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DataFocus
派可數(shù)據(jù)
DataFocus和派可數(shù)據(jù)哪個(gè)好用
基本概括
功能
定價(jià)
客戶規(guī)模
評(píng)分
點(diǎn)評(píng)
問答
客戶案例
分類
產(chǎn)品截圖
替代品
推薦對(duì)比
對(duì)比以下產(chǎn)品,看看哪個(gè)更適合你?
根據(jù)用戶點(diǎn)評(píng)的偏好數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品相關(guān)信息進(jìn)行比較,希望通過點(diǎn)評(píng)以及產(chǎn)品信息的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算,幫助你做出最佳的選擇,哪一個(gè)更適合你的業(yè)務(wù)需求。
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DataFocus
咨詢產(chǎn)品
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派可數(shù)據(jù)
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基本概括
評(píng)分情況
3.8
分
24點(diǎn)評(píng)
3.6
分
31點(diǎn)評(píng)
產(chǎn)品介紹
商業(yè)智能BI
一站式企業(yè)級(jí)商業(yè)智能 BI 可視化分析平臺(tái),國(guó)產(chǎn)商業(yè)智能 BI產(chǎn)品,具備端到端( End-to-End ) 的產(chǎn)品與服務(wù)能力。
所屬公司
杭州匯數(shù)智通科技有限公司
北京派可數(shù)據(jù)科技有限公司
成立時(shí)間
2014年
2016年
融資情況
未融資
無需融資
人員規(guī)模
1-10人
11-50人
主要客戶規(guī)模
小型企業(yè)(62%)
中型企業(yè)(58%)
主要服務(wù)行業(yè)
-
-
查看產(chǎn)品詳情
查看產(chǎn)品詳情
功能
商家功能
商家提供的產(chǎn)品功能信息對(duì)比
共有功能
本地?cái)?shù)據(jù)源—自建數(shù)據(jù)
本地?cái)?shù)據(jù)源—自建數(shù)據(jù)
開放API
開放API
權(quán)限管理
權(quán)限管理
數(shù)據(jù)嵌入
數(shù)據(jù)嵌入
智能數(shù)據(jù)搜索
智能數(shù)據(jù)搜索
展開
差異功能
數(shù)據(jù)填報(bào)
數(shù)據(jù)填報(bào)
數(shù)據(jù)下載
數(shù)據(jù)下載
數(shù)據(jù)脫敏
數(shù)據(jù)脫敏
公共數(shù)據(jù)源
公共數(shù)據(jù)源
GIS地圖
GIS地圖
展開
定價(jià)
免費(fèi)試用
不支持
不支持
定制
不支持
不支持
價(jià)格套餐
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
客戶規(guī)模
小型企業(yè)
(50人及以下)
62%
34%
中型企業(yè)
(51-1000人)
37%
58%
大型企業(yè)
(1000人以上)
1%
8%
評(píng)分
綜合評(píng)分
3.8
分
3.6
分
易用性
4.6
分
4.6
分
穩(wěn)定性
暫無評(píng)分
暫無評(píng)分
售后服務(wù)
4.5
分
4.5
分
點(diǎn)評(píng)
有幫助的好評(píng)
cnahiy
文化/娛樂/體育/傳媒
產(chǎn)品經(jīng)理
最突出的優(yōu)點(diǎn)就是搜索式分析,很新穎,用起來也很簡(jiǎn)單;其次是功能、圖表比較齊全,市面上能見到的圖形基本都可以在里面找到,一步到位;第三,是官網(wǎng)里面的學(xué)習(xí)視頻、功能點(diǎn)操作、產(chǎn)品介紹的資料也非常豐富、到位。整體上,非常推薦!!
