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觀向報(bào)表
派可數(shù)據(jù)
觀向報(bào)表和派可數(shù)據(jù)哪個(gè)好用
基本概括
功能
定價(jià)
客戶規(guī)模
評(píng)分
點(diǎn)評(píng)
問(wèn)答
客戶案例
分類
產(chǎn)品截圖
替代品
推薦對(duì)比
對(duì)比以下產(chǎn)品,看看哪個(gè)更適合你?
根據(jù)用戶點(diǎn)評(píng)的偏好數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品相關(guān)信息進(jìn)行比較,希望通過(guò)點(diǎn)評(píng)以及產(chǎn)品信息的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算,幫助你做出最佳的選擇,哪一個(gè)更適合你的業(yè)務(wù)需求。
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觀向報(bào)表
咨詢產(chǎn)品
免費(fèi)試用
派可數(shù)據(jù)
咨詢產(chǎn)品
免費(fèi)試用
添加產(chǎn)品
(還可添加2個(gè))
基本概括
評(píng)分情況
暫無(wú)評(píng)分
2點(diǎn)評(píng)
3.6
分
31點(diǎn)評(píng)
產(chǎn)品介紹
幫助用戶快速敏捷發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,隨時(shí)隨地進(jìn)行科學(xué)化決策,為政府、企業(yè)的信息收集和處理提供支持。
一站式企業(yè)級(jí)商業(yè)智能 BI 可視化分析平臺(tái),國(guó)產(chǎn)商業(yè)智能 BI產(chǎn)品,具備端到端( End-to-End ) 的產(chǎn)品與服務(wù)能力。
所屬公司
北京智海創(chuàng)訊信息技術(shù)有限公司
北京派可數(shù)據(jù)科技有限公司
成立時(shí)間
2012年
2016年
融資情況
A輪,未披露
無(wú)需融資
人員規(guī)模
11-50人
11-50人
主要客戶規(guī)模
中型企業(yè)(75%)
中型企業(yè)(58%)
主要服務(wù)行業(yè)
-
-
查看產(chǎn)品詳情
查看產(chǎn)品詳情
功能
商家功能
商家提供的產(chǎn)品功能信息對(duì)比
共有功能
暫無(wú)共有功能
差異功能
電子表格
電子表格
可視化分析
可視化分析
Story Builder
Story Builder
開(kāi)放API
開(kāi)放API
第三方應(yīng)用數(shù)據(jù)源
第三方應(yīng)用數(shù)據(jù)源
展開(kāi)
定價(jià)
免費(fèi)試用
不支持
不支持
定制
不支持
不支持
價(jià)格套餐
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
客戶規(guī)模
小型企業(yè)
(50人及以下)
0%
34%
中型企業(yè)
(51-1000人)
75%
58%
大型企業(yè)
(1000人以上)
25%
8%
評(píng)分
綜合評(píng)分
暫無(wú)評(píng)分
3.6
分
易用性
4.0
分
4.6
分
穩(wěn)定性
暫無(wú)評(píng)分
暫無(wú)評(píng)分
售后服務(wù)
3.0
分
4.5
分
點(diǎn)評(píng)
有幫助的好評(píng)
在路上????
產(chǎn)品經(jīng)理
報(bào)表制作板塊很nice,作為一個(gè)剛起步學(xué)習(xí)的小白入手挺快的,按照之前的案例照貓畫(huà)虎也做出了一版不錯(cuò)的報(bào)表,但是要想做出一篇非常高大上的報(bào)表就需要我們提升自己審美用心去做啦
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氪友gjvz
技術(shù)經(jīng)理
1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):功能強(qiáng)大,高度配置化、產(chǎn)品化,血緣關(guān)系、邏輯關(guān)系清晰 2.報(bào)表與填報(bào):滿足業(yè)務(wù)需求 3.PC端與大屏:圖表豐富,配置簡(jiǎn)單,頁(yè)面美觀大方;相對(duì)其他BI產(chǎn)品,集成了豐富的業(yè)務(wù)指標(biāo)模板,覆蓋了大部分行業(yè)通用的標(biāo)準(zhǔn)分析 4.性能:高可用、高并發(fā)
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有幫助的差評(píng)
小Johnny
互聯(lián)網(wǎng)/電信/軟件信息技術(shù)服務(wù)
運(yùn)營(yíng)
圖表組件和地圖組件實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)切換和展示,但是速度不夠快
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左
無(wú)
1.針對(duì)新手的教程不夠 不方便小白上手 2.建議增加一些模板 3.數(shù)據(jù)分析的深度不夠 4.建議增加行業(yè)指標(biāo)庫(kù)
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問(wèn)答
熱門(mén)問(wèn)答
觀向報(bào)表有哪些常見(jiàn)的數(shù)據(jù)可視化方式?
