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基本概括

評分情況
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產(chǎn)品介紹
微軟開源的低成本實現(xiàn)類似ChatGPT的模型訓練
穩(wěn)定高效的AI模型開發(fā)平臺解決方案提供商
所屬公司
-
上海閃馬智能科技有限公司
成立時間
-
2019年
融資情況
-
A輪,2億人民幣
人員規(guī)模
-
201-500人
主要客戶規(guī)模
-
-
主要服務行業(yè)
-
-

定價

免費試用
不支持
不支持
定制
不支持
不支持
價格套餐
-
獲取獨家報價
-
獲取獨家報價

客戶規(guī)模

小型企業(yè)
(50人及以下)
-
-
中型企業(yè)
(51-1000人)
-
-
大型企業(yè)
(1000人以上)
-
-

評分

綜合評分
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暫無評分
易用性
暫無評分
暫無評分
穩(wěn)定性
暫無評分
暫無評分
售后服務
暫無評分
暫無評分

問答

熱門問答
-
ATOM深度學習平臺有什么功能?
4個回答
ATOM深度學習平臺是一個全棧式的人工智能開發(fā)和部署平臺,提供了豐富的功能和工具,幫助用戶進行深度學習算法的開發(fā)、訓練和部署。以下是ATOM深度學習平臺的主要功能: 1. 自動化建模:ATOM平臺提供了自動化建模工具,幫助用戶快速創(chuàng)建深度學習模型。用戶只需要上傳數(shù)據(jù)集,選擇模型架構和超參數(shù)等關鍵參數(shù),即可實現(xiàn)模型自動構建。 2. 分布式訓練:ATOM平臺支持分布式訓練,用戶可以將計算資源分配給多個節(jié)點,加速模型的訓練過程,同時減少模型訓練時間和成本。 3. 模型管理:ATOM平臺提供了模型管理工具,幫助用戶管理和跟蹤模型的版本、性能和測試結(jié)果等信息。用戶可以方便地共享模型和數(shù)據(jù)集,以便團隊合作和復現(xiàn)研究。 4. 數(shù)據(jù)預處理:ATOM平臺支持常見的數(shù)據(jù)預處理技術,例如數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)歸一化和數(shù)據(jù)增強等,幫助用戶優(yōu)化數(shù)據(jù)集,提高模型的精度和泛化能力。 5. 實時部署:ATOM平臺支持實時部署,用戶可以將訓練好的模型部署到生產(chǎn)環(huán)境中,以實現(xiàn)實時預測和響應。ATOM平臺還提供了自動擴展和負載均衡等功能,確保服務的高可用性和可擴展性。 6. 可視化監(jiān)控:ATOM平臺提供了可視化監(jiān)控工具,幫助用戶實時監(jiān)測模型的性能和運行狀態(tài)。用戶可以通過圖表和指標等方式,了解模型的準確率、召回率和F1分數(shù)等關鍵指標。 7. 數(shù)據(jù)安全:ATOM平臺采用安全的數(shù)據(jù)加密技術,保證用戶數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。同時,ATOM平臺也遵循GDPR和CCPA等數(shù)據(jù)保護法規(guī),確保用戶數(shù)據(jù)不被濫用或泄露。 總之,ATOM深度學習平臺是一個功能強大的AI開發(fā)和部署平臺,為用戶提供了全棧式的解決方案,幫助用戶快速開發(fā)、訓練和部署深度學習模型。
ATOM深度學習平臺是什么?ATOM深度學習平臺怎么樣?
4個回答
ATOM深度學習平臺是一款基于云計算的AI開發(fā)平臺,具有自動化建模、智能化調(diào)優(yōu)、高效化訓練等特點,可幫助企業(yè)快速地構建和部署深度學習模型。ATOM深度學習平臺可應用于圖像識別、語音識別、自然語言處理、推薦系統(tǒng)等多個領域。 ATOM深度學習平臺有如下特點: 1. 自動化建模:ATOM深度學習平臺可以通過簡單的拖拽和配置實現(xiàn)模型的快速建立,無需編寫代碼,降低了開發(fā)難度。 2. 智能化調(diào)優(yōu):ATOM深度學習平臺采用智能化的調(diào)優(yōu)技術,可以自動選擇最佳的超參數(shù)組合,提高了模型的準確率和效率。 3. 高效化訓練:ATOM深度學習平臺支持分布式訓練,可以利用多個GPU同時進行訓練,大幅縮短訓練時間。 4. 數(shù)據(jù)集管理:ATOM深度學習平臺提供數(shù)據(jù)集管理功能,可以方便地對數(shù)據(jù)集進行上傳、下載、標注與管理。 5. 模型部署:ATOM深度學習平臺支持將訓練好的模型導出為TensorFlow、Caffe、MXNet等常見的深度學習框架格式,方便部署到生產(chǎn)環(huán)境中。 ATOM深度學習平臺能夠幫助企業(yè)提高深度學習模型的開發(fā)效率和準確率,降低了深度學習應用的門檻,是一款非常優(yōu)秀的AI開發(fā)平臺。

分類

產(chǎn)品截圖

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