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氪友gjvz
技術(shù)經(jīng)理
1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):功能強(qiáng)大,高度配置化、產(chǎn)品化,血緣關(guān)系、邏輯關(guān)系清晰 2.報(bào)表與填報(bào):滿足業(yè)務(wù)需求 3.PC端與大屏:圖表豐富,配置簡(jiǎn)單,頁面美觀大方;相對(duì)其他BI產(chǎn)品,集成了豐富的業(yè)務(wù)指標(biāo)模板,覆蓋了大部分行業(yè)通用的標(biāo)準(zhǔn)分析 4.性能:高可用、高并發(fā)
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有幫助的差評(píng)
小Johnny
互聯(lián)網(wǎng)/電信/軟件信息技術(shù)服務(wù)
運(yùn)營(yíng)
采用擁有專利權(quán)的自然語言搜索式分析,簡(jiǎn)單高效,搜索關(guān)鍵句式,即可實(shí)時(shí)得到分析結(jié)果,無需任何代碼,且可靈活變更各個(gè)維度,分析結(jié)果可視化展示,但是圖表樣式的數(shù)量太少了
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左
無
1.針對(duì)新手的教程不夠 不方便小白上手 2.建議增加一些模板 3.數(shù)據(jù)分析的深度不夠 4.建議增加行業(yè)指標(biāo)庫(kù)
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問答
熱門問答
DataFocus怎么下載
3個(gè)回答
如果您想下載DataFocus,可以按照以下步驟操作: 訪問DataFocus官方網(wǎng)站或應(yīng)用商店。您可以通過搜索引擎查找DataFocus官方網(wǎng)站,或者在應(yīng)用商店中搜索“DataFocus”來找到該軟件的下載鏈接。 注冊(cè)或登錄賬戶。如果需要注冊(cè)或登錄賬戶,可以按照頁面提示操作,填寫相關(guān)信息并完成注冊(cè)或登錄。 選擇下載版本。在下載頁面上,您可以選擇適合您的操作系統(tǒng)版本(如Windows、macOS、Linux等),并選擇相應(yīng)的語言版本。 下載并安裝軟件。下載完成后,您可以雙擊安裝程序進(jìn)行安裝,按照頁面提示完成安裝過程。
DataFocus免費(fèi)嗎
3個(gè)回答
DataFocus是一款商業(yè)智能軟件,需要購(gòu)買或訂閱后才能使用。軟件的具體價(jià)格和訂閱方式可能因地區(qū)和版本而有所不同,通常取決于以下因素: 訂閱類型:DataFocus通常提供不同類型的訂閱,如月度訂閱、年度訂閱等。不同訂閱類型的價(jià)格和使用期限可能會(huì)有所不同。 訂閱范圍:DataFocus訂閱通常根據(jù)用戶數(shù)量和功能范圍進(jìn)行定價(jià)。如果您需要在團(tuán)隊(duì)或組織內(nèi)使用DataFocus,可能需要選擇適當(dāng)?shù)挠嗛喎秶源_保您能夠獲得所需的功能和用戶數(shù)。 地區(qū)和版本:DataFocus的價(jià)格和訂閱方式可能會(huì)因地區(qū)和版本而有所不同。因此,在購(gòu)買或訂閱前,您需要確認(rèn)所需的地區(qū)和版本,并咨詢DataFocus的銷售代表或官方網(wǎng)站,以了解相關(guān)的價(jià)格和訂閱信息。
DataFocus是什么
3個(gè)回答
DataFocus是一款基于大數(shù)據(jù)突破技術(shù)的軟件應(yīng)用,是市場(chǎng)上第一款支持中國(guó)自然語言的BI數(shù)據(jù)產(chǎn)品。這是大數(shù)據(jù)自主BI系統(tǒng)最簡(jiǎn)單的操作。全過程通過搜索分析,不需要用戶編寫復(fù)雜的代碼,簡(jiǎn)單易學(xué),可以說是最符合銷售員自我服務(wù)的視覺BI。由于它易于使用,并且適合每個(gè)角色的用戶,因此對(duì)于每個(gè)角色和每個(gè)場(chǎng)景都能對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行最適當(dāng)?shù)姆治觥? 數(shù)據(jù)可視化的實(shí)施步驟主要有四個(gè)方面:明確需求,建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型,進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、清洗、轉(zhuǎn)換和裝載,建立可視化分析場(chǎng)景。 一、明確需求 在開始創(chuàng)建視覺項(xiàng)目時(shí),第一步是確定要回答的問題,或嘗試回答“這個(gè)視覺項(xiàng)目對(duì)企業(yè)有什么幫助?”包含需要分析的主題,可以看到的主題角度,需要找出各方面規(guī)律的企業(yè),用戶需求等等。 二、建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型 基于需求分析,建立了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型;除ER建模和數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系建模外,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模還包括面向數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的三維建模技術(shù)。 三、數(shù)據(jù)提取、清理、轉(zhuǎn)換和裝載(ETL) 為了為每個(gè)數(shù)據(jù)源創(chuàng)建不同的提取器,每個(gè)數(shù)據(jù)提取過程都需要使用一個(gè)接口來將元數(shù)據(jù)傳輸?shù)角謇砗娃D(zhuǎn)換階段。
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派可數(shù)據(jù)公司怎么樣
5個(gè)回答
