中科聞歌-DIOS 認知與決策智能基礎平臺和易觀方舟哪個好用

中科聞歌是中科院系科技企業，創立于2017年。創始團隊來自中科院自動化所互聯網大數據研究中心科研團隊，三位聯合創始人為中科院自動化所王磊博士、羅引博士和美國歸國教授曾大軍研究員。核心團隊成員均具有知名大學博士和碩士學歷，是中科院大數據研究方面的國家隊，在國際國內權威期刊發表論文600余篇，獲得30余項專利授權，承擔國家項目總經費超過兩億元，項目成果多次獲得國家級及省部級科技獎勵，科研和技術實力處于國內領先水平。 公司業務定位為面向泛媒體和內容安全領域，提供多語言、跨模態和深度認知智能的大數據系統、服務與解決方案，在大數據、人工智能和傳播計算方面有十余年技術積累，形成了“天湖”海量數據超級智算平臺、“聞海”全球媒體數據云、“紅旗”智媒體云和“聞思”咨詢報告服務的產品生態體系，擁有存儲規模PB級全球媒體數據平臺，服務中宣部、工信部、外交部、公安部、文旅部、海關總署、新華社、中國日報社等200余家政府和企業客戶，并與多個部委單位建立了長期合作關系。 目前，公司已完成三輪近兩億元融資，現有員工400余人，公司總部設立在北京中關村，在深圳、上海、西安、南京設有子公司和分部，被評為國家高新技術企業、中關村前沿科技企業，獲王選新聞科學技術獎一等獎、公安部科技進步獎、吳文俊人工智能創新獎、中科院雙創項目靈猴獎、清科中國最具投資價值企業TOP50等多項榮譽，并得到新華社、中央電視臺、中國科學報、光明日報、中國青年網等多家媒體報道。

中科聞歌是中科院系科技企業，創立于2017年。創始團隊來自中科院自動化所互聯網大數據研究中心科研團隊，三位聯合創始人為中科院自動化所王磊博士、羅引博士和美國歸國教授曾大軍研究員。核心團隊成員均具有知名大學博士和碩士學歷，是中科院大數據研究方面的國家隊，在國際國內權威期刊發表論文600余篇，獲得30余項專利授權，承擔國家項目總經費超過兩億元，項目成果多次獲得國家級及省部級科技獎勵，科研和技術實力處于國內領先水平。

北京中科聞歌熱門職位薪資情況 1. 高級管理崗的中位數工資在38675上下浮動，平均薪資在38675左右浮動； 2. 產品崗的中位數工資在27421上下浮動，平均薪資在27382左右浮動； 3. 生產制造崗的中位數工資在26300上下浮動，平均薪資在26300左右浮動； 4. 市場崗的中位數工資在23200上下浮動，平均薪資在25816左右浮動； 北京中科聞歌工資歷年變化情況 1. 2019年的中位數工資在6000上下浮動，環比上一年持平； 2. 2020年的中位數工資在12500上下浮動，環比上一年增長123%； 3. 2021年的中位數工資在22622上下浮動，環比上一年增長68%； 4. 2022年的中位數工資在23657上下浮動，環比上一年增長4%；

易觀方舟是一款企業級數據分析平臺，能夠幫助企業進行全面、深入的數據分析和業務洞察。使用易觀方舟需要以下幾個步驟： 1. 安裝并登陸：首先需要下載易觀方舟的客戶端并進行安裝，然后使用賬號密碼登陸系統。 2. 數據接入：將需要分析的數據源接入到易觀方舟中，支持多種數據源接入方式，如文件導入、API接入、數據庫連接等。 3. 數據處理：對接入的數據進行清洗、轉換、聚合等處理，使其符合分析需求。 4. 創建報表和可視化圖表：在易觀方舟中可以創建各種類型的報表和圖表，如表格、柱狀圖、折線圖等，支持自定義樣式和交互效果。 5. 分析和挖掘：利用易觀方舟提供的多種分析工具和算法進行數據挖掘和業務洞察，如數據關聯分析、時間序列分析、機器學習等。 6. 分享和協作：易觀方舟支持多人協作和數據分享，可以將分析結果分享給團隊成員或其他用戶，方便團隊內部和跨部門的數據交流和決策。 總之，易觀方舟是一款功能豐富、易于使用的企業級數據分析平臺，可以幫助企業實現數據驅動的運營和決策，提高業務效率和競爭力。

有免費試用期，具體介紹如下： 易觀方舟Argo是國內首款支持私有化部署、開放且免費，這里的免費對數量做限制，個別功能沒有，如用戶畫像，數據量比較大就需要使用付費版，另外易觀方舟Argo對機器要求蠻高，官方建議單獨準備一臺服務器最低安裝環境：CPU 8核16線程；內存：32Gb；操作系統：CentOS 7.4，加上硬盤存儲阿里云上這樣的配置要一個月要幾千，個人估計不會自己花這個錢折騰，但官方和一些云服務器廠家合作，免費提供45天的體驗時間。

靠譜的。易觀數科是北京易觀智庫網絡科技有限公司專注于智能用戶運營產品與行業解決方案的提供商，也是智能用戶運營理念的提出者和標準制定者，致力于幫助企業快速實現面向用戶的數字化升級，建立用戶全生命周期的數據驅動。 旗下易觀方舟智能用戶運營產品套件，將易觀多年對行業和業務場景的深刻理解與先進的數據智能技術相結合，通過智能分析、智能運營和智能畫像三款產品的強大功能，以優質的服務幫助企業構建和激活數字用戶資產，高效完成用戶需求感知（收數），全端數據打通（理數），關鍵行為分析（算數）和智能主動服務（用數）等關鍵環節，從而實現收入增長、成本降低和效率提升。