數(shù)博數(shù)據(jù)分析平臺

提供下功能支持： 數(shù)據(jù)源接入 支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、文件（txt/CSV/Excel/JSON…）、分布式大數(shù)據(jù)框架（HDFS/HBASE/HIVE…）以及通過集成第三方數(shù)據(jù)讀取方法支持諸如時間序列、web數(shù)據(jù)、圖數(shù)據(jù)等多種類型的數(shù)據(jù)源，方便企業(yè)各類數(shù)據(jù)的接入，為數(shù)據(jù)分析提供豐富的數(shù)據(jù)源。 預(yù)處理 提供豐富的數(shù)據(jù)探查與圖形化展示功能，包括數(shù)據(jù)取值分布、集中趨勢度量、離散程度度量、偏態(tài)峰態(tài)度量、空值探查等。通過參數(shù)化配置支持數(shù)據(jù)分區(qū)，如訓(xùn)練集校驗集劃分，統(tǒng)計抽樣等。提供數(shù)據(jù)項的各種預(yù)處理功能，如行過濾、行轉(zhuǎn)化、列過濾、列轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)聚合和分組、數(shù)據(jù)分箱、shuffle、sorter、標準化、子集匹配、表維度提取、表規(guī)格提取、表轉(zhuǎn)置等。通過接入其他語言（Python/R/JAVA…）代碼模塊支持用戶自定義的各種數(shù)據(jù)預(yù)處理功能。 統(tǒng)計分析 提供各種數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析功能，包括基本數(shù)據(jù)統(tǒng)計、相關(guān)性分析、方差分析、相似度統(tǒng)計、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、主成分及因子分析、時間序列分析等。提供各種統(tǒng)計圖表的數(shù)據(jù)可視化及配色定義等自定義功能，包括高亮表、箱型圖、柱狀圖、折線圖、餅圖、散點圖、提升圖等，支持通過接入第三方圖形化插件擴展數(shù)據(jù)可視化圖表類別。 統(tǒng)計分析 提供各種數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析功能，包括基本數(shù)據(jù)統(tǒng)計、相關(guān)性分析、方差分析、相似度統(tǒng)計、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、主成分及因子分析、時間序列分析等。提供各種統(tǒng)計圖表的數(shù)據(jù)可視化及配色定義等自定義功能，包括高亮表、箱型圖、柱狀圖、折線圖、餅圖、散點圖、提升圖等，支持通過接入第三方圖形化插件擴展數(shù)據(jù)可視化圖表類別。 深度學(xué)習(xí) 通過定義人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)提供各種深度學(xué)習(xí)功能。包括：CNN、DNN、RNN、LSTM等。 模型評估 通過模型評估工具，用戶可以對開發(fā)的數(shù)據(jù)分析模型的模型效果進行衡量。評估功能包括：交叉驗證、ROC曲線、熵值計分器、數(shù)值計分器、濃縮繪圖儀等。支持接入第三方代碼模塊擴展模型評估方法。 模型評估 通過模型評估工具，用戶可以對開發(fā)的數(shù)據(jù)分析模型的模型效果進行衡量。評估功能包括：交叉驗證、ROC曲線、熵值計分器、數(shù)值計分器、濃縮繪圖儀等。支持接入第三方代碼模塊擴展模型評估方法。