模型和數(shù)據(jù)遷移工作 模型調(diào)試/模型在線命中測(cè)試

在線標(biāo)注與模型自訓(xùn)練，質(zhì)檢作業(yè)與標(biāo)注反饋緊密結(jié)合—提升運(yùn)營(yíng)效率