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Kyligence Zen
派可數(shù)據(jù)
Kyligence Zen和派可數(shù)據(jù)哪個(gè)好用
基本概括
功能
定價(jià)
客戶規(guī)模
評(píng)分
點(diǎn)評(píng)
問答
客戶案例
分類
產(chǎn)品截圖
替代品
推薦對(duì)比
對(duì)比以下產(chǎn)品,看看哪個(gè)更適合你?
根據(jù)用戶點(diǎn)評(píng)的偏好數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品相關(guān)信息進(jìn)行比較,希望通過點(diǎn)評(píng)以及產(chǎn)品信息的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算,幫助你做出最佳的選擇,哪一個(gè)更適合你的業(yè)務(wù)需求。
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Kyligence Zen
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派可數(shù)據(jù)
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基本概括
評(píng)分情況
暫無評(píng)分
0點(diǎn)評(píng)
3.6
分
31點(diǎn)評(píng)
產(chǎn)品介紹
一站式云端指標(biāo)中臺(tái)
一站式企業(yè)級(jí)商業(yè)智能 BI 可視化分析平臺(tái),國(guó)產(chǎn)商業(yè)智能 BI產(chǎn)品,具備端到端( End-to-End ) 的產(chǎn)品與服務(wù)能力。
所屬公司
上海跬智信息技術(shù)有限公司
北京派可數(shù)據(jù)科技有限公司
成立時(shí)間
2016年
2016年
融資情況
D輪,7000萬美元
無需融資
人員規(guī)模
51-200人
11-50人
主要客戶規(guī)模
-
中型企業(yè)(58%)
主要服務(wù)行業(yè)
-
-
查看產(chǎn)品詳情
查看產(chǎn)品詳情
功能
商家功能
商家提供的產(chǎn)品功能信息對(duì)比
共有功能
暫無共有功能
差異功能
開放API
開放API
本地?cái)?shù)據(jù)源—自建數(shù)據(jù)
本地?cái)?shù)據(jù)源—自建數(shù)據(jù)
Zen 指標(biāo)語言
Zen 指標(biāo)語言
數(shù)據(jù)填報(bào)
數(shù)據(jù)填報(bào)
權(quán)限管理
權(quán)限管理
展開
定價(jià)
免費(fèi)試用
不支持
不支持
定制
支持
不支持
價(jià)格套餐
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
客戶規(guī)模
小型企業(yè)
(50人及以下)
-
34%
中型企業(yè)
(51-1000人)
-
58%
大型企業(yè)
(1000人以上)
-
8%
評(píng)分
綜合評(píng)分
暫無評(píng)分
3.6
分
易用性
暫無評(píng)分
4.6
分
穩(wěn)定性
暫無評(píng)分
暫無評(píng)分
售后服務(wù)
暫無評(píng)分
4.5
分
點(diǎn)評(píng)
有幫助的好評(píng)
-
氪友gjvz
技術(shù)經(jīng)理
1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):功能強(qiáng)大,高度配置化、產(chǎn)品化,血緣關(guān)系、邏輯關(guān)系清晰 2.報(bào)表與填報(bào):滿足業(yè)務(wù)需求 3.PC端與大屏:圖表豐富,配置簡(jiǎn)單,頁(yè)面美觀大方;相對(duì)其他BI產(chǎn)品,集成了豐富的業(yè)務(wù)指標(biāo)模板,覆蓋了大部分行業(yè)通用的標(biāo)準(zhǔn)分析 4.性能:高可用、高并發(fā)
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有幫助的差評(píng)
-
左
無
1.針對(duì)新手的教程不夠 不方便小白上手 2.建議增加一些模板 3.數(shù)據(jù)分析的深度不夠 4.建議增加行業(yè)指標(biāo)庫(kù)
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問答
熱門問答
Kyligence Zen怎么樣?
