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databuff
Datadog
databuff和Datadog哪個(gè)好用
基本概括
定價(jià)
客戶規(guī)模
評(píng)分
點(diǎn)評(píng)
問答
分類
產(chǎn)品截圖
替代品
推薦對(duì)比
對(duì)比以下產(chǎn)品,看看哪個(gè)更適合你?
根據(jù)用戶點(diǎn)評(píng)的偏好數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品相關(guān)信息進(jìn)行比較,希望通過點(diǎn)評(píng)以及產(chǎn)品信息的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算,幫助你做出最佳的選擇,哪一個(gè)更適合你的業(yè)務(wù)需求。
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基本概括
評(píng)分情況
暫無評(píng)分
1點(diǎn)評(píng)
3.2
分
40點(diǎn)評(píng)
產(chǎn)品介紹
一體化觀測領(lǐng)導(dǎo)者,用數(shù)據(jù)為企業(yè)賦能,利用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新和增長
Datadog為面向開發(fā)者、IT運(yùn)維團(tuán)隊(duì)及業(yè)務(wù)人員的云監(jiān)控平臺(tái)
所屬公司
杭州乘云數(shù)字技術(shù)有限公司
Datadog, Inc.
成立時(shí)間
2017年
1970年
融資情況
股權(quán)融資
IPO上市
人員規(guī)模
11-50人
-
主要客戶規(guī)模
中型企業(yè)(100%)
中型企業(yè)(70%)
主要服務(wù)行業(yè)
-
-
查看產(chǎn)品詳情
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定價(jià)
免費(fèi)試用
不支持
不支持
定制
不支持
不支持
價(jià)格套餐
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
客戶規(guī)模
小型企業(yè)
(50人及以下)
0%
30%
中型企業(yè)
(51-1000人)
100%
70%
大型企業(yè)
(1000人以上)
0%
0%
評(píng)分
綜合評(píng)分
暫無評(píng)分
3.2
分
易用性
5.0
分
4.4
分
穩(wěn)定性
5.0
分
暫無評(píng)分
售后服務(wù)
5.0
分
3.9
分
點(diǎn)評(píng)
有幫助的好評(píng)
IT維護(hù)
金融
高級(jí)架構(gòu)師
從業(yè)務(wù)應(yīng)用層的觀測,從上至下的主動(dòng)式運(yùn)維,特別是關(guān)系地圖的繪制是一大亮點(diǎn),其他公司搞不定
查看更多
赤夏彤
數(shù)據(jù)分析師
在同一個(gè)位置上的容器、無服務(wù)器和日志監(jiān)控等選項(xiàng)使我們的工作變得更容易。
查看更多
有幫助的差評(píng)
-
東學(xué)智
數(shù)據(jù)分析師
唯一的缺點(diǎn)是,它使用起來很容易,你可能會(huì)失控,并立即推動(dòng)成本上升。
查看更多
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問答
熱門問答
請(qǐng)問dotabuff怎么切中文版啊?
5個(gè)回答
要切換Dotabuff的語言為中文,請(qǐng)按照以下步驟操作: 1. 打開Dotabuff網(wǎng)站 2. 在頁面右上角找到"Language"或者"語言"按鈕 3. 點(diǎn)擊該按鈕,會(huì)彈出一個(gè)下拉菜單 4. 在下拉菜單中選擇"中文"或者"Chinese"選項(xiàng) 5. 等待網(wǎng)頁重新加載后,Dotabuff就會(huì)被切換為中文版了 如果你看不懂英文,可以在Google Chrome瀏覽器中右鍵點(diǎn)擊頁面,選擇“翻譯成中文”選項(xiàng),就可以將整個(gè)頁面翻譯成中文了。
databuff是什么?
2個(gè)回答
Databuff是一種數(shù)據(jù)處理工具,它可以將不同格式的數(shù)據(jù)源整合在一起,提供可視化的數(shù)據(jù)探索和分析功能。它支持多種數(shù)據(jù)源的連接,包括各種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、文件等。利用Databuff,用戶可以通過簡單的拖放操作,將數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到自己的分析模板中,進(jìn)行數(shù)據(jù)探索和分析。此外,Databuff還支持自定義計(jì)算和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則,使得用戶可以根據(jù)自己的需求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工和處理。Databuff的數(shù)據(jù)可視化功能也很強(qiáng)大,支持多種圖表類型和自定義樣式,用戶可以根據(jù)自己的喜好和需求自由地定制可視化效果。總之,Databuff是一款功能強(qiáng)大、易于使用的數(shù)據(jù)處理工具,可以幫助用戶輕松地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和探索。
databuff為什么能降低負(fù)載?
