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對比以下產(chǎn)品,看看哪個更適合你?
根據(jù)用戶點(diǎn)評的偏好數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品相關(guān)信息進(jìn)行比較,希望通過點(diǎn)評以及產(chǎn)品信息的實(shí)時數(shù)據(jù)計算,幫助你做出最佳的選擇,哪一個更適合你的業(yè)務(wù)需求。
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MicroStrategy
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基本概括

評分情況
產(chǎn)品介紹
幫助我們的客戶將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為現(xiàn)實(shí)世界的智能分析,并解答他們最棘手的業(yè)務(wù)問題。
商業(yè)智能BI
所屬公司
微策略軟件(杭州)有限公司
杭州匯數(shù)智通科技有限公司
成立時間
2007年
2014年
融資情況
未融資
未融資
人員規(guī)模
201-500人
1-10人
主要客戶規(guī)模
小型企業(yè)(59%)
小型企業(yè)(62%)
主要服務(wù)行業(yè)
-
-

功能

商家功能 商家提供的產(chǎn)品功能信息對比
共有功能
暫無共有功能
差異功能
電子表格
電子表格
可視化分析
可視化分析
Story Builder
Story Builder
第三方應(yīng)用數(shù)據(jù)源
第三方應(yīng)用數(shù)據(jù)源
本地數(shù)據(jù)源—自建數(shù)據(jù)
本地數(shù)據(jù)源—自建數(shù)據(jù)
展開

定價

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不支持
不支持
定制
不支持
不支持
價格套餐
-
獲取獨(dú)家報價
-
獲取獨(dú)家報價

客戶規(guī)模

小型企業(yè)
(50人及以下)
59%
62%
中型企業(yè)
(51-1000人)
37%
37%
大型企業(yè)
(1000人以上)
4%
1%

評分

綜合評分
2.8
3.8
易用性
3.9
4.6
穩(wěn)定性
暫無評分
暫無評分
售后服務(wù)
3.7
4.5

點(diǎn)評

問答

熱門問答
MicroStrategy怎么樣
1個回答
MicroStrategy是一款強(qiáng)大的商業(yè)智能軟件,它提供了一系列功能強(qiáng)大的工具,可以幫助企業(yè)快速、準(zhǔn)確地獲取并分析數(shù)據(jù)。以下是MicroStrategy的一些優(yōu)點(diǎn)和特點(diǎn): 數(shù)據(jù)可視化:MicroStrategy提供了豐富的數(shù)據(jù)可視化工具,包括報表、儀表板、圖表和地圖等等。這些工具可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易于理解和分析的圖形和圖表,幫助企業(yè)快速掌握業(yè)務(wù)情況。 大數(shù)據(jù)支持:MicroStrategy可以處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集,支持多個數(shù)據(jù)源,包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、Hadoop和NoSQL數(shù)據(jù)庫等等。這使得MicroStrategy成為企業(yè)處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的理想選擇。 移動支持:MicroStrategy提供了移動應(yīng)用程序,可以在手機(jī)和平板電腦上使用。這些應(yīng)用程序可以讓用戶隨時隨地訪問數(shù)據(jù)和分析結(jié)果,幫助企業(yè)高效地決策。 安全性:MicroStrategy提供了強(qiáng)大的安全功能,包括數(shù)據(jù)加密、多重身份驗(yàn)證和基于角色的訪問控制等等。這些功能可以確保企業(yè)數(shù)據(jù)的安全性和完整性。 多功能:MicroStrategy提供了多個功能模塊,包括數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化等等。這使得企業(yè)可以使用一套軟
DataFocus是什么
3個回答
DataFocus是一款基于大數(shù)據(jù)突破技術(shù)的軟件應(yīng)用,是市場上第一款支持中國自然語言的BI數(shù)據(jù)產(chǎn)品。這是大數(shù)據(jù)自主BI系統(tǒng)最簡單的操作。全過程通過搜索分析,不需要用戶編寫復(fù)雜的代碼,簡單易學(xué),可以說是最符合銷售員自我服務(wù)的視覺BI。由于它易于使用,并且適合每個角色的用戶,因此對于每個角色和每個場景都能對企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行最適當(dāng)?shù)姆治觥? 數(shù)據(jù)可視化的實(shí)施步驟主要有四個方面:明確需求,建立數(shù)據(jù)倉庫模型,進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、清洗、轉(zhuǎn)換和裝載,建立可視化分析場景。 一、明確需求 在開始創(chuàng)建視覺項(xiàng)目時,第一步是確定要回答的問題,或嘗試回答“這個視覺項(xiàng)目對企業(yè)有什么幫助?”包含需要分析的主題,可以看到的主題角度,需要找出各方面規(guī)律的企業(yè),用戶需求等等。 二、建立數(shù)據(jù)倉庫模型 基于需求分析,建立了數(shù)據(jù)倉庫模型;除ER建模和數(shù)據(jù)庫關(guān)系建模外,數(shù)據(jù)倉庫建模還包括面向數(shù)據(jù)倉庫的三維建模技術(shù)。 三、數(shù)據(jù)提取、清理、轉(zhuǎn)換和裝載(ETL) 為了為每個數(shù)據(jù)源創(chuàng)建不同的提取器,每個數(shù)據(jù)提取過程都需要使用一個接口來將元數(shù)據(jù)傳輸?shù)角謇砗娃D(zhuǎn)換階段。

產(chǎn)品截圖

截圖對比
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