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UDC非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺(tái)
DataPipeline
UDC非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺(tái)和DataPipeline哪個(gè)好用
基本概括
功能
定價(jià)
客戶規(guī)模
客戶行業(yè)
評(píng)分
問答
客戶案例
分類
產(chǎn)品截圖
替代品
推薦對(duì)比
對(duì)比以下產(chǎn)品,看看哪個(gè)更適合你?
根據(jù)用戶點(diǎn)評(píng)的偏好數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品相關(guān)信息進(jìn)行比較,希望通過點(diǎn)評(píng)以及產(chǎn)品信息的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算,幫助你做出最佳的選擇,哪一個(gè)更適合你的業(yè)務(wù)需求。
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基本概括
評(píng)分情況
暫無評(píng)分
0點(diǎn)評(píng)
暫無評(píng)分
0點(diǎn)評(píng)
產(chǎn)品介紹
UDC非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺(tái)滿足企業(yè)內(nèi)各類場景下的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求,降本提效、安全合規(guī)、沉淀數(shù)據(jù)、積累知識(shí) 賦能企業(yè)內(nèi)容管理
DataPipeline 隸屬于北京數(shù)見科技有限公司,是一家企業(yè)級(jí)批流一體數(shù)據(jù)融合服務(wù)商和解決方案提供商
所屬公司
上海鴻翼軟件技術(shù)股份有限公司
北京逐風(fēng)科技有限公司
成立時(shí)間
2000年
2016年
融資情況
IPO
B+輪,1.2億人民幣
人員規(guī)模
501-1000人
11-50人
主要客戶規(guī)模
大型企業(yè)(93%)
中型企業(yè)(46%)
主要服務(wù)行業(yè)
汽車(54%)
-
查看產(chǎn)品詳情
查看產(chǎn)品詳情
功能
商家功能
商家提供的產(chǎn)品功能信息對(duì)比
共有功能
暫無共有功能
差異功能
內(nèi)容服務(wù)能力
內(nèi)容服務(wù)能力
內(nèi)容洞察
內(nèi)容洞察
多應(yīng)用架構(gòu)
多應(yīng)用架構(gòu)
文檔訪問權(quán)限
文檔訪問權(quán)限
數(shù)據(jù)安全能力
數(shù)據(jù)安全能力
展開
定價(jià)
免費(fèi)試用
不支持
不支持
定制
不支持
不支持
價(jià)格套餐
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
客戶規(guī)模
小型企業(yè)
(50人及以下)
0%
13%
中型企業(yè)
(51-1000人)
7%
46%
大型企業(yè)
(1000人以上)
93%
41%
客戶行業(yè)
汽車
54%
健康
8%
政企
8%
制造
8%
智能硬件
8%
其它
14%
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評(píng)分
綜合評(píng)分
暫無評(píng)分
暫無評(píng)分
易用性
暫無評(píng)分
暫無評(píng)分
穩(wěn)定性
暫無評(píng)分
暫無評(píng)分
售后服務(wù)
暫無評(píng)分
暫無評(píng)分
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UDC非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺(tái)是什么?UDC非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺(tái)怎么樣?
4個(gè)回答
UDC非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺(tái)是一種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)管理平臺(tái),旨在幫助企業(yè)收集、整理、存儲(chǔ)、管理和分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。UDC非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺(tái)通過自動(dòng)化處理和智能分析,將企業(yè)內(nèi)部和外部來源的各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息,從而幫助企業(yè)做出更加明智的決策和提高業(yè)務(wù)效率。 UDC非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺(tái)具有以下特點(diǎn): 1. 大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力:UDC非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺(tái)采用分布式計(jì)算和存儲(chǔ)技術(shù),能夠快速高效地處理海量數(shù)據(jù)。 2. 智能化數(shù)據(jù)分析:UDC非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺(tái)內(nèi)置了多種人工智能算法,能夠?qū)Ψ墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析和挖掘,從中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息。 3. 自動(dòng)化數(shù)據(jù)整理:UDC非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺(tái)通過自動(dòng)化處理,能夠?qū)⒏鞣N非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),方便后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和管理。 4. 可視化數(shù)據(jù)展示:UDC非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺(tái)采用可視化界面,能夠直觀地展示分析結(jié)果,方便用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策。 總之,UDC非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺(tái)是一種功能強(qiáng)大、智能化、高效的數(shù)據(jù)管理平臺(tái),可以幫助企業(yè)充分挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價(jià)值,提高業(yè)務(wù)效率和決策水平。
UDC非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺(tái)有什么功能?
