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神策數據的產品研發團隊都在干啥
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紀戀
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神策的產品研發團隊分為數據治理、數據倉庫、神策分析云、神策營銷云、基礎平臺化、用戶畫像、閃電報表等不同的方向。
一、數據治理團隊
數據治理是所有數據應用的基礎和根基，其好壞直接影響所有數據應用是否有價值。同時，數據治理也是一個組織進行數據資產沉淀的基礎，也直接決定了一個組織的數據資產能否得到有效的沉淀，以及在后續數據應用時，能否充分地發揮數據本身價值。
正因為如此，我們對于數據治理投入了很大的精力，專門成立了數據治理團隊，數據治理團隊對數據接入、數據源管理、數據質量、數據清洗和 ID-Mapping 方面都提供了標準的產品和解決方案。數據治理團隊主要解決在不同環境下以最高的效率、最低的代價治理數據的問題
二、數倉團隊
神策數據提供了多種多樣的數據分析、智能營銷等功能，而驅動這些功能運行在海量數據上的底層處理能力是由神策數據倉庫賦予的。神策數倉是神策基礎數據模型的數據倉庫實現，對外提供了數據導入、查詢和訂閱等接口。我們的很多客戶 PV 都超過百億，所以這里每個功能都涉及海量數據的處理。
三、神策分析云團隊
神策分析云團隊主要解決從明細數據表到分析模型的構建，再到業務場景的抽象、指標的管理和數據可視化的全過程。在這個過程中我們打造出了用戶行為分析、用戶畫像、廣告效果分析、閃電數據報表等多款極具競爭力的數據分析和可視化類產品。
四、神策營銷云團隊
神策數據已經從單一產品向多產品演變。早期主要聚焦在數據的分析，現在更關注數據的應用，進而幫助客戶實現基于數據流的企業運營框架 SDAF，即 Sense（感知）Decision（決策）Action（行動）Feedback（反饋），神策營銷云團隊在這樣的背景下應運而生。
五、基礎平臺化團隊
神策的基礎平臺化團隊致力于解決上述類型問題，其主要工作包括兼容市面上各種不同的 Hadoop 發行版；解決全場景下的多應用多云環境的部署、升級、服務治理、監控等功能需求。
六、用戶畫像團隊
用戶畫像團隊主要負責用戶畫像平臺的建設，其中包括標簽體系的創建、計算、管理，用戶維度的分析、報表，人群包的篩選、推送等功能。
七、閃電報表團隊
閃電報表團隊需要從頭研發或者基于開源組件，完成各個分析模型分析結果的圖表化展示，以直觀便捷的方式讓使用者能夠與數據進行交互，方便地完成數據的鉆取與篩選。
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2021-07-11
吳杰
回答
神策的產品研發團隊分為數據治理、數據倉庫、神策分析云、神策營銷云、基礎平臺化、用戶畫像、閃電報表、內容管理、機器學習、產品、技術服務、質量保障等不同的方向。
（1）數據治理團隊對數據接入、數據源管理、數據質量、數據清洗和 ID-Mapping 方面都提供了標準的產品和解決方案。
（2）數倉團隊在數據導入能力上解決了一系列問題，實現了突破性的優化；對于查詢和訂閱能力，數倉團隊則主要是解決數據使用上的問題。
（3）神策分析云團隊主要解決從明細數據表到分析模型的構建，再到業務場景的抽象、指標的管理和數據可視化的全過程。
（4）神策營銷云團隊輸出的產品，可以讓客戶智能化的圈人，高效的配置觸發規則；也支持全方位的觸達方式和效果追蹤。目前已經提供了運營計劃、流程畫布、微信生態解決方案、規則推薦、智能推薦等產品。
（5）神策的基礎平臺化團隊主要工作包括兼容市面上各種不同的 Hadoop 發行版；解決全場景下的多應用多云環境的部署、升級、服務治理、監控等功能需求。
（6）用戶畫像團隊主要負責用戶畫像平臺的建設，其中包括標簽體系的創建、計算、管理，用戶維度的分析、報表，人群包的篩選、推送等功能。
（7）閃電報表團隊需要從頭研發或者基于開源組件，完成各個分析模型分析結果的圖表化展示，以直觀便捷的方式讓使用者能夠與數據進行交互，方便地完成數據的鉆取與篩選。
（8）內容管理是神策所提供的一站式的內容、創作以及分發的平臺，它包括內容管理與物品管理。在這個平臺上，我們提供標準的 API 來同步第三方的素材以及物品數據，另外我們還提供了強大的圖片、圖文、視頻、音頻等素材的創作能力與標簽能力。內容管理除了強大的創作能力之外，還能將內容管理與物品管理提供給神策營銷云使用，從而完成整體的營銷閉環。
（9）機器學習團隊內部分為算法與策略工程化兩個技術方向，算法方向的伙伴會更專注于算法本身的選擇、開發與調優，而策略工程化方向的伙伴則會更專注于算法的工程化、數據流的開發，服務的穩定性等。
