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小冰超級自然虛擬人
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ATOM深度學習平臺
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基本概括

評分情況
暫無評分
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產品介紹
是指基于小冰框架生成并驅動的具有超級自然的外形、語音、演唱、對話和肢體動作的人工智能虛擬人。
穩定高效的AI模型開發平臺解決方案提供商
所屬公司
北京紅棉小冰科技有限公司
上海閃馬智能科技有限公司
成立時間
2020年
2019年
融資情況
A輪
A輪,2億人民幣
人員規模
1001-5000人
201-500人
主要客戶規模
-
-
主要服務行業
-
-

功能

商家功能 商家提供的產品功能信息對比
共有功能
暫無共有功能
差異功能
多樣性
多樣性
優質內容
優質內容
海量資訊
海量資訊
新鮮觀點
新鮮觀點
持續性
持續性
展開

定價

免費試用
不支持
不支持
定制
不支持
不支持
價格套餐
-
獲取獨家報價
-
獲取獨家報價

客戶規模

小型企業
(50人及以下)
-
-
中型企業
(51-1000人)
-
-
大型企業
(1000人以上)
-
-

評分

綜合評分
暫無評分
暫無評分
易用性
暫無評分
暫無評分
穩定性
暫無評分
暫無評分
售后服務
暫無評分
暫無評分

問答

熱門問答
ATOM深度學習平臺有什么功能?
4個回答
ATOM深度學習平臺是一個全棧式的人工智能開發和部署平臺,提供了豐富的功能和工具,幫助用戶進行深度學習算法的開發、訓練和部署。以下是ATOM深度學習平臺的主要功能: 1. 自動化建模:ATOM平臺提供了自動化建模工具,幫助用戶快速創建深度學習模型。用戶只需要上傳數據集,選擇模型架構和超參數等關鍵參數,即可實現模型自動構建。 2. 分布式訓練:ATOM平臺支持分布式訓練,用戶可以將計算資源分配給多個節點,加速模型的訓練過程,同時減少模型訓練時間和成本。 3. 模型管理:ATOM平臺提供了模型管理工具,幫助用戶管理和跟蹤模型的版本、性能和測試結果等信息。用戶可以方便地共享模型和數據集,以便團隊合作和復現研究。 4. 數據預處理:ATOM平臺支持常見的數據預處理技術,例如數據清洗、數據歸一化和數據增強等,幫助用戶優化數據集,提高模型的精度和泛化能力。 5. 實時部署:ATOM平臺支持實時部署,用戶可以將訓練好的模型部署到生產環境中,以實現實時預測和響應。ATOM平臺還提供了自動擴展和負載均衡等功能,確保服務的高可用性和可擴展性。 6. 可視化監控:ATOM平臺提供了可視化監控工具,幫助用戶實時監測模型的性能和運行狀態。用戶可以通過圖表和指標等方式,了解模型的準確率、召回率和F1分數等關鍵指標。 7. 數據安全:ATOM平臺采用安全的數據加密技術,保證用戶數據的安全性和隱私性。同時,ATOM平臺也遵循GDPR和CCPA等數據保護法規,確保用戶數據不被濫用或泄露。 總之,ATOM深度學習平臺是一個功能強大的AI開發和部署平臺,為用戶提供了全棧式的解決方案,幫助用戶快速開發、訓練和部署深度學習模型。

分類

產品截圖

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