品牌名稱
銀橋乳業
所在行業
零售
企業規模
1001-5000人

Wyn Enterprise合作西安銀橋乳業:數據分析平臺

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(1)客戶介紹

西安銀橋乳業集團成立于 1978 年,與中國改革開放同步發展。經過 41 年的頑強拼搏和不懈努力,銀橋已發展成為農業產業化國家重點龍頭企業和中國學生飲用奶定點生產企業,成為中國奶業 D20 企業聯盟和國際乳品 IDF 成員。集團旗下主導產品“秦俑牌”、“陽光寶寶牌”以及“艾寶瑞牌”系列奶粉和“銀橋牌”系列液態奶,以專業的品質、過硬的質量、優質的服務和良好的信譽享譽海內外,連續多年在國家抽檢中合格,深受廣大消費者的喜愛和信賴。銀橋牛奶已連續七屆被認定為“歐亞經濟論壇唯一指定專用乳品”。

 

銀橋連續六年被國家七部委授予“全國食品安全示范單位”稱號;集團檢測中心通過 CNAS 認證,成為國家級檢測中心。2012 年銀橋通過“國家誠信管理體系”認證,成為陜西省首批通過認證的企業。2014 年,銀橋乳業入選國家重點扶持的 12 家嬰幼兒奶粉生產企業行列。目前,銀橋已形成了以西北市場為中心網點,輻射到全國各大中城市的銷售網絡。

 

(2)項目背景

客戶的核心業務系統為用友的 U8 + ERP 軟件,主要為財務會計和供應鏈模塊。多年的歷史業務數據均存儲在 U8 + 的 SqlServer 數據庫中。為了挖掘數據價值,指導經營決策,需將財務模塊的總賬、應收應付、固定資產、現金流等財務數據和供應鏈模塊的合同、銷售、采購、庫存、存貨等核心經營數據進行可視化展示與分析。

 

同時,客戶有很多原來在 Excel 中統計管理和維護的報表和表單,其數據均是從前臺系統中導出的靜態數據,再在 Excel 中進行相關需求的計算。由于 Excel 無法支持協同工作,不能便捷的將分析報表和儀表板分享給各部門查看;且無法確保數據的實時有效性,給數據的標準化管理帶來諸多不便。為了提高數據管理的效率,減少人工的輸出以及實時查看數據的動態,客戶考慮采用專業的商業智能軟件,搭建適合自身企業發展的綜合數據可視化平臺。

 

原始需求部分截圖:

1、總銷量

 

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2、月欠款明細表

 

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3、禮盒達成

 

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(3)解決方案

利用 Wyn Enterprise 商業智能和數據可視化分析平臺,將來自 U8 + 數據庫和 Excel 文件中的數據按照客戶需求獲取字段并分析展示在報表和圖表中,業務人員可以通過查詢面板自主查詢數據,并將結果導出為 Excel、Word 等文件進行二次使用;也可將報表分享給領導或其他同事。

 

同時,將分析報表、儀表板嵌入到辦公門戶中,實現統一平臺,領導直接可以通過辦公門戶,在審批業務流程的同時,了解各項業務的經營數據。

部分報表與儀表板截圖:

 

1、 三年同比報表

典型的中國式復雜交叉報表,歷史三年的各奶制品大類、子類、明細的銷售件數和金額的分組匯總、件數同比增長數、同比增長率、行匯總和列匯總等復雜計算,通過Wyn Enterprise強大的表達式計算能力,均得以快速實現。

 

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2、 存貨任務月進度報表

分別按照部門、奶制品大類、子類、明細分組匯總統計各部門、各產品的存貨任務以及任務達成率。顯示每月每天的實際存貨數量。并分別進行分組小計、總計等。

 

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3、 月欠款明細表

分組統計各部門的客戶查詢年月的欠款金額,包括欠款的期初本幣、本期應收、本期回收、欠款余額、信用額度、信用賬期等,并分別分組統計30天內、30-60 天內等不同到賬期的欠款金額。

 

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4、 銷量與任務圖表展示

通過可視化銷售看板,展示羊奶粉事業部和牛奶粉事業部的實際銷售金額、件數、噸位等核心KPI指標。儀表盤顯示銷售任務完成率。分析各業務員銷售額排行 Top5,存貨分類月銷售額 Top10,運營部銷售額分布,月度累計銷售年對比,年累計銷售日對比等。

同時,可以通過下拉框、文本標簽實現年份、運營部門的自主切換和查詢。各圖標可以支持鉆取和聯動分析。

 

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(4)價值體現

西安銀橋對 Wyn Enterprise 這樣評價道:

“通過利用 Wyn Enterprise 商業智能和數據可視化分析平臺后,能把我們原先較散的數據能集中起來,原先對前期數據和實時數據的調取比較麻煩,現在通 Wyn Enterprise 平臺后能實時的進行前后數據的對比,而且能分不同產品和客戶在不同的維度下進行數據調取,及可視化的展示;對于我們快銷品行業來說,數據的實時跟進和分析,才能對市場的敏銳度提高,才能有針對性的實施銷售方案。

 

Wyn Enterprise 產品易用性非常好,即使對于我們不是搞程序語言的人來說,只需參考軟件廠商提供的幫助文檔和視頻等學習資料,員工自已就可完全靈活的掌握 Wyn Enterprise 平臺的操作。希望通過產品的實際使用,能使我們把 Wyn Enterprise 平臺使用深度寬度加大,發揮數據分析平臺創造性到最大。”