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對(duì)比以下產(chǎn)品,看看哪個(gè)更適合你?
根據(jù)用戶(hù)點(diǎn)評(píng)的偏好數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品相關(guān)信息進(jìn)行比較,希望通過(guò)點(diǎn)評(píng)以及產(chǎn)品信息的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算,幫助你做出最佳的選擇,哪一個(gè)更適合你的業(yè)務(wù)需求。
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明之?dāng)?shù)據(jù)-數(shù)據(jù)中臺(tái)
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基本概括

評(píng)分情況
暫無(wú)評(píng)分
暫無(wú)評(píng)分
產(chǎn)品介紹
實(shí)現(xiàn)企業(yè)全域數(shù)據(jù)管理
數(shù)據(jù)智能解決方案專(zhuān)家
所屬公司
北京明之智想數(shù)據(jù)科技有限公司
廣州光點(diǎn)信息科技股份有限公司
成立時(shí)間
2019年
2011年
融資情況
A輪,5000萬(wàn)
-
人員規(guī)模
11-50人
11-50人
主要客戶(hù)規(guī)模
中型企業(yè)(66%)
大型企業(yè)(43%)
主要服務(wù)行業(yè)
-
政企(50%)

功能

商家功能 商家提供的產(chǎn)品功能信息對(duì)比
共有功能
暫無(wú)共有功能
差異功能
GI數(shù)據(jù)填報(bào)采集系統(tǒng)
GI數(shù)據(jù)填報(bào)采集系統(tǒng)
GI智能標(biāo)簽工廠(chǎng)
GI智能標(biāo)簽工廠(chǎng)
主數(shù)據(jù)治理
主數(shù)據(jù)治理
數(shù)據(jù)應(yīng)用定制開(kāi)發(fā)
數(shù)據(jù)應(yīng)用定制開(kāi)發(fā)
大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
展開(kāi)

定價(jià)

免費(fèi)試用
不支持
不支持
定制
不支持
不支持
價(jià)格套餐
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
數(shù)字靈境(數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品)
根據(jù)項(xiàng)目和需求來(lái)收費(fèi) 項(xiàng)目不同,收費(fèi)不同
內(nèi)容棱鏡(內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)管理平臺(tái))
根據(jù)項(xiàng)目和需求來(lái)收費(fèi) 項(xiàng)目不同,收費(fèi)不同
數(shù)據(jù)治理服務(wù)(數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè))
根據(jù)項(xiàng)目和需求來(lái)收費(fèi) 項(xiàng)目不同,收費(fèi)不同
演示版
0元 免費(fèi)
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)

客戶(hù)規(guī)模

小型企業(yè)
(50人及以下)
33%
18%
中型企業(yè)
(51-1000人)
66%
39%
大型企業(yè)
(1000人以上)
1%
43%

客戶(hù)行業(yè)

-
-
-
-
政企 50%
科技 17%
零售 17%
工業(yè) 16%

評(píng)分

綜合評(píng)分
暫無(wú)評(píng)分
暫無(wú)評(píng)分
易用性
暫無(wú)評(píng)分
4.0
穩(wěn)定性
暫無(wú)評(píng)分
暫無(wú)評(píng)分
售后服務(wù)
暫無(wú)評(píng)分
3.3

