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悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)
數(shù)說(shuō)聚合
悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)說(shuō)聚合哪個(gè)好用
基本概括
功能
定價(jià)
客戶規(guī)模
客戶行業(yè)
評(píng)分
點(diǎn)評(píng)
問(wèn)答
客戶案例
分類
產(chǎn)品截圖
替代品
推薦對(duì)比
對(duì)比以下產(chǎn)品,看看哪個(gè)更適合你?
根據(jù)用戶點(diǎn)評(píng)的偏好數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品相關(guān)信息進(jìn)行比較,希望通過(guò)點(diǎn)評(píng)以及產(chǎn)品信息的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算,幫助你做出最佳的選擇,哪一個(gè)更適合你的業(yè)務(wù)需求。
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基本概括
評(píng)分情況
暫無(wú)評(píng)分
4點(diǎn)評(píng)
暫無(wú)評(píng)分
2點(diǎn)評(píng)
產(chǎn)品介紹
悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)是一款國(guó)產(chǎn)自主研發(fā)的原生分布式圖數(shù)據(jù)庫(kù),可以容納千億點(diǎn)萬(wàn)億邊并保持毫秒級(jí)查詢延時(shí)
全網(wǎng)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與分析平臺(tái)
所屬公司
杭州悅數(shù)科技有限公司
廣州數(shù)說(shuō)故事信息科技有限公司
成立時(shí)間
2018年
2015年
融資情況
Pre A+
C+
人員規(guī)模
11-50人
501-1000人
主要客戶規(guī)模
中型企業(yè)(50%)
中型企業(yè)(69%)
主要服務(wù)行業(yè)
科技(16%)
-
查看產(chǎn)品詳情
查看產(chǎn)品詳情
功能
商家功能
商家提供的產(chǎn)品功能信息對(duì)比
共有功能
暫無(wú)共有功能
差異功能
無(wú)代碼圖查詢
無(wú)代碼圖查詢
電商口碑分析
電商口碑分析
可視化數(shù)據(jù)導(dǎo)入
可視化數(shù)據(jù)導(dǎo)入
高可用(HA)
高可用(HA)
熱點(diǎn)趨勢(shì)追蹤
熱點(diǎn)趨勢(shì)追蹤
展開(kāi)
定價(jià)
免費(fèi)試用
不支持
不支持
定制
不支持
不支持
價(jià)格套餐
企業(yè)版
聯(lián)系報(bào)價(jià)
-
開(kāi)源社區(qū)版
免費(fèi)開(kāi)源
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
數(shù)說(shuō)聚合
0
基礎(chǔ)功能按年收費(fèi),增值功能按需報(bào)價(jià)
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
客戶規(guī)模
小型企業(yè)
(50人及以下)
12%
7%
中型企業(yè)
(51-1000人)
50%
69%
大型企業(yè)
(1000人以上)
38%
24%
客戶行業(yè)
科技
16%
互聯(lián)網(wǎng)
13%
服務(wù)
9%
IT
9%
金融
9%
其它
44%
-
-
-
-
-
-
評(píng)分
綜合評(píng)分
暫無(wú)評(píng)分
暫無(wú)評(píng)分
易用性
4.6
分
4.7
分
穩(wěn)定性
5.0
分
5.0
分
售后服務(wù)
4.8
分
4.7
分
點(diǎn)評(píng)
有幫助的好評(píng)
別眨眼
互聯(lián)網(wǎng)/電信/軟件信息技術(shù)服務(wù)
數(shù)據(jù)治理師
讀寫速度極快 新人上手容易 集群部署方便 數(shù)據(jù)安全
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-
有幫助的差評(píng)
昵稱加載中
互聯(lián)網(wǎng)/電信/軟件信息技術(shù)服務(wù)
高級(jí)工程師
版本變更較多。原生圖算法相對(duì)neo4j 較為單一。
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笹舟
餐飲/住宿
運(yùn)營(yíng)經(jīng)理
使用平臺(tái)的體驗(yàn)感很好,但希望在使用接口的時(shí)候能有更多的技術(shù)人員的輔助,也期待可以覆蓋更多的行業(yè)。
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問(wèn)答
熱門問(wèn)答
nebulagraph商業(yè)產(chǎn)品怎么樣?
