DeepFlow為冀北電力譜寫“一保兩服務”篇章獻力量。

DeepFlow為冀北電力譜寫“一保兩服務”篇章獻力量。

背景介紹

作為國家電網旗下最年輕的省級電網企業，冀北電力連接東北和華北電網，承擔著京津冀北區域電力供應的重要使命。2016 年，國網冀北電力承擔國網公司大數據平臺推廣任務，初步建成企業級大數據平臺，并全面推進公共數據資源池建設工作，為數據集中共享、分析利用提供有利條件。

為加快構建全球能源互聯網和全面建成“一強三優”現代公司的目標，2017 年冀北公司按照國網要求推廣實施了全業務數據中心的建設，目前已接入信息系統17 套，并采集了海量的數據。2019 年國網冀北電力有限公司啟動了“云網可視化與分析系統開發”項目建設。

短短數年，冀北電力完成了四大數據中心的建設，實現統一的數據共享與業務融合，積累了海量生產運行和經營管理數據。然而，在數據使用、數據分析方面存在短板，經常采用手工收集、人工分析方式開展電網規劃研究工作。

主要挑戰

為適應能源供需分析預測工作面臨的新形勢，充分考慮經濟、社會等因素對冀北地區能源需求的影響，綜合利用多維度海量數據，開發能源供需分析預測平臺，實現基礎數據庫管理、區域能源經濟分析和電力需求預測等功能，并在性能與可靠性、信息安全、應用及運行監控、可維護性、易用性以及系統災備等方面滿足相關要求。

隨著冀北電力內部“全國統一電力市場技術支撐平臺、干部管理、計量全壽命系統、統一權限、鄉鎮供電所及班組一體化、營銷分析與輔助決策”等業務流量的快速增加，網絡運維復雜度逐漸增加，故障定位和分析能力要求越來越高。云網可視化與分析系統開發建設是對冀北電力的運維工作的必要補充，幫助運維人員快速定位和解決虛擬網絡環境中的風險和故障，提高云網運維效率和降低運維時間成本。

冀北電力建設云網可視化與分析系統首先面臨著多地、多中心的挑戰；其次是針對云中復雜業務網絡梳理的工作；最后是自動化運維系統的對接問題。此外，在項目建設中要堅持“統一領導、統一規劃、統一標準、統一實施”的原則，并充分考慮和利用冀北電力現有的數據集成管理分析平臺，進行統一規劃。

部署實施

根據冀北電力的資源池情況，部署方案首先從冀北數據中心內網監控開始實施，對包括主機側（虛擬網絡）和物理網絡（多個網絡節點）的進行監控，實現了主備鏈路和物理網絡的多點監控。冀北電力的系統環境為多地數據中心，一期選擇對其中兩個數據中心部署，部署示意圖如下。

針對冀北電力云中業務復雜的情況，DeepFlow 利用對接多云平臺的能力對其進行了梳理，從而快速地解決了業務網絡的監控問題。

首先，對冀北電力云中業務進行 IP 梳理，通過回溯和抓包，確認數十個 B 類網段，進一步和網絡部門人員確認地址信息后，精確到 150 個左右 C 類網段信息。其次，對物理網絡進行畫像，創建資源組拓撲、創建業務路徑、關聯采集點，在此基礎上收斂了云中業務網絡的通信模型。

第三，通過對接自動化運維平臺和手動導入臺帳的方式，完成了數百個業務、上千條路徑的畫像，并據此規范了業務畫像的流程。即先創建和梳理資源組拓撲、通過流量統計繪制關鍵路徑、通過手工比對和修正業務網絡信息。

通過對 IP 資源的梳理，大大縮小了監控 IP 的數量級；通過對接云平臺和通信建模，初步勾勒出了業務網絡的基礎畫像；在前兩步的基礎上，手工校對業務網絡最終實現了全網業務的精準監控。

客戶收益

冀北電力通過部署 DeepFlow 補足了基礎設施監控數據的全面獲取能力，基于全業務統一的數據中心，依托大數據分析平臺的自助式分析服務組件實現了對云網的可視化分析。滿足了能源供需分析預測新形勢的需求，為保衛京津冀供電、服務地區經濟社會發展和清潔能源發展貢獻了力量。