派可數(shù)據(jù)公司是一家專注于提供數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)解決方案的公司,總部位于中國(guó)上海。該公司致力于為企業(yè)客戶提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析服務(wù),以幫助他們更好地理解自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn),并從中發(fā)掘出隱藏的價(jià)值。 派可數(shù)據(jù)公司的主營(yíng)業(yè)務(wù)包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域。該公司擁有一支優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì),他們具備豐富的數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)經(jīng)驗(yàn),能夠?yàn)榭蛻籼峁﹤€(gè)性化的解決方案,滿足客戶在不同領(lǐng)域的需求。 派可數(shù)據(jù)公司的客戶覆蓋了多個(gè)行業(yè),如金融、零售、醫(yī)療、物流、電子商務(wù)等。該公司在這些領(lǐng)域的成功案例證明了其數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)的實(shí)力和價(jià)值。 派可數(shù)據(jù)公司還注重與國(guó)內(nèi)外知名的大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)合作,不斷推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和進(jìn)步。同時(shí),該公司也積極參與社會(huì)公益事業(yè),為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步做出自己的貢獻(xiàn)。 綜上所述,派可數(shù)據(jù)公司是一家技術(shù)實(shí)力強(qiáng)大、服務(wù)質(zhì)量高、具有社會(huì)責(zé)任感的數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)解決方案提供商,值得客戶信賴和選擇。
派可數(shù)據(jù)公司怎么樣
4個(gè)回答
派可數(shù)據(jù)公司是一家位于中國(guó)的數(shù)據(jù)分析和咨詢公司,專注于為客戶提供專業(yè)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案。該公司在行業(yè)內(nèi)擁有廣泛的客戶群體和良好的口碑。 派可數(shù)據(jù)公司的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:首先,該公司擁有強(qiáng)大的技術(shù)團(tuán)隊(duì)和先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù),能夠?yàn)榭蛻籼峁└哔|(zhì)量的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。其次,公司注重客戶需求和體驗(yàn),以客戶為中心,為客戶提供定制化的解決方案,滿足客戶不同的需求。最后,公司在行業(yè)內(nèi)具有較高的知名度和聲譽(yù),得到了客戶的信任和好評(píng)。 綜上所述,派可數(shù)據(jù)公司是一家非常值得信賴的數(shù)據(jù)分析和咨詢公司,能夠?yàn)榭蛻籼峁I(yè)、高效的數(shù)據(jù)分析服務(wù),幫助客戶更好地利用數(shù)據(jù)優(yōu)化業(yè)務(wù)決策,提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
派可數(shù)據(jù)是干嘛的?
5個(gè)回答
派可數(shù)據(jù)(Pycaret)是一種開源的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù),它可以用于快速構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型。派可數(shù)據(jù)通過提供一系列簡(jiǎn)單易用的API,使得機(jī)器學(xué)習(xí)的流程更加高效和便捷,無需復(fù)雜的編碼和數(shù)學(xué)知識(shí),即可完成機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。 派可數(shù)據(jù)支持多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,包括分類、回歸、聚類、異常檢測(cè)等,并且還支持自動(dòng)化特征工程、模型調(diào)參和模型解釋等功能,可以大大減少機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的時(shí)間和成本。同時(shí),派可數(shù)據(jù)還提供了可視化的界面,方便用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)探索和模型評(píng)估。 總之,派可數(shù)據(jù)是一種非常實(shí)用的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù),可以幫助用戶快速構(gòu)建高質(zhì)量的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策和業(yè)務(wù)智能。
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客戶案例
清華大學(xué)
51-200人
最成功的組織都采用DataFocus ,讓數(shù)據(jù)分析更簡(jiǎn)單!
-
-
-
北京化學(xué)工業(yè)集團(tuán)
51-200人
派可數(shù)據(jù)合作北化集團(tuán):大數(shù)據(jù)可視化分析運(yùn)營(yíng)平臺(tái)
賽諾貝斯
11-50人
派可數(shù)據(jù)合作賽諾貝斯:高性能智能數(shù)據(jù)中臺(tái)
中國(guó)輕工業(yè)品進(jìn)出口集團(tuán)有限公司
201-500人
派可數(shù)據(jù)合作中輕集團(tuán):資金監(jiān)管系統(tǒng)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系
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分類
共有分類
商業(yè)智能(BI)
商業(yè)智能(BI)
特殊分類
-
-
產(chǎn)品截圖
截圖對(duì)比
1/4
1/6
替代品
IBM Cognos Analytics
Wyn Enterprise
派可數(shù)據(jù)
永洪BI
Tableau Online
Tableau Online
推薦對(duì)比
DataFocus和Wyn Enterprise哪個(gè)好用?
派可數(shù)據(jù)和觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)哪個(gè)好用?
DataFocus和永洪BI哪個(gè)好用?
派可數(shù)據(jù)和微軟 Power BI哪個(gè)好用?
DataFocus和微軟 Power BI哪個(gè)好用?
派可數(shù)據(jù)和Tableau Online哪個(gè)好用?
DataFocus和觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)哪個(gè)好用?
派可數(shù)據(jù)和Wyn Enterprise哪個(gè)好用?
DataFocus和Board哪個(gè)好用?
派可數(shù)據(jù)和DataFocus哪個(gè)好用?
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