5個(gè)回答
商業(yè)版的產(chǎn)品增加一些企業(yè)級(jí)的功能以及服務(wù),相對(duì)來(lái)說(shuō)更穩(wěn)定,性能更好,技術(shù)服務(wù)更優(yōu)秀,歡迎前往官網(wǎng)查看:https://www.nebula-graph.com.cn/pricing 或者是聯(lián)系我們:0571-58009980 預(yù)約咨詢
nebulagraph是什么?
4個(gè)回答
NebulaGraph 是一款開(kāi)源分布式圖數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品,擅長(zhǎng)處理千億節(jié)點(diǎn)萬(wàn)億條邊的超大數(shù)據(jù)集,同時(shí)保持毫秒級(jí)查詢延時(shí)。自 2019 年 5 月開(kāi)源以來(lái),被多家互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)競(jìng)相采用,廣泛應(yīng)用于金融風(fēng)控、實(shí)時(shí)推薦、知識(shí)圖譜等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。早期采用者包括騰訊、美團(tuán)、京東、360數(shù)科、微眾銀行、小紅書、知乎、快手、BOSS直聘等知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),隨著圖數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的日益普及以及業(yè)務(wù)場(chǎng)景的不斷發(fā)掘,越來(lái)越多行業(yè)加入了 NebulaGraph 社區(qū),包括中國(guó)移動(dòng)、眾安保險(xiǎn)、泰康人壽等。 官方網(wǎng)址:https://www.nebula-graph.com.cn/
nebulagraph如何使用?
3個(gè)回答
這里是文檔地址:https://docs.nebula-graph.com.cn/3.4.1/ 歡迎閱讀文檔了解如何使用
查看全部問(wèn)答
數(shù)說(shuō)聚合怎么使用
5個(gè)回答
數(shù)說(shuō)聚合是一個(gè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái),可以幫助用戶匯總、分析和可視化各種數(shù)據(jù)。使用數(shù)說(shuō)聚合可以輕松地將不同來(lái)源的數(shù)據(jù)整合在一起,并通過(guò)各種圖表、圖形和報(bào)告呈現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)果。 以下是數(shù)說(shuō)聚合的使用步驟: 1. 注冊(cè)賬號(hào):首先,您需要注冊(cè)數(shù)說(shuō)聚合賬號(hào)。您可以通過(guò)官方網(wǎng)站或移動(dòng)應(yīng)用程序注冊(cè)賬號(hào)并登錄。 2. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)源:在數(shù)說(shuō)聚合中,您需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)源來(lái)存儲(chǔ)您的數(shù)據(jù)。您可以選擇從各種數(shù)據(jù)源中導(dǎo)入數(shù)據(jù),例如Excel、CSV文件、SQL數(shù)據(jù)庫(kù)等。 3. 數(shù)據(jù)清洗:在導(dǎo)入數(shù)據(jù)后,您需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,以確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無(wú)誤。您可以使用數(shù)說(shuō)聚合的數(shù)據(jù)清洗工具來(lái)刪除重復(fù)值、篩選數(shù)據(jù)、填充空值等。 4. 數(shù)據(jù)分析:接下來(lái),您可以使用數(shù)說(shuō)聚合的分析工具來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。您可以選擇使用各種圖表和圖形來(lái)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)果,例如柱狀圖、折線圖、餅圖、地圖等。 5. 報(bào)告生成:最后,您可以使用數(shù)說(shuō)聚合的報(bào)告生成工具來(lái)生成報(bào)告。您可以將報(bào)告導(dǎo)出為PDF或HTML格式,并與他人共享。 總之,數(shù)說(shuō)聚合是一個(gè)非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析平臺(tái),可以幫助用戶輕松地整合、分析和可視化各種數(shù)據(jù)。它是一個(gè)非常有用的工具,特別是對(duì)于那些需要處理大量數(shù)據(jù)的人來(lái)說(shuō)。
數(shù)說(shuō)聚合怎么注冊(cè)
