山海鯨可視化和網易數帆哪個好用

1.山海鯨數據管家 山海鯨數據管家是一款由杭州多算科技有限公司研發的，能夠幫助用戶進行數據管理與轉發的軟件。用戶可通過該軟件實現無代碼接入API，以可視化拖拽式操作即可完成數據接入。能夠節省進行數據接入的額外開發成本和時間，更加高效地完成數據接入。 山海鯨數據管家完全免費，用戶不僅可以在山海鯨可視化中進行數據接入時使用山海鯨數據管家，在其他場景應用中接入數據時也可以使用山海鯨數據管家，幫助用戶節約了時間、資金的成本。 2.優秀的CSaaS架構 山海鯨可視化擁有自研CSaaS架構，結合了C/S模式和B/S模式的優點，能夠在軟件使用過程中隨時進行轉換。 其中山海鯨可視化的C/S模式特點主要體現在山海鯨可視化是一款C端軟件，用戶需要將山海鯨可視化客戶端安裝在自己的本地電腦或服務器上，之后用戶的所有操作都只會保存在本地，無需私有化部署也能保障數據安全。 山海鯨可視化B/S架構特點則在于其擁有種類豐富的云服務功能以及便捷的Web分享，極大提高了軟件使用的便捷度，能夠滿足各種用戶的需求。 3.未來的發展方向 山海鯨可視化在未來還將進一步針對用戶需求進行開發，并在數字孿生相關工具上做出針對性優化更新，同時進一步簡化軟件操作，讓更多的用戶能夠使用山海鯨可視化軟件獨立完成數字孿生項目的開發。

一、前期準備 在制作數據可視化大屏時我們首先需要準備展示的數據和展示數據的參考模板，就像制作PPT之前我們要找模板一樣的原理，模板在資源中心里可以直接下載使用，在資源中心中保存的模板會直接保存在首頁--我的項目中，下載的模板可以直接將模板中的資源保存到自己的電腦中使用，也可以直接在模板中修改數據將模板變成自己的。 二、制作可視化大屏 1.條形圖、柱狀圖。當展示每個月的數據、員工績效、銷售數量等數據時用基礎可視化圖表中的柱狀圖、條形圖。這樣可以在查看數據的基礎上分析每個月數據的變化； 2.百分比圖、指標卡。當展示幾個數據的占比時使用百分比圖或指標卡，會比單獨用數字展示更靈動。 3.三維地圖。當展示各省數據時，例如產品全國銷售數據、各省GDP數據、全國資源分布等，可以采用三維地圖。 4.?表格。在不需要展示大量數據的趨勢或分析時可以使用表格，如學生各科成績、銷售指標、歷年數據等直接用表格展示的數據就可以使用表格展示。 5.?媒體組件媒體組件主要包括文本框、圖片、視頻等，可以用來插入圖片、編輯文字等。 三、制作大屏 山海鯨可視化編輯大屏界面是拖拽式的，因此很適合新手輕松上手，可以利用鼠標輕松設置組件的大小和位置，在制作時只需牢記一點“勾選數據”，無論是制作前還是制作中，都要先導入數據才可以制作。

山海鯨可視化是國內專業的一站式數據可視化整體方案服務商。將物聯網IOT、3D實時渲染技術以及大數據采集和分析進行整合，提供從物聯網設備接入，數據中臺到數據展示和設備控制的完整解決方案。 其內置自研三維渲染引擎，點擊拖拽式編輯操作，提供標準的數據源接口，支持IoT設備接入，支持二次開發，且另有一款山海鯨數據管家配合軟件使用，可以在短時間內為用戶量身打造出一套具有多用戶、多權限，且可接入各類數據的高性能、高可用的數據管理系統，并實現與數字孿生系統的數據互通。 山海鯨可視化是目前操作最簡單易上手的數據可視化大屏軟件。

網易數帆，原名網易云，網易集團旗下云計算和大數據品牌，場景化云服務和大數據服務提供商。2020年7月16日，網易集團旗下云計算和大數據品牌“網易云”宣布正式升級更名為“網易數帆”，定位為數字化轉型基礎軟件提供商，為企業提供數字化轉型服務。網易數帆的產品非常出色。支持30多種聚合函數，支持降精度、插值計算，支持定期預聚合，實現數據快速查詢。多副本、分布式部署，副本數可彈性控制，多種技術保證讀寫服務高可用。百萬數據點秒級寫入，億級數據點秒級聚合，支持REST API進行讀寫操作。針對時序數據結果特點設計的存儲結構能夠實現數據50+倍壓縮，支持自動刪除失效過期數據，降低存儲成本。

網易數帆的數據庫，若數據為普通實例，1個CPU, 1GB內存，按量計費為0.262元每小時，包月價格為130元，包年為1560元。2個CPU,4GB內存，按量計費為0.992元每小時，包月為490元，包年為5880元。若數據為只讀實例，1個CPU,1GB內存，按量計費為0.131元每小時，不支持包月和包年服務。2個CPU,4GB內存，按量收費為0.496元每小時，不支持包月和包年服務。更多詳細請參考網易數帆官網。網易數帆是網易集團旗下TOB企業服務品牌，定位于領先的數字化轉型技術與服務提供商。網易數帆致力于為客戶提供創新、可靠的國產軟件基礎平臺產品及相應技術服務，業務覆蓋云原生基礎軟件、數據智能全鏈路產品、人工智能算法應用三大領域，旗下擁有輕舟、有數、易智三大產品線，致力于幫助客戶搭建無綁定、高兼容、自主可控的創新基礎平臺架構，快速應對新一代信息技術下實現數字化轉型的需求。