船長BI和DataFocus哪個好用

大賣套餐19999，旗艦套餐39999。具體聯系官網客服。 船長bi的功能 1、多店鋪管理 支持歐洲、美、日、英、法、澳、印等十四大站點;多店鋪即時銷售數據展示，商品多維度分析，挖掘潛力爆款，商品費用解析把控訂單利潤。微信端即可查看店鋪各項數據，支持使用子賬號為團隊每個人分配不同的亞馬遜店鋪，各自獨立管理。 2、智能CPC系統 實現PC端，微信端亞馬遜廣告一站式多站點多店鋪管理，新建、暫停和調整廣告全搞定; 能夠自動分析廣告活動與關鍵詞投放效果比亞馬遜后臺操作更便捷，而且支持CPC分時調價，廣告診斷優化、關鍵詞排名監控、廣告異常診斷，及時發出預警提醒。 3、跟賣/被跟賣監控 智能跟賣支持大批量定時上架、下架跟賣。被跟賣監控實時監控被跟賣的上下架時間，我的產品被跟賣次數和跟賣者的信息，微信會發送被跟賣提醒。可使用智能調價，有效保護購物車。 4、財務數據分析整理 高達40項成本數據自動計算 退貨日期溯源，精準有效。您身邊的經營分析師，店鋪利潤報告、商品費用解析、交易數據、退款明細一目了然。更具有船長財稅計算系統3步完成計算和報稅，亞馬遜賣家自己就能實現計稅。 5、店鋪運營數據分析 店鋪運營各項數據指標的情況：實時銷售額、利潤費用情況、FBA庫存數據、廣告數據、買家評價等多維度分析;分析商品表現情況：訪客量、轉化率、RANK排名變化、費用利潤，關鍵詞排名變化等等。

船長BI作為亞馬遜運營管理領航者,始終專注跨境電商SAAS系統開發，旨在賦能中小電商出口企業提升運營效率，改善店鋪管理和經營的方式，為跨境企業提供深入數據分析、客戶關系管理以及大數據驅動協作的商業智能。 讓亞馬遜運營更簡單，讓數據更有價值。船長BI致力于讓每位賣家都能充分了解并利用他們的數據，輔助決策、提升業績，增效降本。擁有業界首屈一指的研發水準、組織規模與功能服務，2019年成為亞馬遜SPN服務商，是全球少有的亞馬遜賬戶管理SPN+VAT 、SPN服務商。 目前，船長BI累計服務30萬+亞馬遜賣家，其中不乏眾多一線亞馬遜大賣及知名機構，如傲基、萬拓科創、欣維發、寶視佳、佰事德、新時穎、邁聯世紀等。 主要有4款產品：羅盤、廣告、數據方舟、ERP，以及物流、供應鏈金融、VAT服務等增值服務，具備店鋪數據分析、FBA庫存管理、智能補貨、廣告管理、智能調價、利潤分析、關鍵詞搜索、選品調研、客服管理等廣受用戶喜愛的功能。

行業運營工具的高效運用，可以減少手工操作，解放重復性工作。如船長BI打通亞馬遜全鏈路的業務數據。從商品、采購、倉儲、物流、結算、報表本地化管理，到選品、銷售、廣告、FBA庫存、財務、客服全流程數據化運營，再到數據報表自定義制作、報表數據智能化分析等數據自動化服務，幫助賣家全方位進行數據分析，快速定位異常店鋪，及時發現問題商品和潛力商品，并做出優化調整。 船長BI可以助力提升一倍以上的運營效率，從而把運營人員、財務人員等從大量的報表下載整理、數據整合、數據分析的工作中解脫出來，把更多的時間用于本身的運營分析和決策性工作。

如果您想下載DataFocus，可以按照以下步驟操作： 訪問DataFocus官方網站或應用商店。您可以通過搜索引擎查找DataFocus官方網站，或者在應用商店中搜索“DataFocus”來找到該軟件的下載鏈接。 注冊或登錄賬戶。如果需要注冊或登錄賬戶，可以按照頁面提示操作，填寫相關信息并完成注冊或登錄。 選擇下載版本。在下載頁面上，您可以選擇適合您的操作系統版本（如Windows、macOS、Linux等），并選擇相應的語言版本。 下載并安裝軟件。下載完成后，您可以雙擊安裝程序進行安裝，按照頁面提示完成安裝過程。

DataFocus是一款商業智能軟件，需要購買或訂閱后才能使用。軟件的具體價格和訂閱方式可能因地區和版本而有所不同，通常取決于以下因素： 訂閱類型：DataFocus通常提供不同類型的訂閱，如月度訂閱、年度訂閱等。不同訂閱類型的價格和使用期限可能會有所不同。 訂閱范圍：DataFocus訂閱通常根據用戶數量和功能范圍進行定價。如果您需要在團隊或組織內使用DataFocus，可能需要選擇適當的訂閱范圍，以確保您能夠獲得所需的功能和用戶數。 地區和版本：DataFocus的價格和訂閱方式可能會因地區和版本而有所不同。因此，在購買或訂閱前，您需要確認所需的地區和版本，并咨詢DataFocus的銷售代表或官方網站，以了解相關的價格和訂閱信息。

DataFocus是一款基于大數據突破技術的軟件應用，是市場上第一款支持中國自然語言的BI數據產品。這是大數據自主BI系統最簡單的操作。全過程通過搜索分析，不需要用戶編寫復雜的代碼，簡單易學，可以說是最符合銷售員自我服務的視覺BI。由于它易于使用，并且適合每個角色的用戶，因此對于每個角色和每個場景都能對企業數據進行最適當的分析。 數據可視化的實施步驟主要有四個方面：明確需求，建立數據倉庫模型，進行數據提取、清洗、轉換和裝載，建立可視化分析場景。 一、明確需求 在開始創建視覺項目時，第一步是確定要回答的問題，或嘗試回答“這個視覺項目對企業有什么幫助？”包含需要分析的主題，可以看到的主題角度，需要找出各方面規律的企業，用戶需求等等。 二、建立數據倉庫模型 基于需求分析，建立了數據倉庫模型；除ER建模和數據庫關系建模外，數據倉庫建模還包括面向數據倉庫的三維建模技術。 三、數據提取、清理、轉換和裝載(ETL) 為了為每個數據源創建不同的提取器，每個數據提取過程都需要使用一個接口來將元數據傳輸到清理和轉換階段。