5個(gè)回答
數(shù)說(shuō)聚合是一個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),可以提供各種數(shù)據(jù)分析和展示的功能。如果您想注冊(cè)數(shù)說(shuō)聚合,請(qǐng)按照以下步驟進(jìn)行: 1. 打開(kāi)數(shù)說(shuō)聚合的官方網(wǎng)站:https://www.datayes.com/ 2. 點(diǎn)擊頁(yè)面右上角的“注冊(cè)”按鈕。 3. 在彈出的注冊(cè)頁(yè)面中,輸入您的手機(jī)號(hào)碼、驗(yàn)證碼和密碼,然后點(diǎn)擊“獲取驗(yàn)證碼”按鈕并輸入驗(yàn)證碼。 4. 點(diǎn)擊“立即注冊(cè)”按鈕,完成手機(jī)號(hào)注冊(cè)。 5. 接著,您需要填寫個(gè)人信息,包括真實(shí)姓名、所在公司、職位、郵箱等。這些信息將有助于數(shù)說(shuō)聚合為您提供更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)服務(wù)。 6. 點(diǎn)擊“下一步”,確認(rèn)信息無(wú)誤后,完成注冊(cè)。 請(qǐng)注意,數(shù)說(shuō)聚合的注冊(cè)過(guò)程可能會(huì)因地區(qū)和時(shí)間的不同而略有差異。如果您遇到任何問(wèn)題,可以通過(guò)數(shù)說(shuō)聚合官方網(wǎng)站上的在線客服或聯(lián)系電話尋求幫助。
數(shù)說(shuō)聚合多少錢
4個(gè)回答
數(shù)說(shuō)聚合是一家數(shù)據(jù)分析公司,旨在為企業(yè)提供全方位的數(shù)據(jù)解決方案。根據(jù)該公司的官方網(wǎng)站上的信息,數(shù)說(shuō)聚合的服務(wù)包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等方面。對(duì)于具體的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn),數(shù)說(shuō)聚合并未公開(kāi),在官網(wǎng)上也沒(méi)有明確說(shuō)明。這可能是因?yàn)樵摴镜姆?wù)定制性較強(qiáng),每個(gè)客戶的需求和項(xiàng)目情況都不同,因此需要根據(jù)具體情況進(jìn)行報(bào)價(jià)。 一般來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)分析行業(yè)的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)比較高,因?yàn)檫@需要專業(yè)的技能和知識(shí),并且需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和精力來(lái)完成。據(jù)市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,數(shù)據(jù)分析公司的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)通常在幾千元到幾十萬(wàn)元不等,具體價(jià)格取決于項(xiàng)目規(guī)模、復(fù)雜程度和服務(wù)內(nèi)容等因素。 綜上所述,數(shù)說(shuō)聚合的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)需要根據(jù)具體情況而定,但可以預(yù)計(jì)其價(jià)格相對(duì)較高。如果您對(duì)數(shù)說(shuō)聚合的服務(wù)感興趣,建議您直接與該公司聯(lián)系,了解詳細(xì)的收費(fèi)情況和服務(wù)內(nèi)容。
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客戶案例
微眾銀行
金融
5001-10000人
Nebula Graph 在微眾銀行數(shù)據(jù)治理業(yè)務(wù)的實(shí)踐
普適智能 PUSHI AI
IT
11-50人
普適智能:基于 NebulaGraph 圖數(shù)據(jù)庫(kù)的期貨智能投
攜程旅行網(wǎng)
互聯(lián)網(wǎng)
51-200人
信息圖譜攜程酒店的應(yīng)用
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分類
共有分類
大數(shù)據(jù)處理
大數(shù)據(jù)處理
特殊分類
數(shù)據(jù)庫(kù)
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/數(shù)倉(cāng)平臺(tái)
-
產(chǎn)品截圖
截圖對(duì)比
1/5
1/5
替代品
MySQL
浪潮云-身份識(shí)別與訪問(wèn)管理 IAM
滴普科技
火山引擎
Snowflake
博彥科技-智慧能源管理平臺(tái)
推薦對(duì)比
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