3個(gè)回答
Databuff可以降低負(fù)載是因?yàn)樗梢跃彺鏀?shù)據(jù),從而減少對(duì)數(shù)據(jù)庫的訪問次數(shù)。在傳統(tǒng)的應(yīng)用程序中,數(shù)據(jù)通常是直接從數(shù)據(jù)庫中讀取,每次讀取都需要進(jìn)行磁盤I/O操作,這會(huì)造成大量的資源浪費(fèi)和負(fù)載壓力。而使用Databuff可以將數(shù)據(jù)緩存在內(nèi)存中,這樣就可以避免多次進(jìn)行I/O操作,從而減少了對(duì)數(shù)據(jù)庫的訪問次數(shù),降低了負(fù)載。 此外,Databuff還具有高并發(fā)性能和可擴(kuò)展性,可以有效地處理大量的并發(fā)請(qǐng)求。它可以通過分布式部署來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的水平擴(kuò)展,從而滿足不斷增長的業(yè)務(wù)需求。同時(shí),Databuff還支持多種緩存策略,如LRU、LFU等,可以根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場景選擇不同的策略來優(yōu)化性能,進(jìn)一步降低負(fù)載。 總的來說,Databuff通過緩存數(shù)據(jù)、提高并發(fā)性能和支持多種緩存策略等方式,可以有效地降低負(fù)載,提高應(yīng)用程序的性能和可靠性。
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Datadog 在中國怎么買
3個(gè)回答
在網(wǎng)上搜一下就有,只要是正規(guī)渠道的都可, Datadog監(jiān)控功能強(qiáng)大,覆蓋面廣,而且有完整獨(dú)立的監(jiān)控體系,它可以幫助你監(jiān)控你的網(wǎng)站的運(yùn)行情況。它提供了一個(gè)平臺(tái),可以幫助你監(jiān)控你的網(wǎng)站的性能,監(jiān)控你的網(wǎng)站的訪問量,監(jiān)控你的網(wǎng)站的所有應(yīng)用程序的運(yùn)行狀況,監(jiān)控你的網(wǎng)站的數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行情況,監(jiān)控你的網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)流量。Datadog網(wǎng)站與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析工具不同,快速、準(zhǔn)確地分析交易所的歷史數(shù)據(jù)。如果你想要監(jiān)控你的網(wǎng)站,Datadog是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。
datadog監(jiān)控免費(fèi)嗎
3個(gè)回答
付費(fèi)的,但是企服點(diǎn)評(píng)提供免費(fèi)試用,有需要的話可以和給客服留言。Datadog就是一個(gè)為云端軟件基礎(chǔ)設(shè)施提供全維度監(jiān)測的服務(wù)。提供對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施全棧(full stack)性能的實(shí)時(shí)可見性(visibility),上至最頂端的應(yīng)用程序,到中間的Kubernetes/Docker/Hypervisor,到操作系統(tǒng),以及中間的數(shù)據(jù)庫,第三方服務(wù)等等全棧的性能監(jiān)測。Forrester Wave把datadog提名為智能應(yīng)用和服務(wù)監(jiān)控領(lǐng)域的最佳產(chǎn)品,這確實(shí)是實(shí)至名歸。
Datadog股票行情如何?
3個(gè)回答
云服務(wù)市場依舊強(qiáng)勢(shì),Datadog股價(jià)強(qiáng)勢(shì)上漲 當(dāng)前Datadog股價(jià)暴漲的原因主要是外部市場對(duì)于云服務(wù)企業(yè)未來表現(xiàn)的看好。畢竟近年來,亞馬遜,微軟,阿里巴巴等集團(tuán)都在快速發(fā)展云服務(wù)技術(shù),市場規(guī)模也在高速擴(kuò)大,未來隨著5G時(shí)代的到來,云服務(wù)的應(yīng)用或許將更加廣泛,這對(duì)Datadog來說將是一大機(jī)遇。另外,Datadog自身的營收增長也是股價(jià)上漲的一大基礎(chǔ),畢竟信心也需要營收來支撐。技術(shù)將為Datadog提供更大的股價(jià)上漲空間
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分類
共有分類
程序性能監(jiān)控(APM)
程序性能監(jiān)控(APM)
特殊分類
-
-
產(chǎn)品截圖
截圖對(duì)比
1/3
1/6
替代品
Instana
Instana
Microsoft System Center
Microsoft System Center
Splunk Enterprise
Splunk Enterprise
推薦對(duì)比
databuff和Instana哪個(gè)好用?
Datadog和HAProxy哪個(gè)好用?
databuff和Microsoft System Center哪個(gè)好用?
Datadog和FusionReactor哪個(gè)好用?
databuff和Splunk Enterprise哪個(gè)好用?
Datadog和AppDynamics哪個(gè)好用?
databuff和Sumo Logic哪個(gè)好用?
Datadog和checkmk哪個(gè)好用?
databuff和Dynatrace哪個(gè)好用?
Datadog和Centreon哪個(gè)好用?
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