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對比以下產(chǎn)品,看看哪個更適合你?
根據(jù)用戶點(diǎn)評的偏好數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品相關(guān)信息進(jìn)行比較,希望通過點(diǎn)評以及產(chǎn)品信息的實(shí)時數(shù)據(jù)計(jì)算,幫助你做出最佳的選擇,哪一個更適合你的業(yè)務(wù)需求。
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Quick BI
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DataFocus
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基本概括

評分情況
產(chǎn)品介紹
Quick BI 數(shù)據(jù)可視化分析平臺,全場景消費(fèi)數(shù)據(jù),讓業(yè)務(wù)決策觸手可及。
商業(yè)智能BI
所屬公司
阿里云計(jì)算有限公司
杭州匯數(shù)智通科技有限公司
成立時間
2014年
2014年
融資情況
戰(zhàn)略融資,60億
未融資
人員規(guī)模
1001-5000人
1-10人
主要客戶規(guī)模
中型企業(yè)(50%)
小型企業(yè)(62%)
主要服務(wù)行業(yè)
-
-

功能

商家功能 商家提供的產(chǎn)品功能信息對比
共有功能
開放API
開放API
本地?cái)?shù)據(jù)源—自建數(shù)據(jù)
本地?cái)?shù)據(jù)源—自建數(shù)據(jù)
權(quán)限管理
權(quán)限管理
數(shù)據(jù)嵌入
數(shù)據(jù)嵌入
智能數(shù)據(jù)搜索
智能數(shù)據(jù)搜索
展開
差異功能
數(shù)據(jù)填報(bào)
數(shù)據(jù)填報(bào)
數(shù)據(jù)下載
數(shù)據(jù)下載
公共數(shù)據(jù)源
公共數(shù)據(jù)源
數(shù)據(jù)脫敏
數(shù)據(jù)脫敏
GIS地圖
GIS地圖
展開

定價

免費(fèi)試用
不支持
不支持
定制
不支持
不支持
價格套餐
免費(fèi)試用版
¥0 免費(fèi)試用
標(biāo)準(zhǔn)版(個人版)
¥176.4 /年
高級版(企業(yè)版)
¥11700 /年
專業(yè)版(企業(yè)版)
¥102000 /年
獲取獨(dú)家報(bào)價
-
獲取獨(dú)家報(bào)價

客戶規(guī)模

小型企業(yè)
(50人及以下)
20%
62%
中型企業(yè)
(51-1000人)
50%
37%
大型企業(yè)
(1000人以上)
30%
1%

評分

綜合評分
3.0
3.8
易用性
4.2
4.6
穩(wěn)定性
4.1
暫無評分
售后服務(wù)
4.3
4.5

問答

熱門問答
quickbi和powerbi的區(qū)別是什么?
2個回答
QuickBI和PowerBI都是數(shù)據(jù)分析和可視化工具,但它們有一些不同之處。 首先,QuickBI是由中國公司易方達(dá)旗下的EasyBI開發(fā)的,而PowerBI則由Microsoft開發(fā)。因此,QuickBI更加面向中國市場,而PowerBI的用戶群體則更加廣泛。 其次,兩個工具的定位不同。QuickBI主要面向中小企業(yè)和個人用戶,提供了較為簡單易用的數(shù)據(jù)分析和可視化功能。PowerBI則更加注重企業(yè)級應(yīng)用,提供了更為豐富的數(shù)據(jù)分析、報(bào)表和儀表盤等功能,并支持與其他Microsoft產(chǎn)品的集成,如Excel、SharePoint和Dynamics 365等。 另外,兩個工具的定價也不同。QuickBI采用的是按需付費(fèi)的模式,用戶可以根據(jù)自己的需要選擇不同的功能和服務(wù),靈活控制成本。而PowerBI則有基礎(chǔ)版、專業(yè)版和高級版等不同的訂閱選項(xiàng),價格相對較高。 除此之外,兩個工具在界面設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)連接和安全性等方面也存在一些差異。例如,PowerBI支持更多的數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)格式,可以更加方便地從多個系統(tǒng)中匯總數(shù)據(jù);而QuickBI則在數(shù)據(jù)可視化方面有一些特色,如支持中文地圖和熱力圖等。 綜上所述,QuickBI和PowerBI都是優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析工具,可以根據(jù)用戶的需求和預(yù)算選擇適合自己的產(chǎn)品。
DataFocus是什么
3個回答
DataFocus是一款基于大數(shù)據(jù)突破技術(shù)的軟件應(yīng)用,是市場上第一款支持中國自然語言的BI數(shù)據(jù)產(chǎn)品。這是大數(shù)據(jù)自主BI系統(tǒng)最簡單的操作。全過程通過搜索分析,不需要用戶編寫復(fù)雜的代碼,簡單易學(xué),可以說是最符合銷售員自我服務(wù)的視覺BI。由于它易于使用,并且適合每個角色的用戶,因此對于每個角色和每個場景都能對企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行最適當(dāng)?shù)姆治觥? 數(shù)據(jù)可視化的實(shí)施步驟主要有四個方面:明確需求,建立數(shù)據(jù)倉庫模型,進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、清洗、轉(zhuǎn)換和裝載,建立可視化分析場景。 一、明確需求 在開始創(chuàng)建視覺項(xiàng)目時,第一步是確定要回答的問題,或嘗試回答“這個視覺項(xiàng)目對企業(yè)有什么幫助?”包含需要分析的主題,可以看到的主題角度,需要找出各方面規(guī)律的企業(yè),用戶需求等等。 二、建立數(shù)據(jù)倉庫模型 基于需求分析,建立了數(shù)據(jù)倉庫模型;除ER建模和數(shù)據(jù)庫關(guān)系建模外,數(shù)據(jù)倉庫建模還包括面向數(shù)據(jù)倉庫的三維建模技術(shù)。 三、數(shù)據(jù)提取、清理、轉(zhuǎn)換和裝載(ETL) 為了為每個數(shù)據(jù)源創(chuàng)建不同的提取器,每個數(shù)據(jù)提取過程都需要使用一個接口來將元數(shù)據(jù)傳輸?shù)角謇砗娃D(zhuǎn)換階段。

分類

特殊分類
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產(chǎn)品截圖

截圖對比
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