問(wèn)答

熱門(mén)問(wèn)答
明之?dāng)?shù)據(jù)怎么樣
3個(gè)回答
明之?dāng)?shù)據(jù)是一家專(zhuān)注于為零售企業(yè)提供算法驅(qū)動(dòng)的大數(shù)據(jù)策略引擎的公司。其提供的數(shù)據(jù)分析和智能決策服務(wù)在零售行業(yè)內(nèi)享有良好的聲譽(yù)。 明之?dāng)?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析能力非常強(qiáng)。通過(guò)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法,明之?dāng)?shù)據(jù)可以深入挖掘海量的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)、消費(fèi)者數(shù)據(jù)等,為客戶(hù)提供精準(zhǔn)的市場(chǎng)洞察和商業(yè)建議。這些洞察和建議可以幫助客戶(hù)更好地了解消費(fèi)者需求、產(chǎn)品趨勢(shì)和市場(chǎng)變化,并根據(jù)這些信息制定更有針對(duì)性的銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)策略,提高銷(xiāo)售額和盈利能力。 明之?dāng)?shù)據(jù)的智能決策服務(wù)也備受客戶(hù)信賴(lài)。該公司基于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等先進(jìn)技術(shù),對(duì)客戶(hù)提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模,從而能夠預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求和消費(fèi)趨勢(shì),為客戶(hù)提供更好的營(yíng)銷(xiāo)策略和銷(xiāo)售建議。同時(shí),明之?dāng)?shù)據(jù)的智能決策服務(wù)還可以幫助客戶(hù)優(yōu)化庫(kù)存管理,提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率和資金利用效率。 明之?dāng)?shù)據(jù)的客戶(hù)群體涵蓋了眾多知名零售企業(yè),如家樂(lè)福、蘇寧易購(gòu)、國(guó)美等,客戶(hù)滿(mǎn)意度較高,得到了業(yè)內(nèi)專(zhuān)家和客戶(hù)的認(rèn)可和贊譽(yù)。同時(shí),明之?dāng)?shù)據(jù)還在不斷完善和優(yōu)化自己的服務(wù)和技術(shù),不斷提高客戶(hù)的滿(mǎn)意度和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
明之?dāng)?shù)據(jù)是干嘛的
3個(gè)回答
明之?dāng)?shù)據(jù)是一家為零售企業(yè)提供算法驅(qū)動(dòng)的大數(shù)據(jù)策略引擎的公司。它的主要業(yè)務(wù)是幫助零售企業(yè)收集、處理、分析海量數(shù)據(jù),提供基于數(shù)據(jù)的市場(chǎng)洞察和智能決策,協(xié)助客戶(hù)優(yōu)化產(chǎn)品策略、營(yíng)銷(xiāo)策略和庫(kù)存管理等業(yè)務(wù)決策。 在具體實(shí)踐中,明之?dāng)?shù)據(jù)可以幫助零售企業(yè)深入了解市場(chǎng)需求和消費(fèi)者行為,通過(guò)收集和分析消費(fèi)者數(shù)據(jù)、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)類(lèi)型,為客戶(hù)提供精準(zhǔn)的市場(chǎng)分析和消費(fèi)者洞察,以便更好地了解消費(fèi)者需求、產(chǎn)品趨勢(shì)和市場(chǎng)變化,從而制定更有針對(duì)性的銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)策略,提高銷(xiāo)售額和盈利能力。 同時(shí),明之?dāng)?shù)據(jù)還可以幫助零售企業(yè)優(yōu)化庫(kù)存管理,提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率和資金利用效率。通過(guò)分析銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)類(lèi)型,明之?dāng)?shù)據(jù)可以幫助客戶(hù)更好地了解自己的庫(kù)存情況,并根據(jù)市場(chǎng)需求和銷(xiāo)售趨勢(shì)進(jìn)行庫(kù)存管理,從而達(dá)到降低庫(kù)存成本和提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率的目的。 總之,明之?dāng)?shù)據(jù)是一家專(zhuān)注于為零售企業(yè)提供算法驅(qū)動(dòng)的大數(shù)據(jù)策略引擎的公司,它的服務(wù)能夠幫助客戶(hù)更好地了解市場(chǎng)需求和消費(fèi)者行為,提高銷(xiāo)售額和盈利能力,優(yōu)化庫(kù)存管理,降低成本,提高資金利用效率。
明之?dāng)?shù)據(jù)的核心能力是什么?
3個(gè)回答
明之?dāng)?shù)據(jù)是一家專(zhuān)注于為零售企業(yè)提供算法驅(qū)動(dòng)的大數(shù)據(jù)策略引擎的公司。其核心能力是數(shù)據(jù)分析和智能決策。具體來(lái)說(shuō),明之?dāng)?shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)策略引擎可以幫助零售企業(yè)從龐大的數(shù)據(jù)中提煉出有用的信息,快速準(zhǔn)確地分析市場(chǎng)趨勢(shì)、消費(fèi)者行為、產(chǎn)品銷(xiāo)售情況等數(shù)據(jù),從而幫助企業(yè)做出更加明智的決策。 明之?dāng)?shù)據(jù)的核心能力主要包括以下幾個(gè)方面: 數(shù)據(jù)挖掘:明之?dāng)?shù)據(jù)擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),能夠自動(dòng)化地從各種數(shù)據(jù)源中提取有用的數(shù)據(jù),包括銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)、消費(fèi)者數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)等。 數(shù)據(jù)清洗和處理:明之?dāng)?shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)策略引擎能夠?qū)Σ杉降臄?shù)據(jù)進(jìn)行清洗和處理,去除無(wú)效信息和重復(fù)信息,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。 數(shù)據(jù)分析:明之?dāng)?shù)據(jù)利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)律和趨勢(shì),幫助企業(yè)更好地理解市場(chǎng)和消費(fèi)者行為,進(jìn)而做出更好的決策。 智能決策:基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,明之?dāng)?shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)策略引擎可以為零售企業(yè)提供智能決策建議,包括產(chǎn)品定價(jià)、促銷(xiāo)活動(dòng)、營(yíng)銷(xiāo)策略等,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和效益提升。

分類(lèi)

共有分類(lèi)
暫無(wú)共有分類(lèi)

產(chǎn)品截圖

截圖對(duì)比
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