（10）產品團隊主要負責產品相關的各項工作。在神策內部，產品經理與產品設計師屬于同一個大團隊。
產品經理團隊負責整個產品開發生命周期中各個階段的工作，貫穿整個需求的生命周期，始終圍繞“用戶 → 場景”探索、驗證、交付產品功能；產品設計團隊有兩個核心的職責和使命，一個是如何讓產品更好用，另一個則是如何讓數據中蘊含的價值更容易
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2021-07-08
高明眉
回答
神策數據作為一家成立近6年的大數據分析和營銷科技服務提供商,目前已服務了1500+家付費客戶,覆蓋30多個細分行業，相比較創業之初,目前整個產品研發團隊的規模越來越大,分工也越來越明確。神策的產品研發團隊分為數據治理、數據倉庫、神策分析云、神策營銷云、基礎平臺化、用戶畫像、閃電報表、內容管理、機器學習、產品、技術服務、質量保障等不同的方向。
1.數據治理團隊
數據治理團隊對數據接入、數據源管理、數據質量、數據清洗和ID-Mapping方面都提供了標準的產品和解決方案。通過數據治理,可以最大限度地幫助企業確保數據的可用性、完整性和安全性;通過數據治理,我們可以幫助企業更早、更及時、更高效地發現埋點問題和數據問題,確保后續的數據應用的正確性和有價值。
2.數倉團隊
數倉團隊在數據導入能力上解決了一系列問題,實現了突破性的優化，數倉面對神策內多個業務線,查詢功能通過SQL覆蓋各種聚合結果的場景;而訂閱則提供了外部獲取數倉內所有變更記錄的能力,給基于實時用戶行為數據處理的場景提供了高效支撐。
3.神策分析云團隊
主要解決從明細數據表到分析模型的構建,再到業務場景的抽象、指標的管理和數據可視化的全過程。
4.神策營銷云團隊
致力于為客戶提供豐富的數據營銷解決方案。
5.基礎平臺化團隊
主要工作包括兼容市面上各種不同的Hadoop發行版;解決全場景下的多應用多云環境的部署、升級、服務治理、監控等功能需求。
6.用戶畫像團隊
主要負責用戶畫像平臺的建設，還和數據分析師、行業專家一起,抽象銀行、券商、零售等各行業對于人群刻畫、用戶畫像方面的需求,與機器學習團隊一起選擇合適的算法,完成對人群的分類與預測等。
7.閃電報表團隊
需要從頭研發或者基于開源組件,完成各個分析模型分析結果的圖表化展示,以直觀便捷的方式讓使用者能夠與數據進行交互,方便地完成數據的鉆取與篩選。我們非常歡迎對報表數據可視化感興趣,有一定前端和后端開發經驗的伙伴加入這個團隊,一起開發一個極速、美觀與易用性一體的報表可視化產品。
8.內容管理團隊
需要具備強大的創作能力,能將內容管理與物品管理提供給神策營銷云使用,從而完成整體的營銷閉環。
9.機器學習團隊
分為算法與策略工程化兩個技術方向,算法方向會更專注于算法本身的選擇、開發與調優,而策略工程化方向的伙伴則會更專注于算法的工程化、數據流的開發,服務的穩定性等。
收起
2021-07-08
其它產品問答
茹輝
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神策數據很好用。神策數據隸屬于神策網絡科技(北京)有限公司，其團隊中的四名核心成員均來自百度大數據部，具有多年的大數據處理經驗。神策數據為互聯網企業提供大數據分析產品和解決方案，以及為傳統企業提供大數據相關咨詢，是專業的大數據分析平臺服務供應商。神策數據產品方案有：神策分析云、神策營銷云、神策數據基平臺。神策數據的研發團隊主要從三個方面來打磨產品：技術架構的本質是提供穩定高效的服務，神策數據的客戶主要是私有化部署，能適應不同的客戶環境，是實現私有化部署的前提。分析性功能：設計多角色分析需求的分析功能。適用場景：滿足不同行業場景需求。
2021-08-06
3 個回答
提問
宋素
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1、有效的測試用例：首先是提供有效的測試用例，而不是更多的測試用例。有效的測試用例是找到缺陷的最有可能的測試用例。在編寫測試用例或進行自我檢查時，測試者必須通過參考需求文檔來關注測試的有效性，并了解哪些功能可能出錯。
2、了解完整的應用程序：當測試人員對應用程序有完整的了解，實施了什么，預期的內容以及如何高效地使用應用程序時，很容易找出應用程序需要較弱和更強的測試地方。
3、熟悉應用程序的功能：測試人員應熟悉應用程序的所有功能。還有什么功能應該是最重要的？通過這樣做，測試人員將有一個想法，當時間有限時，測試的優先級可能是什么。
4、回歸測試：當應用程序引入新的更改時，強烈建議你進行回歸測試，以檢查新的更改是否影響了任何其他功能。測試者應該有一堆回歸測試用例來運行每次引入新的更改或功能，以確保所有主要功能都正常工作。它也使基礎測試快速高效。