5個(gè)回答
Kyligence Zen是一個(gè)開源的OLAP引擎,專門用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的查詢和分析。它基于Apache Kylin項(xiàng)目,并在其基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn)和優(yōu)化,提供更高效、更穩(wěn)定、更易用的數(shù)據(jù)處理服務(wù)。 Kyligence Zen具有以下特點(diǎn): 1.快速:Kyligence Zen采用了多種優(yōu)化技術(shù),如剪枝、預(yù)聚合等,可以實(shí)現(xiàn)秒級(jí)響應(yīng)。 2.高可擴(kuò)展性:Kyligence Zen支持水平和垂直擴(kuò)展,可以輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)和查詢負(fù)載的增加。 3.易用性:Kyligence Zen提供了圖形化的用戶界面和豐富的API接口,讓用戶可以輕松地創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)模型。 4.開放性:Kyligence Zen是一個(gè)開源項(xiàng)目,可以與各種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算引擎集成,如Hadoop、Spark、Hive等。 總之,Kyligence Zen是一個(gè)非常優(yōu)秀的OLAP引擎,有著卓越的性能和可擴(kuò)展性,可以幫助企業(yè)快速地分析海量數(shù)據(jù),支持決策制定和業(yè)務(wù)優(yōu)化。
什么是 Kyligence Zen?
5個(gè)回答
Kyligence Zen是一種基于Apache Kylin的分布式OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理)引擎,旨在提高數(shù)據(jù)分析和查詢的性能和可擴(kuò)展性。Apache Kylin是一個(gè)開源的OLAP引擎,它能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)集合預(yù)處理成多維數(shù)據(jù)模型并支持快速查詢。 Kyligence Zen通過在Kylin的基礎(chǔ)上添加新的技術(shù)和功能來提高其性能和可擴(kuò)展性。其中包括: 1. 深度優(yōu)化:Zen使用了一些高級(jí)的技術(shù),如內(nèi)存緩存、列式存儲(chǔ)和向量化計(jì)算來優(yōu)化查詢性能。 2. 自動(dòng)縮放:Zen可以自動(dòng)檢測(cè)和調(diào)整資源以適應(yīng)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)和查詢需求的變化。 3. 數(shù)據(jù)安全:Zen提供了嚴(yán)格的訪問控制和數(shù)據(jù)加密功能來保護(hù)數(shù)據(jù)安全。 4. 可視化:Zen提供了易于使用的可視化界面,使用戶能夠更輕松地進(jìn)行數(shù)據(jù)探索和分析。 總之,Kyligence Zen是一個(gè)高性能、可擴(kuò)展、安全和易于使用的OLAP引擎,為企業(yè)提供了一種強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具。
Kyligence Zen核心是什么?
5個(gè)回答
Kyligence Zen是一個(gè)開源的OLAP引擎,它具有以下核心特點(diǎn): 1. 高性能:Kyligence Zen利用多個(gè)技術(shù)手段來提升查詢的速度和響應(yīng)時(shí)間。其中包括列式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)壓縮、預(yù)計(jì)算、索引等。 2. 高可用性:Kyligence Zen提供了多種容錯(cuò)和恢復(fù)機(jī)制,確保在節(jié)點(diǎn)故障或其他異常情況下仍然能夠保持系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。 3. 高擴(kuò)展性:Kyligence Zen可以通過簡(jiǎn)單地添加新節(jié)點(diǎn)來水平擴(kuò)展系統(tǒng)的處理能力,同時(shí)支持動(dòng)態(tài)調(diào)整集群規(guī)模。 4. 多維分析:Kyligence Zen支持多維分析,可以快速地回答復(fù)雜的分析問題。 5. 開放性和靈活性:Kyligence Zen支持多種數(shù)據(jù)源,包括Hadoop、Hive、Spark等,并且可以與多種BI工具無縫集成。 總之,Kyligence Zen的核心是高性能、高可用性、高擴(kuò)展性、多維分析和開放性。
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派可數(shù)據(jù)公司怎么樣
5個(gè)回答
派可數(shù)據(jù)公司是一家專注于提供數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)解決方案的公司,總部位于中國(guó)上海。該公司致力于為企業(yè)客戶提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析服務(wù),以幫助他們更好地理解自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn),并從中發(fā)掘出隱藏的價(jià)值。 派可數(shù)據(jù)公司的主營(yíng)業(yè)務(wù)包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域。該公司擁有一支優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì),他們具備豐富的數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)經(jīng)驗(yàn),能夠?yàn)榭蛻籼峁﹤€(gè)性化的解決方案,滿足客戶在不同領(lǐng)域的需求。 派可數(shù)據(jù)公司的客戶覆蓋了多個(gè)行業(yè),如金融、零售、醫(yī)療、物流、電子商務(wù)等。該公司在這些領(lǐng)域的成功案例證明了其數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)的實(shí)力和價(jià)值。 派可數(shù)據(jù)公司還注重與國(guó)內(nèi)外知名的大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)合作,不斷推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和進(jìn)步。同時(shí),該公司也積極參與社會(huì)公益事業(yè),為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步做出自己的貢獻(xiàn)。 綜上所述,派可數(shù)據(jù)公司是一家技術(shù)實(shí)力強(qiáng)大、服務(wù)質(zhì)量高、具有社會(huì)責(zé)任感的數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)解決方案提供商,值得客戶信賴和選擇。
