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數(shù)據(jù)公園
Kyligence-Zen
數(shù)據(jù)公園和Kyligence-Zen哪個(gè)好用
基本概括
功能
定價(jià)
客戶規(guī)模
評分
問答
客戶案例
分類
產(chǎn)品截圖
替代品
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對比以下產(chǎn)品,看看哪個(gè)更適合你?
根據(jù)用戶點(diǎn)評的偏好數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品相關(guān)信息進(jìn)行比較,希望通過點(diǎn)評以及產(chǎn)品信息的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算,幫助你做出最佳的選擇,哪一個(gè)更適合你的業(yè)務(wù)需求。
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數(shù)據(jù)公園
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Kyligence-Zen
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基本概括
評分情況
暫無評分
0點(diǎn)評
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產(chǎn)品介紹
數(shù)據(jù)公園是一個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)提供商,目前提供關(guān)于建筑、室內(nèi)、時(shí)尚、產(chǎn)品、品牌、互聯(lián)網(wǎng)六個(gè)板塊的創(chuàng)新設(shè)計(jì)趨勢和商業(yè)決策研究分析和數(shù)據(jù)報(bào)告
基于 Kyligence 核心 OLAP 能力打造,Kyligence Zen 提供集業(yè)務(wù)模型、指標(biāo)管理等服務(wù)
所屬公司
數(shù)庫(北京)科技有限公司
上海跬智信息技術(shù)有限公司
成立時(shí)間
2014年
2016年
融資情況
A輪,未披露
D輪,7000萬
人員規(guī)模
11-50人
11-50人
主要客戶規(guī)模
大型企業(yè)(70%)
大型企業(yè)(77%)
主要服務(wù)行業(yè)
-
-
查看產(chǎn)品詳情
查看產(chǎn)品詳情
功能
商家功能
商家提供的產(chǎn)品功能信息對比
共有功能
暫無共有功能
差異功能
自動監(jiān)控告警
自動監(jiān)控告警
產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫
產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫
建筑數(shù)據(jù)庫
建筑數(shù)據(jù)庫
時(shí)尚數(shù)據(jù)庫
時(shí)尚數(shù)據(jù)庫
定期服務(wù)健康檢查
定期服務(wù)健康檢查
展開
定價(jià)
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定制
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不支持
價(jià)格套餐
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
客戶規(guī)模
小型企業(yè)
(50人及以下)
20%
0%
中型企業(yè)
(51-1000人)
10%
23%
大型企業(yè)
(1000人以上)
70%
77%
評分
綜合評分
暫無評分
暫無評分
易用性
暫無評分
暫無評分
穩(wěn)定性
暫無評分
暫無評分
售后服務(wù)
暫無評分
暫無評分
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問答
熱門問答
數(shù)據(jù)公園中的數(shù)據(jù)是否都經(jīng)過審核?
1個(gè)回答
是的,數(shù)據(jù)公園中的數(shù)據(jù)資源都經(jīng)過了嚴(yán)格的審核,以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確和可靠性。
數(shù)據(jù)公園是什么?數(shù)據(jù)公園怎么樣?
2個(gè)回答
數(shù)據(jù)公園是一個(gè)數(shù)據(jù)中心建設(shè)和運(yùn)營服務(wù)提供商,致力于為企業(yè)提供全方位的數(shù)據(jù)中心解決方案。它是由中國電信集團(tuán)公司旗下的中國電信數(shù)據(jù)通信有限公司投資興建,擁有多年的數(shù)據(jù)中心建設(shè)和運(yùn)營經(jīng)驗(yàn),具有較高的技術(shù)實(shí)力和專業(yè)服務(wù)能力。目前,數(shù)據(jù)公園已經(jīng)在全國范圍內(nèi)建立了20多個(gè)數(shù)據(jù)中心,覆蓋了北京、上海、廣州、深圳、成都等主要城市。 數(shù)據(jù)公園作為一家優(yōu)秀的數(shù)據(jù)中心服務(wù)商,具有以下幾個(gè)優(yōu)勢: 1. 高可靠性:數(shù)據(jù)公園采用了最先進(jìn)的硬件設(shè)施和技術(shù)手段,能夠提供高可靠性的數(shù)據(jù)存儲和處理服務(wù)。 2. 安全性:數(shù)據(jù)公園通過嚴(yán)格的安全控制,確保數(shù)據(jù)的機(jī)密性、完整性和可用性。 3. 靈活性:數(shù)據(jù)公園提供多種服務(wù)模式,包括托管、云計(jì)算、混合云等,可以根據(jù)客戶需求進(jìn)行靈活選擇。 4. 可擴(kuò)展性:數(shù)據(jù)公園的數(shù)據(jù)中心采用了模塊化設(shè)計(jì),可以根據(jù)客戶需求進(jìn)行擴(kuò)容和升級。 5. 專業(yè)服務(wù):數(shù)據(jù)公園擁有專業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)和客戶服務(wù)團(tuán)隊(duì),能夠?yàn)榭蛻籼峁┤轿坏募夹g(shù)支持和優(yōu)質(zhì)服務(wù)。 總之,數(shù)據(jù)公園作為一家專業(yè)的數(shù)據(jù)中心服務(wù)商,在數(shù)據(jù)存儲、安全、處理等方面都具有較高的技術(shù)實(shí)力和專業(yè)服務(wù)能力,是企業(yè)選擇數(shù)據(jù)中心服務(wù)的不錯(cuò)選擇。
數(shù)據(jù)公園有什么功能?
