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神策數據分析師都做什么

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共3個回答
申透
回答
神策數據是一家專業做大數據解決方案的公司,其核心價值是幫助企業實現數據驅動,通過專業的數據產品,幫助企業中的業務人員提高數據分析的能力。數據分析師的工作,首先是對某一行業的數據分析,知道這個行業需要分析什么數據,幫助企業中的所有業務人員提高數據分析的能力,而且能夠對該行業進行數據分析。 其次,還有溝通需求、設計收集方案、與研發溝通實現采集方案落地等任務,這些都有許多變數,如何與業務人員合理溝通需求,如何推動研發團隊將方案落地而非一拖再拖、如何做PPT分享、如何爭取話語權,讓自己的數據能夠說服不懂數據的業務人員等。 收起
2021-07-13
祝錳
回答
根據神策數據對數據分析師的JD,主要是以下幾個方面: 1、以幫助客戶發現業務問題,發揮數據價值為導向,能深入了解客戶的業務需求和痛點,確定客戶業務問題和目標,并提供有效的數據解決方案; 2、從客戶業務需求場景出發,指導/協助客戶完成多維度指標體系的梳理與構建,并能完成數據采集、管理、分析和應用全過程工作; 3、調動公司內部資源,完成客戶側的神策分析系統部署與培訓,幫助客戶實現數據驅動業務的落地與迭代; 4、以解決客戶問題為目標,結合行業經驗和方法,提供咨詢服務和專題分析報告; 6、梳理客戶成功案例,形成行業指標均值,沉淀領域知識,形成知識庫; 7、與產品、技術部門合作,不斷提高數據產品的易用性,形成產品改進文檔。 收起
2021-07-08
孔噓
回答
神策數據分析師團隊從組織架構上來說,歸屬于大交付團隊,服務于產品在客戶的實施交付,以及產品在客戶實際業務應用上的深度、廣度和數據驅動的價值實現。 分析師的日常工作如果要列幾個關鍵詞,可概括為:『溝通』、『培訓』、『數據采集』、『產品應用』、『業務咨詢』。具體可以從以下 4 個方面來看: (1)產品的基礎交付實施; (2)內部業務規范和知識體系建設; (3)為產品和售前提供業務場景和需求輸入; (4)專項、專題或綜合性的咨詢服務。 神策數據分析師因職能范疇廣、行業差異大,崗位的天花板很高,從最基礎的數據采集到最上層的業務咨詢,從售前的解決方案到售后的價值交付,從微觀的分析場景到宏觀的商業模式均會有涉及,這些特點決定了對個人能力要求比較高,同時也意味著工作本身的彈性和突破非常大,可以毫不夸張的說,神策的數據分析師,大概是數據分析領域內,最接近全棧分析師的崗位了。 收起
2021-07-06
其它產品問答
神策數據很好用。神策數據隸屬于神策網絡科技(北京)有限公司,其團隊中的四名核心成員均來自百度大數據部,具有多年的大數據處理經驗。神策數據為互聯網企業提供大數據分析產品和解決方案,以及為傳統企業提供大數據相關咨詢,是專業的大數據分析平臺服務供應商。神策數據產品方案有:神策分析云、神策營銷云、神策數據基平臺。神策數據的研發團隊主要從三個方面來打磨產品:技術架構的本質是提供穩定高效的服務,神策數據的客戶主要是私有化部署,能適應不同的客戶環境,是實現私有化部署的前提。分析性功能:設計多角色分析需求的分析功能。適用場景:滿足不同行業場景需求。
2021-08-06
3 個回答
1、有效的測試用例:首先是提供有效的測試用例,而不是更多的測試用例。有效的測試用例是找到缺陷的最有可能的測試用例。在編寫測試用例或進行自我檢查時,測試者必須通過參考需求文檔來關注測試的有效性,并了解哪些功能可能出錯。 2、了解完整的應用程序:當測試人員對應用程序有完整的了解,實施了什么,預期的內容以及如何高效地使用應用程序時,很容易找出應用程序需要較弱和更強的測試地方。 3、熟悉應用程序的功能:測試人員應熟悉應用程序的所有功能。還有什么功能應該是最重要的?通過這樣做,測試人員將有一個想法,當時間有限時,測試的優先級可能是什么。 4、回歸測試:當應用程序引入新的更改時,強烈建議你進行回歸測試,以檢查新的更改是否影響了任何其他功能。測試者應該有一堆回歸測試用例來運行每次引入新的更改或功能,以確保所有主要功能都正常工作。它也使基礎測試快速高效。
2021-07-14
3 個回答
