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BIEngine
Google Data Studio
BIEngine和Google Data Studio哪個(gè)好用
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根據(jù)用戶點(diǎn)評的偏好數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品相關(guān)信息進(jìn)行比較,希望通過點(diǎn)評以及產(chǎn)品信息的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算,幫助你做出最佳的選擇,哪一個(gè)更適合你的業(yè)務(wù)需求。
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產(chǎn)品介紹
以數(shù)據(jù)驅(qū)動價(jià)值,幫助用戶快速分析與洞察數(shù)據(jù)
在數(shù)據(jù)洞察中連接您的數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化
所屬公司
北京沃東天駿信息技術(shù)有限公司
Google
成立時(shí)間
2018年
1998年
融資情況
尚未獲投
未融資
人員規(guī)模
5001-10000人
-
主要客戶規(guī)模
-
-
主要服務(wù)行業(yè)
-
-
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問答
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BIEngine是什么?BIEngine怎么樣?
4個(gè)回答
BIEngine是一款商業(yè)智能軟件平臺,主要用于數(shù)據(jù)分析、報(bào)告和可視化。它的目標(biāo)是為企業(yè)提供一種簡單、快速、可靠的方式來分析他們的數(shù)據(jù),以幫助他們做出更明智的商業(yè)決策。 BIEngine具有很多優(yōu)點(diǎn)。首先,它非常易于使用,用戶不需要編寫復(fù)雜的查詢或代碼來獲取他們需要的數(shù)據(jù)。其次,它可以處理大量數(shù)據(jù),并且可以從不同的數(shù)據(jù)源中提取數(shù)據(jù),包括數(shù)據(jù)庫、文件、API等。此外,BIEngine還提供了各種數(shù)據(jù)可視化選項(xiàng),包括圖表、儀表盤和地圖,這使得數(shù)據(jù)分析變得更加直觀和易于理解。 另一個(gè)BIEngine的優(yōu)點(diǎn)是它提供了高度定制化的報(bào)告功能。用戶可以根據(jù)自己的需求創(chuàng)建各種不同類型的報(bào)告,包括交互式報(bào)告、定期報(bào)告和自定義報(bào)告等。此外,BIEngine還可以與其他工具集成,例如Microsoft Excel和PowerPoint,以便用戶可以更輕松地共享他們的數(shù)據(jù)和報(bào)告。 總之,BIEngine是一款功能齊全、易于使用的商業(yè)智能軟件,它可以幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)中獲得更多的價(jià)值,并做出更好的商業(yè)決策。
BIEngine有什么功能?
4個(gè)回答
BIEngine是一個(gè)商業(yè)智能的解決方案,可以用于數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化。它提供了許多功能來幫助用戶有效地管理和分析數(shù)據(jù)以及做出更好的業(yè)務(wù)決策。 首先,BIEngine可以連接不同來源的數(shù)據(jù),包括數(shù)據(jù)庫、Excel文件、CSV文件等,將它們整合在一起,同時(shí)還能實(shí)時(shí)更新。這樣,用戶就可以輕松地訪問和分析各種數(shù)據(jù)。 其次,BIEngine提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具,包括數(shù)據(jù)透視表、交叉表、數(shù)據(jù)挖掘等。這些工具可以幫助用戶快速地了解數(shù)據(jù)的趨勢和關(guān)系,并且發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的有價(jià)值的信息。 除此之外,BIEngine還支持自定義報(bào)表和儀表板制作。用戶可以根據(jù)自己的需要?jiǎng)?chuàng)建個(gè)性化的報(bào)表和儀表板,并將其與其他人共享。這樣,用戶就可以更清晰地展示數(shù)據(jù),使得數(shù)據(jù)更容易被理解和使用。 最后,BIEngine還提供了數(shù)據(jù)可視化功能,包括圖表、地圖和儀表盤等。這些功能可以幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù),并快速定位問題和機(jī)會。 總之,BIEngine是一個(gè)功能強(qiáng)大的商業(yè)智能解決方案,可以幫助用戶更好地管理和分析數(shù)據(jù)以及做出更好的業(yè)務(wù)決策。
BIEngine怎么收費(fèi)?BIEngine價(jià)格是多少?