4個(gè)回答
數(shù)據(jù)公園是一個(gè)數(shù)據(jù)管理和分析平臺,其功能主要包括數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化等。以下是數(shù)據(jù)公園的主要功能: 1. 數(shù)據(jù)集成:數(shù)據(jù)公園支持多種數(shù)據(jù)源的集成,包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、文件存儲等,可以將這些不同的數(shù)據(jù)源進(jìn)行整合,以便于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和挖掘。 2. 數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控:數(shù)據(jù)公園可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量監(jiān)控,并提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)清洗和處理功能。用戶可以根據(jù)需要設(shè)置數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查的規(guī)則,如數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)范圍、數(shù)據(jù)完整性等,以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。 3. 數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)公園提供了多種數(shù)據(jù)分析方法和算法,包括統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、文本分析等。用戶可以根據(jù)自己的需求選擇相應(yīng)的分析方法,并根據(jù)結(jié)果進(jìn)行精細(xì)化決策。 4. 數(shù)據(jù)可視化:數(shù)據(jù)公園可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖表、報(bào)表等形式,以便于用戶更直觀地了解數(shù)據(jù)分析結(jié)果。用戶可以根據(jù)自己的需求選擇不同的可視化方式,并自定義圖表樣式和布局。 5. 數(shù)據(jù)安全:數(shù)據(jù)公園提供了完善的數(shù)據(jù)安全機(jī)制,包括數(shù)據(jù)加密、權(quán)限管理、審計(jì)等功能,以確保用戶數(shù)據(jù)的安全性和機(jī)密性。 總之,數(shù)據(jù)公園是一款功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理和分析平臺,可以幫助用戶更好地管理和利用數(shù)據(jù),提高企業(yè)的決策效率和競爭力。
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kyligence收費(fèi)嗎?
3個(gè)回答
1000-6000不等。8核16G云主機(jī)1558元;8核32G為2828元,以此遞增。Kyligence隸屬上海跬智信息技術(shù)有限公司于2016年1月28日在自貿(mào)區(qū)市場監(jiān)督管理局登記成立。公司經(jīng)營范圍包括信息技術(shù)、軟件技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)科技、計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)開發(fā)等。Apache Kylin 在 PB 級別數(shù)據(jù)上帶來了開創(chuàng)性的即時(shí)分析能力,并被全球超過 1000 家企業(yè)所使用。由 Apache Kylin 核心團(tuán)隊(duì)創(chuàng)立的 Kyligence 公司(上海跬智信息技術(shù)有限公司)的使命是以自動化數(shù)據(jù)管理、發(fā)現(xiàn)、交互及洞察來為客戶提升生產(chǎn)效率,它提供一個(gè)基于 Apache Kylin 的 AI 增強(qiáng)的數(shù)據(jù)管理和分析平臺,幫助分析師和數(shù)據(jù)工程師輕松從本地到多云架構(gòu)上構(gòu)建受控的數(shù)據(jù)服務(wù)。Kyligence 獲得了來自紅點(diǎn)、思科、寬帶資本、順為資本、斯道資本(富達(dá)國際自有投資機(jī)構(gòu))及 Coatue Management 等投資機(jī)構(gòu)的多輪投資,其全球客戶包括歐萊雅、Xactly、及華為等。 公司以雙總部運(yùn)營,中國總部位于上海,美國總部位于美國加利福尼亞硅谷圣何塞。
kyligence是什么公司
3個(gè)回答