1個(gè)回答
常見(jiàn)的數(shù)據(jù)可視化方式包括線形圖、柱狀圖、餅圖、散點(diǎn)圖以及儀表盤(pán)等。選擇合適的數(shù)據(jù)可視化方式可以更好地幫助理解和傳達(dá)數(shù)據(jù),呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的關(guān)系和趨勢(shì)。
觀向報(bào)表有哪些常見(jiàn)的類型?
1個(gè)回答
常見(jiàn)的觀向報(bào)表類型包括財(cái)務(wù)報(bào)表(如利潤(rùn)表、資產(chǎn)負(fù)債表和現(xiàn)金流量表)、銷(xiāo)售報(bào)表(如銷(xiāo)售額、銷(xiāo)售渠道和客戶分類)、市場(chǎng)報(bào)表(如市場(chǎng)份額和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析)以及員工績(jī)效報(bào)表等。
觀向報(bào)表是什么?觀向報(bào)表怎么樣?
1個(gè)回答
觀向報(bào)表是一種數(shù)據(jù)報(bào)表,用于展示公司或組織的關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)(KPI)。它能夠幫助管理層更好地了解業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)情況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和機(jī)會(huì),并做出相應(yīng)的決策。觀向報(bào)表通常包含各種圖表、表格和指標(biāo),可以用來(lái)追蹤銷(xiāo)售額、利潤(rùn)、成本、客戶滿意度等關(guān)鍵指標(biāo)。 觀向報(bào)表具有以下優(yōu)點(diǎn): 1.實(shí)時(shí)性:觀向報(bào)表采用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),能夠隨時(shí)更新,反映最新的運(yùn)營(yíng)情況。 2.可視化:觀向報(bào)表使用各種圖表和表格,使數(shù)據(jù)更加直觀、易懂,讓管理層更容易分析和理解。 3.自定義:觀向報(bào)表可以根據(jù)需求進(jìn)行自定義設(shè)置,包括指標(biāo)選擇、時(shí)間范圍、報(bào)表格式等。 4.全面性:觀向報(bào)表可以涵蓋多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域,從銷(xiāo)售到客戶服務(wù),從財(cái)務(wù)到人力資源等。 5.預(yù)測(cè)性:觀向報(bào)表可以預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)和機(jī)會(huì),幫助管理層做出更明智的決策。 總之,觀向報(bào)表是一種非常有用的工具,可以幫助企業(yè)了解自身的運(yùn)營(yíng)情況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和機(jī)會(huì),做出更好的決策。
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派可數(shù)據(jù)公司怎么樣
5個(gè)回答
派可數(shù)據(jù)公司是一家專注于提供數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)解決方案的公司,總部位于中國(guó)上海。該公司致力于為企業(yè)客戶提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析服務(wù),以幫助他們更好地理解自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn),并從中發(fā)掘出隱藏的價(jià)值。 派可數(shù)據(jù)公司的主營(yíng)業(yè)務(wù)包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。該公司擁有一支優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì),他們具備豐富的數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)經(jīng)驗(yàn),能夠?yàn)榭蛻籼峁﹤€(gè)性化的解決方案,滿足客戶在不同領(lǐng)域的需求。 派可數(shù)據(jù)公司的客戶覆蓋了多個(gè)行業(yè),如金融、零售、醫(yī)療、物流、電子商務(wù)等。該公司在這些領(lǐng)域的成功案例證明了其數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)的實(shí)力和價(jià)值。 派可數(shù)據(jù)公司還注重與國(guó)內(nèi)外知名的大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)合作,不斷推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和進(jìn)步。同時(shí),該公司也積極參與社會(huì)公益事業(yè),為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步做出自己的貢獻(xiàn)。 綜上所述,派可數(shù)據(jù)公司是一家技術(shù)實(shí)力強(qiáng)大、服務(wù)質(zhì)量高、具有社會(huì)責(zé)任感的數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)解決方案提供商,值得客戶信賴和選擇。