4個(gè)回答
BIEngine是一個(gè)商業(yè)智能工具,它幫助企業(yè)分析和管理其數(shù)據(jù)。BIEngine的價(jià)格因使用情況而異,取決于許多因素,如使用的功能、數(shù)據(jù)量、用戶數(shù)量等等。BIEngine的定價(jià)模型通常為訂閱制,根據(jù)每月或每年的使用量進(jìn)行計(jì)費(fèi)。 對于小型企業(yè)或個(gè)人用戶,BIEngine提供免費(fèi)版或低價(jià)版,一般只包含基本功能,數(shù)據(jù)存儲和用戶數(shù)量有限。對于大型企業(yè)或需要高級功能的用戶,BIEngine提供高級版本,價(jià)格會相應(yīng)地更高。此外,BIEngine還提供定制化的解決方案,價(jià)格將根據(jù)客戶需求定制。 總之,BIEngine的價(jià)格因使用情況而異,需要根據(jù)用戶的具體需求來確定。建議用戶在選擇BIEngine之前先了解自己的需求和預(yù)算,并與BIEngine的銷售團(tuán)隊(duì)進(jìn)行溝通,以獲得最適合自己的解決方案和最優(yōu)惠的價(jià)格。
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Google Data Studio有什么功能?
5個(gè)回答
Google Data Studio是一款免費(fèi)的數(shù)據(jù)可視化工具,它可以將多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合并展示為各種圖表、表格和地圖等形式。其主要功能如下: 1. 可以從多種數(shù)據(jù)源中導(dǎo)入數(shù)據(jù),包括Google Analytics、Google Sheets、Google Ads、YouTube Analytics等。 2. 提供多種可視化圖表,如柱狀圖、折線圖、餅圖、地圖等。 3. 可以自定義設(shè)計(jì)報(bào)表,包括添加文本、圖片、顏色、樣式等。 4. 支持?jǐn)?shù)據(jù)過濾和排序,讓用戶能夠更好地分析數(shù)據(jù)。 5. 可以將報(bào)表共享給其他人,并設(shè)置權(quán)限,以保證數(shù)據(jù)的安全性。 6. 可以進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新,以便及時(shí)了解業(yè)務(wù)的變化情況。 總之,Google Data Studio是一款功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化工具,它可以幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù),優(yōu)化業(yè)務(wù)決策。
google data studio怎么給表格調(diào)顏色
5個(gè)回答
谷歌數(shù)據(jù)工作室 (Google Data Studio) 中,可以通過以下步驟為表格調(diào)整顏色: 1. 選擇要更改顏色的表格。 2. 點(diǎn)擊“樣式”選項(xiàng)卡。 3. 在“樣式”選項(xiàng)卡中,您可以更改表格的顏色、字體、背景顏色等。 4. 要更改表格的顏色,請單擊“表格顏色”下拉菜單。 5. 從下拉菜單中選擇一種顏色。如果您想要自定義顏色,則可以單擊“自定義”。 6. 在彈出的“顏色選擇器”中,您可以使用滑塊或直接輸入 RGB 值來選擇顏色。 7. 單擊“應(yīng)用”以保存更改。 這樣,您就可以成功地為表格設(shè)置顏色了。
Google Data Studio教程是什么?
5個(gè)回答
Google Data Studio教程是一種在線數(shù)據(jù)可視化工具,它可以幫助用戶將各種數(shù)據(jù)源集成在一起,并以圖表、表格、地圖等形式展示這些數(shù)據(jù)。該教程旨在向用戶介紹如何使用Google Data Studio來創(chuàng)建儀表板和報(bào)告,從而更好地理解數(shù)據(jù)并做出更明智的決策。 在教程中,用戶將學(xué)習(xí)如何連接數(shù)據(jù)源、創(chuàng)建數(shù)據(jù)集、設(shè)計(jì)報(bào)表和共享結(jié)果。教程還涵蓋了如何使用不同類型的圖表和可視化效果來呈現(xiàn)數(shù)據(jù),以及如何使用篩選器和交互式控件來探索數(shù)據(jù)。此外,教程還包括如何使用Google Data Studio的多個(gè)高級功能,如自定義字段、計(jì)算指標(biāo)和設(shè)置警報(bào)等。 無論是初學(xué)者還是有經(jīng)驗(yàn)的用戶,Google Data Studio教程都能夠?yàn)樗麄兲峁┯杏玫闹笇?dǎo)和實(shí)用技巧,幫助他們更好地利用這個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化工具。
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分類
共有分類
商業(yè)智能(BI)
數(shù)據(jù)可視化
商業(yè)智能(BI)
數(shù)據(jù)可視化
特殊分類
-
數(shù)據(jù)分析平臺
產(chǎn)品截圖
截圖對比
1/3
1/5
替代品
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DataFocus
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