2021-07-14
3 個回答
提問
標記
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事件分析法是一種實證研究方法，最早運用于金融領域，借助金融市場數據分析某一特定事件對該公司價值的影響。由于事件分析法具有研究理論嚴謹、邏輯清晰、計算過程簡單等優點，已被學者運用到越來越多的領域來研究特定事件對組織行為的影響。
事件分析法的應用領域非常廣泛，不同學者從本領域視角對其進行了闡述。段瑞強認為“事件研究”是根據某一事件發生前后的資料統計，采用特定技術測量該事件影響性的一種定量分析方法。金融市場會有各種消息、政策、產品等事件的發生，這些事件的影響效應又會很快反映到資產價格上，因此“事件分析法”是金融市場研究中被廣泛應用的實證分析方法
神策數據可通過對用戶行為分析來洞察用戶行為，全面記錄用戶行為路徑，精確刻畫典型用戶的人口屬性，瀏覽偏好，觸媒習慣等多個維度特征，進而驅動用戶增長。
2021-07-14
3 個回答
芳澤小哥哥
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大數據分析BI工具：帆軟、Smartbi與神策數據的對比分析：
1.大數據BI公司——思邁特軟件
公司核心產品“思邁特商業智能與大數據分析軟件—Smartbi是企業級商業智能和大數據分析平臺，經過多年的持續發展，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。Smartbi滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助分析平臺、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。
優勢：思邁特軟件產品體系豐富，構建起銷售、產品整合、產品應用的生態系統，與上下游廠商、專業實施伙伴和銷售渠道伙伴共同為最終用戶服務，通過Smartbi應用商店（BI+行業應用）為客戶提供場景化、行業化數據分析應用。應用領域廣闊、合作客戶遍及全國各地。
2.大數據BI公司——帆軟
工具產品主要有終端展示和商業智能工具，比如FineMobile移動BI大屏數據可視化和FineReport FineBI等； 軟服務模塊包括技術支持和二次開發，項目管理，數據庫倉庫搭建，可視化開發，社區服務以及人才培養服務，數據運營部BI工程師培訓，報表工程師培訓。
優勢：產品和服務體系健全，報表產品開發的后端建設到產品使用培訓，搭建起產品的完整服務體系，可以讓客戶快速而深入的掌握公司產品，發揮出產品的真正優勢；另外作為大數據商業智能服務商，帆軟的二次開發和定制化服務為細分客戶服務，增強客戶體驗方面有著強大的支撐。
3.大數據BI公司——神策數據
神策用戶畫像是面向業務的用戶標簽及用戶畫像管理中臺，支持全端采集用戶行為數據，整合業務數據等多種數據源，幫助企業構建體系化用戶標簽圖書館，輸出用戶畫像，賦能業務實現用戶精細化運營和精準營銷；神策智能運營是基于分群標簽的全流程運營閉環分析系統，通過用戶精準分群、靈活創建并管理營銷活動計劃，一鍵執行計劃觸達用戶，并實時分析活動效果，真正形成自動化、精細化的運營閉環。
優勢：在客戶數據安全性方面神策給出“SaaS+大數據+私有化部署”的解決方案，在充分保障客戶數據安全性的前提下，給予客戶最為便捷和易用的數據分析服務；另外神策數據的實時在線、隨時分析的靈活應用特性，滿足了客戶對數據分析時效性的需求，為客戶最大化創造價值。
2021-07-14
3 個回答
提問
小戴
回答
幾乎與神策同時期成立的第三方大數據分析服務平臺GrowingIO、諸葛IO看起來亦頗具實力，尤其是GrowingIO，團隊成員不乏LinkedIn、eBay等互聯網和數據公司的背景。
神策數據的CEO兼創始人桑文鋒將諸葛IO視為神策的競爭對手，這家曾讓他焦慮過的公司，由一名華科大90后創業者孔淼創建，率先在國內推出了精細化的運營數據分析產品。對于兩家公司的差異，孔淼曾表示，神策一直主打的是私有化部署，而諸葛IO一開始就從SaaS（“軟件即服務”的簡稱，Software-as-a-Service）切入，后來也加入了私有化部署。所謂“私有化部署”，指的是部署在客戶自己的服務器上，這樣一來，數據不會從公司流出，也就避免了數據安全問題。神策的產品的創新在于它既滿足客戶在用戶行為分析方面的通用分析需求，也可以按照行業特性進行深度定制。
2021-07-14
3 個回答
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