派可數(shù)據(jù)公司怎么樣
4個(gè)回答
派可數(shù)據(jù)公司是一家位于中國(guó)的數(shù)據(jù)分析和咨詢公司,專注于為客戶提供專業(yè)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案。該公司在行業(yè)內(nèi)擁有廣泛的客戶群體和良好的口碑。 派可數(shù)據(jù)公司的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:首先,該公司擁有強(qiáng)大的技術(shù)團(tuán)隊(duì)和先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù),能夠?yàn)榭蛻籼峁└哔|(zhì)量的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。其次,公司注重客戶需求和體驗(yàn),以客戶為中心,為客戶提供定制化的解決方案,滿足客戶不同的需求。最后,公司在行業(yè)內(nèi)具有較高的知名度和聲譽(yù),得到了客戶的信任和好評(píng)。 綜上所述,派可數(shù)據(jù)公司是一家非常值得信賴的數(shù)據(jù)分析和咨詢公司,能夠?yàn)榭蛻籼峁I(yè)、高效的數(shù)據(jù)分析服務(wù),幫助客戶更好地利用數(shù)據(jù)優(yōu)化業(yè)務(wù)決策,提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
派可數(shù)據(jù)是干嘛的?
5個(gè)回答
派可數(shù)據(jù)(Pycaret)是一種開(kāi)源的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù),它可以用于快速構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型。派可數(shù)據(jù)通過(guò)提供一系列簡(jiǎn)單易用的API,使得機(jī)器學(xué)習(xí)的流程更加高效和便捷,無(wú)需復(fù)雜的編碼和數(shù)學(xué)知識(shí),即可完成機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。 派可數(shù)據(jù)支持多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,包括分類、回歸、聚類、異常檢測(cè)等,并且還支持自動(dòng)化特征工程、模型調(diào)參和模型解釋等功能,可以大大減少機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的時(shí)間和成本。同時(shí),派可數(shù)據(jù)還提供了可視化的界面,方便用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)探索和模型評(píng)估。 總之,派可數(shù)據(jù)是一種非常實(shí)用的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù),可以幫助用戶快速構(gòu)建高質(zhì)量的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策和業(yè)務(wù)智能。
查看全部問(wèn)答
客戶案例
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北京化學(xué)工業(yè)集團(tuán)
51-200人
派可數(shù)據(jù)合作北化集團(tuán):大數(shù)據(jù)可視化分析運(yùn)營(yíng)平臺(tái)
賽諾貝斯
11-50人
派可數(shù)據(jù)合作賽諾貝斯:高性能智能數(shù)據(jù)中臺(tái)
中國(guó)輕工業(yè)品進(jìn)出口集團(tuán)有限公司
201-500人
派可數(shù)據(jù)合作中輕集團(tuán):資金監(jiān)管系統(tǒng)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系
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分類
共有分類
暫無(wú)共有分類
特殊分類
數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
商業(yè)智能(BI)
產(chǎn)品截圖
截圖對(duì)比
1/5
1/6
替代品
Wyn Enterprise
Wyn Enterprise
Adjust-Datascape
永洪BI
Tableau Online
Tableau Online
推薦對(duì)比
觀向報(bào)表和元年智答哪個(gè)好用?
派可數(shù)據(jù)和觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)哪個(gè)好用?
觀向報(bào)表和SAP Crystal Reports哪個(gè)好用?
派可數(shù)據(jù)和微軟 Power BI哪個(gè)好用?
觀向報(bào)表和Adjust-Datascape哪個(gè)好用?
派可數(shù)據(jù)和Tableau Online哪個(gè)好用?
觀向報(bào)表和SAP Analytics Cloud哪個(gè)好用?
派可數(shù)據(jù)和Wyn Enterprise哪個(gè)好用?
觀向報(bào)表和Minitab Statistical Software哪個(gè)好用?
派可數(shù)據(jù)和DataFocus哪個(gè)好用?
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