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nginx負載均衡的三種方式是什么

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藏楠
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1.輪詢(默認):每個請求按時間順序逐一分配到不同的后端服務器,如果后端服務器 down 掉,能自動剔除。 2.weight:weight 代表權,重默認為 1,權重越高被分配的客戶端越多指定輪詢幾率,weight 和訪問比率成正比,用于后端服務器性能不均的情況。 3.ip_hash:每個請求按訪問 ip 的 hash 結果分配,這樣每個訪客固定訪問一個后端服務器,可以解決 session 的問題。 HAProxy是使用C語言編寫的自由及開放源代碼的一個軟件,提供高可用性、負載均衡,以及基于TCP和HTTP的應用程序代理。HAProxy提供了L4(TCP)和L7(HTTP)兩種負載均衡能力,有著豐富的功能。HAProxy是一個免費的負載均衡軟件,可以運行于大部分主流的Linux操作系統上。 收起
2023-02-06
茹浩博
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1、訪問量越大服務器壓力越大,超過自身承受能力,服務器會崩潰。可以通過負載均衡的方式來分擔服務器壓力。 2、輪詢模式:每個請求按時間順序逐一分配到不同的后端服務器,后端服務器down掉,能自動剔除。適合服務器配置相當,無狀態且短平快的服務使用。 3、weight權重模式:當后端服務器性能存在差異的時候,通過配置權重,讓服務器的性能得到充分發揮,有效利用資源,權重越高,在被訪問的概率越大。 ha-proxy是一款高性能的負載均衡軟件。HAProxy是一個使用C語言編寫的自由及開放源代碼軟件,其提供高可用性、負載均衡,以及基于TCP和HTTP的應用程序代理。HAProxy特別適用于那些負載特大的web站點,這些站點通常又需要會話保持或七層處理。HAProxy運行在當前的硬件上,完全可以支持數以萬計的并發連接。并且它的運行模式使得它可以很簡單安全的整合進您當前的架構中, 同時可以保護你的web服務器不被暴露到網絡上。 收起
2023-02-05
針迎波
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1、輪詢模式(默認) 每個請求按時間順序逐一分配到不同的后端服務器,如果后端服務器down掉,能自動剔除。適合服務器配置相當,無狀態且短平快的服務使用。也適用于圖片服務器集群和純靜態頁面服務器集群。 2、weight權重模式 這種方式比較靈活,當后端服務器性能存在差異的時候,通過配置權重,可以讓服務器的性能得到充分發揮,有效利用資源。weight和訪問比率成正比,用于后端服務器性能不均的情況。權重越高,在被訪問的概率越大 3、ip_hash 上述weight權重模式方式存在一個問題,在負載均衡系統中,假如用戶在某臺服務器上登錄了,那么該用戶第二次請求的時候,因為我們是負載均衡系統,每次請求都會重新定位到服務器集群中的某一個,那么已經登錄某一個服務器的用戶再重新定位到另一個服務器,其登錄信息將會丟失,這樣顯然是不妥的。 收起
2023-02-04
其它產品問答
ha-proxy是一款高性能的負載均衡軟件。HAProxy是一個使用C語言編寫的自由及開放源代碼軟件,其提供高可用性、負載均衡,以及基于TCP和HTTP的應用程序代理。HAProxy特別適用于那些負載特大的web站點,這些站點通常又需要會話保持或七層處理。HAProxy運行在當前的硬件上,完全可以支持數以萬計的并發連接。并且它的運行模式使得它可以很簡單安全的整合進您當前的架構中, 同時可以保護你的web服務器不被暴露到網絡上。HAProxy實現了一種事件驅動,?單一進程模型,此模型支持非常大的并發連接數。多進程或多線程模型受內存限制 、系統調度器限制以及無處不在的鎖限制,很少能處理數千并發連接。事件驅動模型因為在有更好的資源和時間管理的用戶空間(User-Space) 實現所有這些任務,所以沒有這些問題。此模型的弊端是,在多核系統上,這些程序通常擴展性較差。這就是為什么他們必須進行優化以 使每個CPU時間片(Cycle)做更多的工作。包括?GitHub、Bitbucket[3]、Stack Overflow、Reddit、Tumblr、Twitter和?Tuenti在內的知名網站,及亞馬遜網絡服務系統都使用了HAProxy。
2023-01-31
3 個回答
HAProxy是一個使用C語言編寫的自由及開放源代碼軟件。HAProxy特別適用于那些負載特大的web站點,這些站點通常又需要會話保持或七層處理。HAProxy運行在當前的硬件上,完全可以支持數以萬計的并發連接。并且它的運行模式使得它可以很簡單安全的整合進您當前的架構中, 同時可以保護你的web服務器不被暴露到網絡上。 HAProxy實現了一種事件驅動,單一進程模型,此模型支持非常大的并發連接數。多進程或多線程模型受內存限制、系統調度器限制以及無處不在的鎖限制,很少能處理數千并發連接。事件驅動模型因為在有更好的資源和時間管理的用戶空間(User-Space) 實現所有這些任務,所以沒有這些問題。此模型的弊端是,在多核系統上,這些程序通常擴展性較差。這就是為什么他們必須進行優化以使每個CPU時間片(Cycle)做更多的工作。
2023-01-31
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