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基本概括

評分情況
暫無評分
暫無評分
產品介紹
云時代的系統可觀測平臺提供商
為客戶提供大數據平臺架構咨詢、數據技術方案規劃、產品部署與實施等服務。
所屬公司
上海駐云信息科技有限公司
武漢達夢數據庫股份有限公司
成立時間
2013年
2000年
融資情況
C+輪,近億人民幣
戰略融資
人員規模
201-500人
1001-5000人
主要客戶規模
-
中型企業(55%)
主要服務行業
-
-

功能

商家功能 商家提供的產品功能信息對比
共有功能
暫無共有功能
差異功能
達夢智能采報工具
達夢智能采報工具
啟智分布式全文檢索系
啟智分布式全文檢索系
啟智大數據處理平臺
啟智大數據處理平臺
達夢啟智對象存儲系統
達夢啟智對象存儲系統
大數據可視化系統
大數據可視化系統
展開

定價

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不支持
不支持
定制
不支持
不支持
價格套餐
-
獲取獨家報價
-
獲取獨家報價

客戶規模

小型企業
(50人及以下)
-
6%
中型企業
(51-1000人)
-
55%
大型企業
(1000人以上)
-
39%

評分

綜合評分
暫無評分
暫無評分
易用性
暫無評分
暫無評分
穩定性
暫無評分
暫無評分
售后服務
暫無評分
暫無評分

問答

熱門問答
dataflux使用技巧是什么?
4個回答
DataFlux是一種數據管理和數據質量工具,可以幫助組織更好地管理和保護其數據。以下是一些DataFlux使用技巧: 1. 使用數據預處理工具:DataFlux可以幫助用戶規范化、清洗、轉換和集成數據。使用數據預處理工具,能夠減少錯誤、提高數據質量和準確性,從而提升業務決策的準確性。 2. 數據分析:DataFlux可以幫助用戶分析數據,并生成可視化結果。這些結果可以幫助用戶更好地理解其數據,并做出更有意義的業務決策。 3. 數據挖掘:DataFlux的數據挖掘工具能夠幫助用戶識別模式、關系和趨勢。這些信息可以幫助用戶更好地了解其數據,并發現新的業務機會。 4. 數據集成:DataFlux可以幫助用戶將多個數據源集成到一個位置。這可以減少數據冗余,降低數據管理成本,并提高數據質量。 5. 數據監控:DataFlux可以實時監控數據,并提供警報和通知。這些功能可以幫助用戶快速發現數據錯誤或異常,并采取相應的行動。 6. 使用DataFlux Studio:DataFlux Studio是DataFlux的主要用戶界面,用戶可以使用該界面輕松管理其數據。該界面提供了許多功能,例如數據轉換、數據清洗和數據質量分析。 7. 學習DataFlux函數:DataFlux具有強大的函數庫,可以幫助用戶更好地管理和分析其數據。用戶可以學習這些函數,并將它們應用到其數據中,以實現更高的數據質量和準確性。 8. 數據質量管理:使用DataFlux可以幫助用戶管理其數據質量。用戶可以制定數據質量指標、監控數據質量、識別數據質量問題并采取相應的行動。 總之,DataFlux是一款功能強大的數據管理和數據質量工具,可幫助組織更好地管理和保護其數據。如果您正在考慮使用DataFlux,上述技巧可以幫助您更好地利用該工具。
達夢—大數據怎么收費?達夢—大數據價格是多少?
2個回答
達夢-大數據是一款面向企業級客戶的大數據處理平臺,具有高度可擴展性、高性能、高并發等特點。其收費方式主要分為兩種:許可證和按需付費。 許可證是指客戶需要購買達夢-大數據的正式授權證書,根據客戶的需求和規模不同,達夢提供了不同版本的許可證,包括標準版、高級版、企業版等,價格也有所不同。一般來說,許可證的價格主要由以下幾個因素決定: 1. 版本類型:不同版本的許可證功能和服務不同,價格也有所差異。 2. 用戶規模:許可證的價格還與用戶規模有關,一般來說,用戶數量越多,價格越高。 3. 授權年限:許可證的授權年限也會影響價格,一般授權年限越長,價格越高。 除了許可證外,達夢-大數據還提供了按需付費的服務模式,即客戶可以根據自己的需求選擇相應的服務進行付費。按需付費的價格主要由以下幾個因素決定: 1. 服務類型:達夢提供了多種不同的服務類型,包括數據存儲、數據分析、數據處理等,每種服務類型的價格也不同。 2. 服務規模:客戶可以根據自己的需求選擇不同規模的服務,服務規模越大,價格越高。 3. 服務時長:客戶可以選擇不同的服務時長,服務時長越長,價格越高。 總之,達夢-大數據的價格是根據客戶的需求和規模而定的,具體價格需要根據實際情況進行咨詢和報價。
達夢—大數據是什么?達夢—大數據怎么樣?
1個回答
達夢—大數據是指以傳統數據處理軟件無法有效處理的海量、高速、多樣化的數據為基礎,通過先進的信息技術手段進行采集、存儲、管理、分析和挖掘等處理過程,從而揭示出隱藏在數據背后的有價值的信息。達夢—大數據主要涉及數據的四個“V”:Volume(數據量)、Velocity(數據速度)、Variety(數據種類)和Value(數據價值)。隨著信息技術的不斷發展和數據量的不斷增加,達夢—大數據已經成為企業發展和決策的重要支撐。 達夢—大數據具有以下特點: 1. 海量性:達夢—大數據以海量數據為基礎,可以處理傳統數據庫無法處理的數據規模,包括結構化、半結構化和非結構化數據。 2. 高速性:達夢—大數據能夠實現實時數據處理和分析,以滿足快速決策的需求。 3. 多樣性:達夢—大數據能夠處理多種數據類型,包括文本、圖片、聲音、視頻等多種形式的數據。 4. 價值性:達夢—大數據能夠幫助企業挖掘隱藏在數據背后的有價值信息,為企業提供更好的決策支持。 達夢—大數據在企業中的應用越來越廣泛,主要包括以下方面: 1. 企業決策:通過對海量數據的分析和挖掘,幫助企業做出更加準確、科學的決策。 2. 營銷推廣:通過對客戶行為數據的分析,幫助企業了解客戶需求,精確定位目標用戶,實現精準營銷。 3. 產品研發:通過對消費者反饋數據的分析,幫助企業了解市場需求,提高產品的競爭力。 4. 風險控制:通過對風險數據的分析,幫助企業預測和避免潛在的風險。 總之,達夢—大數據是未來企業發展的重要趨勢,可以幫助企業更好地應對市場變化和挑戰。

分類

特殊分類
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