4個(gè)回答
UDC(Unstructured Data Center)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺(tái)是一款面向大數(shù)據(jù)場景的綜合管理平臺(tái),主要用于對(duì)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行管理、分析和挖掘。它具有以下功能: 1. 數(shù)據(jù)采集:UDC可以支持多種數(shù)據(jù)源的采集,包括文件、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等方式,能夠快速地抓取和收集數(shù)據(jù)。 2. 數(shù)據(jù)處理:UDC可以進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)建模等操作,使得數(shù)據(jù)更加規(guī)范化和易于分析。 3. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ):UDC可以將處理后的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同的存儲(chǔ)系統(tǒng)中,包括Hadoop、Elasticsearch、MongoDB等,方便用戶進(jìn)行后續(xù)分析和挖掘。 4. 數(shù)據(jù)分析:UDC提供了多種數(shù)據(jù)分析方法,包括文本分類、情感分析、關(guān)鍵詞提取、實(shí)體識(shí)別等功能,可以幫助用戶深入挖掘數(shù)據(jù)中的價(jià)值信息。 5. 數(shù)據(jù)可視化:UDC可以將分析結(jié)果通過圖表、報(bào)表等形式呈現(xiàn)出來,讓用戶更加直觀地理解數(shù)據(jù)的含義。 6. 模型管理:UDC可以管理各種機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等模型,方便用戶進(jìn)行模型選擇、調(diào)優(yōu)等操作。 7. 安全管理:UDC在數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)、分析等環(huán)節(jié)中都有嚴(yán)格的安全機(jī)制,保證用戶數(shù)據(jù)的安全性。 總之,UDC非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺(tái)是一款功能強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)管理平臺(tái),可以幫助用戶輕松地進(jìn)行海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管理、分析和挖掘。
UDC非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺(tái)怎么收費(fèi)?UDC非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺(tái)價(jià)格是多少?
4個(gè)回答
UDC非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺(tái)是一款企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)管理軟件,主要面向數(shù)據(jù)流程治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)分析等方面提供支持。關(guān)于UDC非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺(tái)的收費(fèi),由于其針對(duì)不同企業(yè)的需求和規(guī)模有所不同,因此具體的價(jià)格需要根據(jù)客戶的實(shí)際情況進(jìn)行定制化報(bào)價(jià)。一般來說,UDC非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)格包括軟件許可證、技術(shù)支持、培訓(xùn)和咨詢等多個(gè)方面,具體收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)需要根據(jù)客戶的具體需求和服務(wù)內(nèi)容而定。如果您需要了解UDC非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)格和收費(fèi)詳情,可以聯(lián)系UDC官方客服或者銷售代表進(jìn)行咨詢,并獲取相應(yīng)的報(bào)價(jià)方案。
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客戶案例
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貝發(fā)集團(tuán)
1001-5000人
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,小筆頭書寫 “中國智造”
太平鳥
201-500人
全方位的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集和分析助推太平鳥電商實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)精細(xì)化運(yùn)營
長城汽車金融
501-1000人
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)保障征信,優(yōu)化客戶體驗(yàn)
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分類
共有分類
暫無共有分類
特殊分類
數(shù)據(jù)中臺(tái)
數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)倉平臺(tái)
產(chǎn)品截圖
截圖對(duì)比
1/2
1/5
替代品
中興智慧DDMP
Amazon Redshift
瓴犀-數(shù)據(jù)中臺(tái)
啟數(shù)道DataOps
云睿數(shù)據(jù)中臺(tái)
Kyligence Enterprise?
推薦對(duì)比
UDC非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺(tái)和AgencyAnalytics哪個(gè)好用?
DataPipeline和Amazon Redshift哪個(gè)好用?
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