Datadog和Grafana哪個好用

在網上搜一下就有，只要是正規渠道的都可， Datadog監控功能強大，覆蓋面廣，而且有完整獨立的監控體系，它可以幫助你監控你的網站的運行情況。它提供了一個平臺，可以幫助你監控你的網站的性能，監控你的網站的訪問量，監控你的網站的所有應用程序的運行狀況，監控你的網站的數據庫的運行情況，監控你的網站的網絡流量。Datadog網站與傳統數據分析工具不同，快速、準確地分析交易所的歷史數據。如果你想要監控你的網站，Datadog是一個不錯的選擇。

付費的，但是企服點評提供免費試用，有需要的話可以和給客服留言。Datadog就是一個為云端軟件基礎設施提供全維度監測的服務。提供對基礎設施全棧（full stack）性能的實時可見性（visibility），上至最頂端的應用程序，到中間的Kubernetes／Docker／Hypervisor，到操作系統，以及中間的數據庫，第三方服務等等全棧的性能監測。Forrester Wave把datadog提名為智能應用和服務監控領域的最佳產品，這確實是實至名歸。

云服務市場依舊強勢，Datadog股價強勢上漲 當前Datadog股價暴漲的原因主要是外部市場對于云服務企業未來表現的看好。畢竟近年來，亞馬遜，微軟，阿里巴巴等集團都在快速發展云服務技術，市場規模也在高速擴大，未來隨著5G時代的到來，云服務的應用或許將更加廣泛，這對Datadog來說將是一大機遇。另外，Datadog自身的營收增長也是股價上漲的一大基礎，畢竟信心也需要營收來支撐。技術將為Datadog提供更大的股價上漲空間

1、登錄grafana界面 http://192.168.21.250:3000默認用戶和密碼均為admin 2安裝部署(centos) $sudo yum install grafana 或者下載安裝包安裝 詳細的安裝內容： ?Installs binary to/usr/sbin/grafana-server ?Copies init.d script to/etc/init.d/grafana-server ?Installs default file(environment vars)to/etc/sysconfig/grafana-server ?Copies configuration file to/etc/grafana/grafana.ini ?Installs systemd service(if systemd is available)name grafana-server.service ?The default configuration uses a log file at/var/log/grafana/grafan ?The default configuration specifies an sqlite3 database at/var/lib/grafana/grafana.db 2.1 plugin安裝 （1）在線安裝，先查看遠程的插件列表： grafana-cli plugins list-remote 安裝zabbix插件 grafana-cli plugins install alexanderzobnin-zabbix-app 重啟grafana生效(sample on centos/redhat) （2）離線安裝 重啟grafana生效。 3、配置Grafana啟用zabbix插件 登錄到grafana,移動鼠標到grafana左上角，單擊選擇齒輪圖標的向下按鈕，然后選擇“Zabbix”選項卡，選擇“Pluugin Config”,打開Zabbix插件配置對話框，選擇啟用zabbix插件。

grafana是用于可視化大型測量數據的開源程序，他提供了強大和優雅的方式去創建、共享、瀏覽數據。dashboard中顯示了用戶不同metric數據源中的數據。Grafana最早其實應該是Kibana3的一個分支，擁有自己的權限管理和用戶管理系統，而Kibana沒有權限管理。Kibana和ES結合緊密，支持強大的ES語法，比較適合做一些多維度的分析和查詢，而Grafana更適合用于展示，圖形比Kibana美觀很多。grafana最常用于因特網基礎設施和應用分析，但在其他領域也有機會用到，比如：工業傳感器、家庭自動化、過程控制等等。

查詢編輯器 1.Select table,time column and metric column(FROM) 當您第一次進入編輯模式或添加新查詢時，Grafana將嘗試使用具有時間戳列和數字列的第一個表預填充查詢構建器。 在FROM字段中，Grafana將建議配置數據庫中的表。 選擇數據庫用戶有權訪問的另一個數據庫中的表或視圖，您可以手動輸入完全限定名稱(database.table)，如otherDb.metrics。 時間列字段是指保存您的時間值的列的名稱。為Metric列字段選擇一個值是可選的。如果選擇了一個值，Metric列字段將用作系列名稱。 度量列建議將僅包含具有文本數據類型（text、tinytext、mediumtext、longtext、varchar、char）的列。 如果您想使用具有不同數據類型的列作為度量列，您可以輸入帶有強制轉換的列名：CAST(numericColumn as CHAR)。 您還可以在度量列字段中輸入任意SQL表達式，這些表達式的計算結果為文本數據類型，如CONCAT(column1,““,CAST(numericColumn as CHAR))。