多工具帶來的困擾——數據孤島

在采購衛瓴之前，加減乘除同時使用了3種不同工具：一個拓客系統用于發掘潛在客戶，一個外呼工具用于與這些潛在客戶建立初步聯系，以及一個CRM系統來管理和跟蹤這些聯系過程中產生的客戶信息。

“我們不得不在每個平臺之間手動轉移數據，”加減乘除的總經理安想成告訴衛瓴：“這不僅費時間，也增加了出錯的可能性，整個流程比較繁瑣和低效。”

這一番話直接點出了多工具協同工作時的痛點：數據分散、重復的手動輸入操作、以及由此帶來的效率低下。面對這些問題，加減乘除開始尋求更為高效的解決方案。

安總提到，他們考慮了多個因素，并與幾家產品進行了比較。最終，在朋友的推薦下，選擇了衛瓴·協同CRM。

大數據精準拓客

一鍵導入線索列表

安總詳細描述了他們的目標客戶畫像：“我們主要關注的是那些美妝、個護、3C、數碼、家居建材、食品飲料以及教育行業的企業主和品牌負責人。” 

利用衛瓴·協同CRM內置的大數據拓客系統，加減乘除的銷售能夠便捷地通過多種搜索和查詢方式，找到潛在客戶列表及關鍵聯系人信息，并一鍵導入加入CRM線索列表中。

“通過自定義條件篩選，我們可以根據客戶的地域、行業、產品等特點精準篩選出潛在客戶。同時也不用再手動導入導出，大大提高了我們的獲客效率。” 安總表示。（歡迎找文末小姐姐體驗【衛瓴·協同CRM】使用版噢~）

此外，客戶是否有營銷行為也是他們篩選潛在客戶的一個重要標準。“我們主要是幫客戶提供營銷服務的，所以我們會重點判斷這個客戶是否有在百度、抖音等平臺做過類似的營銷推廣活動，如果有的話，那他們成為我們客戶的幾率就會更大。”

但在大部分情況下，判斷這一點都是需要銷售去主動搜索，或者向客戶詢問得來的，效率偏低，也不夠準確。

同樣的痛點也出現在了衛瓴科技身上，過去，我們總是傾向于使用如行業、規模這類相對單一的標準來確定目標客戶。

例如，我們用文字定義目標客戶是B2B行業、20人規模以上、一二線城市、復雜交易場景的企業，如下：

但在跟進客戶的過程中我們發現，僅憑行業、規模等傳統標準并不能準確識別目標客戶。真正重要的是客戶的營銷意識，即企業是否認為營銷是促進增長的重要元素。

那有沒有什么辦法，可以更加具體、高效地量化出客戶的營銷意識、營銷行為呢？

針對這個問題，衛瓴花了很長時間思考，最終創造出了名為“推薦分”的功能。

這一功能能夠通過大約三四十個不同的維度來評估一個企業，涵蓋了企業規模、員工社保人數、社交媒體更新頻率、官網是否包含聯系信息、是否有招聘銷售人員、參與招投標活動、是否擁有知識產權等眾多方面。

通過大數據建模分析，這些信息匯總后生成一個分數，準確地顯示了一個企業的營銷意識、銷售協同能力以及成為規模化客戶的可能性。

大數據能夠利用數十萬甚至數百萬個標簽來細致描繪一個人的特征，這與用經過簡化的模式（行業、規模等）去刻畫一個用戶的方式是不一樣的。

衛瓴科技的創始人兼CEO楊炯緯表示：“大數據的處理并不是先對數據進行簡化再進行深入分析，而是直接在海量數據中進行洞察和建模。‘推薦分’功能正是基于這種思想，利用大數據技術來識別和細化客戶特征。”

個微破冰+企微服務

客戶關系的新高度

在篩選出目標客戶之后，加減乘除采取了個微與企微結合使用的策略。安總指出：“我們注意到，盡管企業微信在服務屬性上具有顯著優勢，但在初期客戶關系建立階段，個人微信的使用可以更加自然地跨過信任的門檻。” 

首先，他們會通過個人微信與潛在客戶建立聯系，利用其低防御性和高接受度的優勢來破冰和深化關系。判斷出客戶的意向度及其產品與加減乘除的契合度。

一旦確認客戶有明確的合作意向，便會將客戶轉移到企業微信上。

他們為每個客戶創建了專屬的服務群。安總解釋道，這些群組不僅包括銷售人員，還有商務運營策劃和行業達人等，為客戶提供全方位的一對多服務。

“我們通過企微群聊的方式，可以更方便地分享資料、跟進客戶反饋，確保服務的連貫性和效率。” 安總表示，“通過衛瓴發送到群里的文件或資料，我們也能清楚地看到客戶閱讀資料的次數和時長，幫助團隊更好地理解客戶的興趣和需求。“

加減乘除的團隊在與客戶聯系之后，在聊天框的側邊欄就能夠實時更新客戶跟進記錄。“我們能夠清晰地看到每個銷售員每月的跟進情況和業績，這對于我們評估團隊表現、調整策略都非常關鍵。” 

通過衛瓴科技的系統化解決方案，加減乘除不僅在線索跟進和客戶管理方面取得了顯著的改善，也為公司帶來了更加穩健和高效的業務增長。