派可數(shù)據(jù)公司怎么樣
4個(gè)回答
派可數(shù)據(jù)公司是一家位于中國(guó)的數(shù)據(jù)分析和咨詢公司,專注于為客戶提供專業(yè)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案。該公司在行業(yè)內(nèi)擁有廣泛的客戶群體和良好的口碑。 派可數(shù)據(jù)公司的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:首先,該公司擁有強(qiáng)大的技術(shù)團(tuán)隊(duì)和先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù),能夠?yàn)榭蛻籼峁└哔|(zhì)量的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。其次,公司注重客戶需求和體驗(yàn),以客戶為中心,為客戶提供定制化的解決方案,滿足客戶不同的需求。最后,公司在行業(yè)內(nèi)具有較高的知名度和聲譽(yù),得到了客戶的信任和好評(píng)。 綜上所述,派可數(shù)據(jù)公司是一家非常值得信賴的數(shù)據(jù)分析和咨詢公司,能夠?yàn)榭蛻籼峁I(yè)、高效的數(shù)據(jù)分析服務(wù),幫助客戶更好地利用數(shù)據(jù)優(yōu)化業(yè)務(wù)決策,提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
派可數(shù)據(jù)是干嘛的?
5個(gè)回答
派可數(shù)據(jù)(Pycaret)是一種開源的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù),它可以用于快速構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型。派可數(shù)據(jù)通過提供一系列簡(jiǎn)單易用的API,使得機(jī)器學(xué)習(xí)的流程更加高效和便捷,無需復(fù)雜的編碼和數(shù)學(xué)知識(shí),即可完成機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。 派可數(shù)據(jù)支持多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,包括分類、回歸、聚類、異常檢測(cè)等,并且還支持自動(dòng)化特征工程、模型調(diào)參和模型解釋等功能,可以大大減少機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的時(shí)間和成本。同時(shí),派可數(shù)據(jù)還提供了可視化的界面,方便用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)探索和模型評(píng)估。 總之,派可數(shù)據(jù)是一種非常實(shí)用的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù),可以幫助用戶快速構(gòu)建高質(zhì)量的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策和業(yè)務(wù)智能。
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客戶案例
-
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-
北京化學(xué)工業(yè)集團(tuán)
51-200人
派可數(shù)據(jù)合作北化集團(tuán):大數(shù)據(jù)可視化分析運(yùn)營(yíng)平臺(tái)
賽諾貝斯
11-50人
派可數(shù)據(jù)合作賽諾貝斯:高性能智能數(shù)據(jù)中臺(tái)
中國(guó)輕工業(yè)品進(jìn)出口集團(tuán)有限公司
201-500人
派可數(shù)據(jù)合作中輕集團(tuán):資金監(jiān)管系統(tǒng)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系
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分類
共有分類
暫無共有分類
特殊分類
數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
商業(yè)智能(BI)
產(chǎn)品截圖
截圖對(duì)比
1/3
1/6
替代品
問卷星
Wyn Enterprise
元年智答
永洪BI
Adjust-Datascape
Tableau Online
推薦對(duì)比
Kyligence Zen和元年智答哪個(gè)好用?
派可數(shù)據(jù)和觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)哪個(gè)好用?
Kyligence Zen和Adjust-Datascape哪個(gè)好用?
派可數(shù)據(jù)和微軟 Power BI哪個(gè)好用?
Kyligence Zen和Oracle Analytics Cloud哪個(gè)好用?
派可數(shù)據(jù)和Tableau Online哪個(gè)好用?
Kyligence Zen和SAP Analytics Cloud哪個(gè)好用?
派可數(shù)據(jù)和Wyn Enterprise哪個(gè)好用?
Kyligence Zen和Minitab Statistical Software哪個(gè)好用?
派可數(shù)據(jù)和DataFocus哪個(gè)好用?
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