事件分析法是一種實證研究方法,最早運用于金融領域,借助金融市場數據分析某一特定事件對該公司價值的影響。由于事件分析法具有研究理論嚴謹、邏輯清晰、計算過程簡單等優點,已被學者運用到越來越多的領域來研究特定事件對組織行為的影響。 事件分析法的應用領域非常廣泛,不同學者從本領域視角對其進行了闡述。段瑞強認為“事件研究”是根據某一事件發生前后的資料統計,采用特定技術測量該事件影響性的一種定量分析方法。金融市場會有各種消息、政策、產品等事件的發生,這些事件的影響效應又會很快反映到資產價格上,因此“事件分析法”是金融市場研究中被廣泛應用的實證分析方法 神策數據可通過對用戶行為分析來洞察用戶行為,全面記錄用戶行為路徑,精確刻畫典型用戶的人口屬性,瀏覽偏好,觸媒習慣等多個維度特征,進而驅動用戶增長。
2021-07-14
3 個回答
大數據分析BI工具:帆軟、Smartbi與神策數據的對比分析: 1.大數據BI公司——思邁特軟件 公司核心產品“思邁特商業智能與大數據分析軟件—Smartbi是企業級商業智能和大數據分析平臺,經過多年的持續發展,整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。Smartbi滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助分析平臺、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。 優勢:思邁特軟件產品體系豐富,構建起銷售、產品整合、產品應用的生態系統,與上下游廠商、專業實施伙伴和銷售渠道伙伴共同為最終用戶服務,通過Smartbi應用商店(BI+行業應用)為客戶提供場景化、行業化數據分析應用。應用領域廣闊、合作客戶遍及全國各地。 2.大數據BI公司——帆軟 工具產品主要有終端展示和商業智能工具,比如FineMobile移動BI大屏數據可視化和FineReport FineBI等; 軟服務模塊包括技術支持和二次開發,項目管理,數據庫倉庫搭建,可視化開發,社區服務以及人才培養服務,數據運營部BI工程師培訓,報表工程師培訓。 優勢:產品和服務體系健全,報表產品開發的后端建設到產品使用培訓,搭建起產品的完整服務體系,可以讓客戶快速而深入的掌握公司產品,發揮出產品的真正優勢;另外作為大數據商業智能服務商,帆軟的二次開發和定制化服務為細分客戶服務,增強客戶體驗方面有著強大的支撐。 3.大數據BI公司——神策數據 神策用戶畫像是面向業務的用戶標簽及用戶畫像管理中臺,支持全端采集用戶行為數據,整合業務數據等多種數據源,幫助企業構建體系化用戶標簽圖書館,輸出用戶畫像,賦能業務實現用戶精細化運營和精準營銷;神策智能運營是基于分群標簽的全流程運營閉環分析系統,通過用戶精準分群、靈活創建并管理營銷活動計劃,一鍵執行計劃觸達用戶,并實時分析活動效果,真正形成自動化、精細化的運營閉環。 優勢:在客戶數據安全性方面神策給出“SaaS+大數據+私有化部署”的解決方案,在充分保障客戶數據安全性的前提下,給予客戶最為便捷和易用的數據分析服務;另外神策數據的實時在線、隨時分析的靈活應用特性,滿足了客戶對數據分析時效性的需求,為客戶最大化創造價值。
2021-07-14
3 個回答
幾乎與神策同時期成立的第三方大數據分析服務平臺GrowingIO、諸葛IO看起來亦頗具實力,尤其是GrowingIO,團隊成員不乏LinkedIn、eBay等互聯網和數據公司的背景。 神策數據的CEO兼創始人桑文鋒將諸葛IO視為神策的競爭對手,這家曾讓他焦慮過的公司,由一名華科大90后創業者孔淼創建,率先在國內推出了精細化的運營數據分析產品。對于兩家公司的差異,孔淼曾表示,神策一直主打的是私有化部署,而諸葛IO一開始就從SaaS(“軟件即服務”的簡稱,Software-as-a-Service)切入,后來也加入了私有化部署。所謂“私有化部署”,指的是部署在客戶自己的服務器上,這樣一來,數據不會從公司流出,也就避免了數據安全問題。神策的產品的創新在于它既滿足客戶在用戶行為分析方面的通用分析需求,也可以按照行業特性進行深度定制。
2021-07-14
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