Kyligence隸屬上海跬智信息技術(shù)有限公司于2016年1月28日在自貿(mào)區(qū)市場監(jiān)督管理局登記成立。公司經(jīng)營范圍包括信息技術(shù)、軟件技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)科技、計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)開發(fā)等。Apache Kylin 在 PB 級別數(shù)據(jù)上帶來了開創(chuàng)性的即時(shí)分析能力,并被全球超過 1000 家企業(yè)所使用。由 Apache Kylin 核心團(tuán)隊(duì)創(chuàng)立的 Kyligence 公司(上海跬智信息技術(shù)有限公司)的使命是以自動化數(shù)據(jù)管理、發(fā)現(xiàn)、交互及洞察來為客戶提升生產(chǎn)效率,它提供一個(gè)基于 Apache Kylin 的 AI 增強(qiáng)的數(shù)據(jù)管理和分析平臺,幫助分析師和數(shù)據(jù)工程師輕松從本地到多云架構(gòu)上構(gòu)建受控的數(shù)據(jù)服務(wù)。Kyligence 獲得了來自紅點(diǎn)、思科、寬帶資本、順為資本、斯道資本(富達(dá)國際自有投資機(jī)構(gòu))及 Coatue Management 等投資機(jī)構(gòu)的多輪投資,其全球客戶包括歐萊雅、Xactly、及華為等。 公司以雙總部運(yùn)營,中國總部位于上海,美國總部位于美國加利福尼亞硅谷圣何塞。
kyligence怎么樣
3個(gè)回答
kyligence是個(gè)不錯(cuò)的公司,在國內(nèi)大數(shù)據(jù)廠商中是佼佼者。Kyligence隸屬上海跬智信息技術(shù)有限公司于2016年1月28日在自貿(mào)區(qū)市場監(jiān)督管理局登記成立。公司經(jīng)營范圍包括信息技術(shù)、軟件技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)科技、計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)開發(fā)等。Apache Kylin 在 PB 級別數(shù)據(jù)上帶來了開創(chuàng)性的即時(shí)分析能力,并被全球超過 1000 家企業(yè)所使用。由 Apache Kylin 核心團(tuán)隊(duì)創(chuàng)立的 Kyligence 公司(上海跬智信息技術(shù)有限公司)的使命是以自動化數(shù)據(jù)管理、發(fā)現(xiàn)、交互及洞察來為客戶提升生產(chǎn)效率,它提供一個(gè)基于 Apache Kylin 的 AI 增強(qiáng)的數(shù)據(jù)管理和分析平臺,幫助分析師和數(shù)據(jù)工程師輕松從本地到多云架構(gòu)上構(gòu)建受控的數(shù)據(jù)服務(wù)。Kyligence 獲得了來自紅點(diǎn)、思科、寬帶資本、順為資本、斯道資本(富達(dá)國際自有投資機(jī)構(gòu))及 Coatue Management 等投資機(jī)構(gòu)的多輪投資,其全球客戶包括歐萊雅、Xactly、及華為等。 公司以雙總部運(yùn)營,中國總部位于上海,美國總部位于美國加利福尼亞硅谷圣何塞。
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客戶案例
北京服裝學(xué)院
1001-5000人
北京服裝學(xué)院采購數(shù)據(jù)公園數(shù)據(jù)庫
中央美術(shù)學(xué)院
1001-5000人
中央美術(shù)學(xué)院與數(shù)據(jù)公園之間建立了產(chǎn)品合作、論壇合作
北京大學(xué)
5001-10000人
北京大學(xué)圖書館建立了與數(shù)據(jù)公園之間的產(chǎn)品合作、論壇合作等
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分類
共有分類
暫無共有分類
特殊分類
數(shù)據(jù)庫
大數(shù)據(jù)分析平臺
產(chǎn)品截圖
截圖對比
1/6
1/5
替代品
MySQL
海致BDP
滴普科技
DataCanvas
Snowflake
極海
推薦對比
數(shù)據(jù)公園和滴普科技哪個(gè)好用?
Kyligence-Zen和ThoughtSpot哪個(gè)好用?
數(shù)據(jù)公園和PostgreSQL哪個(gè)好用?
Kyligence-Zen和DataCanvas哪個(gè)好用?
數(shù)據(jù)公園和Redis哪個(gè)好用?
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數(shù)據(jù)公園和MySQL哪個(gè)好用?
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數(shù)據(jù)公園和Snowflake哪個(gè)好用?
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