數據堂和思必馳哪個好用

數據堂是一個提供數據分析、機器學習等服務的平臺，其收費標準主要包括兩類：按需付費和包月付費。 按需付費：用戶可以根據自己的需求，選擇不同的服務項目，按照不同的計費標準進行付費。其中，數據清洗、數據可視化等簡單的服務項目，按照每小時數百元或數千元的價格計費；而深度學習、自然語言處理等復雜的服務項目，則需要根據具體情況進行報價。 包月付費：數據堂推出了專業版、企業版等多種包月服務方案，用戶可以根據自己的需求和預算選擇不同的方案。其中，專業版包含了數據清洗、數據可視化、機器學習等基礎服務項目，價格為每月數千元；企業版則包含了更加全面的服務內容，價格則需要根據具體情況進行報價。 另外，數據堂還提供了免費試用的機會，用戶可以在注冊后獲得一定的服務額度，用于體驗數據堂的各項服務。同時，數據堂還會定期推出優惠活動，使用戶能夠以更加優惠的價格享受到更好的服務體驗。

下載app后，登陸任務系統就可以接任務了。 數據堂擁有豐富的成品數據集并分別取得了版權。成品數據集覆蓋20萬小時語音數據、50萬ID圖像視頻數據、4.5TB文本數據等，涵蓋80多種語言及方言，適用于各種常見的AI應用場景，能夠做到即時交付，快速建立并提升客戶側AI模型準確率。數據堂自主研發基于Human-in-the-loop智能輔助標注技術，通過豐富的AI數據項目實施經驗與完善的項目管理流程，可以快速響應客戶需求和技術方案對接要求，提供專業個性化數據采集定制與標注服務，助力客戶高效展開算法模型訓練與機器學習。

靠譜 數據堂擁有豐富的成品數據集并分別取得了版權。成品數據集覆蓋20萬小時語音數據、50萬ID圖像視頻數據、4.5TB文本數據等，涵蓋80多種語言及方言，適用于各種常見的AI應用場景，能夠做到即時交付，快速建立并提升客戶側AI模型準確率。數據堂自主研發基于Human-in-the-loop智能輔助標注技術，通過豐富的AI數據項目實施經驗與完善的項目管理流程，可以快速響應客戶需求和技術方案對接要求，提供專業個性化數據采集定制與標注服務，助力客戶高效展開算法模型訓練與機器學習。

兩個公司直接面向的領域還是有所不同的，所以不能夠做直接的比較。 思必馳是國內專注于智能硬件領域的語音公司，主要面向智能硬件三個垂直領域：智能車載、智能家居和智能機器人，提供自然語言交互解決方案。 一提到科大訊飛，可能大家想到的都是語音識別很牛，但其實它最大的收益來源是教育，特別是在2013年左右，收購了很多家語音評測公司，包括啟明科技等，對教育市場形成了壟斷，經過一系列的收購后，目前所有省份的口語評測用的都是科大訊飛的引擎，由于其占據了考試的制高點，所有的學校及家長都愿意為其買單。這種局面很難打破，所以其霸主的地位也很難撼動。

挺不錯的，DUI開放平臺擁有四大系統： 青囊系統，是彰顯DUI服務力和研發支撐的系統。用戶發現問題、反饋問題，修復Bug、更新版本，一鍵工單到后臺，不僅還原用戶問題現場，還直接縮短一個需求從發現到問題分析、迭代、上線的閉環鏈條，便于平臺整個研發體系和流程的打通和管理。 天機系統，具備洞察力的大數據系統。可采集和存儲基礎語音交互數據，分析用戶每個請求日志，進行實時反饋，作為用戶畫像參照維度，通過數據支撐決策，推進平臺落地為用戶服務，同時也可為DUI平臺提供運營支撐和監控，通過數據驅動帶來真正的用戶體驗提升。 紫微系統，DUI平臺對紫微也寄予了連接豐富第三方資源的期望。對話定制需要跟音樂、天氣、股票、旅游等外部資源進行對接。針對這些需求對它進行接口標準化的封裝，然后快速賦能開發者，這就是紫微的使命。此外，紫微還兼容AVS服務，通過簡單的配置就可以無縫對接。 玲瓏系統，是DUI平臺在終端的解決方案和環境支持，具備精巧、敏捷、輕量等特點；為平臺定制內容提供多種終端接入的運行環境，提供安卓、Linux、iOS、RTOS等多種運行環境的支持；高可定制化的配置熱更新；融合語音交互和圖形化交互，使VUI和GUI無縫融合等。最終將形成完整閉環，展示用戶定制成果。

思必馳已于2017年基本實現了收支平衡，2018年有望實現盈利；芯片方面，也與巨頭達成了合作，將成立合資公司，預計下半年芯片將會流片上市。還有一個重要消息是，思必馳表示已有較明確的上市計劃，并會首選在國內上市。 而云知聲則將自己定位為專注物聯網人工智能技術的服務商，商業化路徑是典型2B2C模式，主要場景為家居、醫療、車載等領域。 在家居領域，云知聲表示其于2015年出貨IVM模組，是迄今為止行業唯一實現芯片落地的公司，客戶覆蓋格力、美的、長虹、華帝等家電廠商；醫療領域，在國內首提語音病歷解決方案，在協和醫院等近100家重點醫院上線；車載領域，服務近100家方案商、品牌商，賦能終端設備數超1700萬臺。