東藍(lán)公路災(zāi)害預(yù)測智能視頻分析技術(shù)

數(shù)字公路的建設(shè)，主要建設(shè)內(nèi)容包括外場及內(nèi)場建設(shè)兩大部分，其中外場建設(shè)包括視頻監(jiān)控、交通流量監(jiān)測、超限超載監(jiān)測、可變情報板等，內(nèi)場建設(shè)包括監(jiān)控中心、主機(jī)、存儲、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施以及綜合管理平臺、應(yīng)用軟件建設(shè)等。其中外場建設(shè)中，視頻監(jiān)控占的比例最大，特別是一些山區(qū)的公路，由于距離遠(yuǎn)，狹長彎曲，氣候及地質(zhì)條件較差，導(dǎo)致容易發(fā)生山體滑坡、坍塌等嚴(yán)重地質(zhì)災(zāi)害，從而造成重大的人員傷亡事故和財產(chǎn)損失。因而這些路段是視頻監(jiān)控重點監(jiān)控區(qū)域。隨著攝像頭日益增多，值班人員輪詢工作量也逐漸加大，急需一種智能的手段協(xié)助職能部門更快更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)山區(qū)的地質(zhì)災(zāi)害。 從上世紀(jì)90年代起，智能視頻分析技術(shù)的雛形產(chǎn)品開始被逐漸的應(yīng)用到交通監(jiān)控領(lǐng)域中，伴隨著監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)字化、高清化以及大規(guī)模化的進(jìn)程，其技術(shù)已日趨成熟，逐步完成了從概念產(chǎn)品向市場產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化。但對于地質(zhì)災(zāi)害等的智能分析識別普遍存在識別率低，誤報率高等缺陷，未能得到很好的應(yīng)用。 基于此，東藍(lán)數(shù)碼提出了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的山區(qū)公路地質(zhì)災(zāi)害檢測方法，并成功應(yīng)用于公司交通項目中。 東藍(lán)智能視頻分析技術(shù)在山區(qū)公路地質(zhì)災(zāi)害檢測中的成功應(yīng)用，拓寬了東藍(lán)的業(yè)務(wù)方向，為東藍(lán)在交通領(lǐng)域的深耕細(xì)作奠定了基礎(chǔ)。今后，我們定當(dāng)再接再厲，不斷創(chuàng)新，為廣大客戶提供更細(xì)致專業(yè)的服務(wù)。