一體化管理

20種可配置對話管理策略設置 16種對話出話策略模塊、依企業業務需求，可定制機器人出話策略。 能在標準問、知識問答、與多輪對話中準確跳轉，并能加入情緒分析做語義判斷與出話 插件式設計。

機器人群組設置、將多個機器人組成群組，便于管理與資源分配。 兼容第三方對話機器人、ASR/TTS、有效管理AI資源輸入與輸出。

0代碼、拖拉拽方式構建對話流、支持能重復使用復制的子流程。 搭配20多種NLP模塊能力、提供超強語義解析能力。 無限制多輪節點設計、連接企業業務系統、將多輪對話與業務系統完美結合、降低實施所需成本。

上百種語義解析器、可提取各種實體、屬性、包括可定制化、可外接詞庫。 上百種對話行為分類器、能準確識別口語、地方用語、能根據不同場景識別不同意圖、解決語言岐異與同義字混淆問題。

擁有最前沿的語義理解模型、能準確分析語義相似度。 大量行業場景與數據訓練的行業與訓練模型、開盒即用、零啟動達到80%準確率、經過機器學習平臺自動調優與訓練、可以達到97%準確率。

將海量的無序信息轉化為可管理可維護的知識 準確識別用戶詢問的知識，針對用戶的模糊信息可進行追問，精確定位用戶需求 強大的推理能力，發現更多人無法發現的事實 可記錄的語義信息，支持靈活上下文。

超過120種機器人即能、包括功能型、娛樂型、游戲型、聊天打發時間型、與日常生活工具類的技能。 低代碼定制企業自己的技能、透過技能將企業內部的應用接入到對話機器人。Open API、可外接任何第三方服務

內置上百種預訓練意圖模型、經過數年語料和場景打磨積累，意圖準確度高達97.5。 支持外部算法模型、可導入外部模型、經由機器學習平臺訓練成定制化意圖模型、融入對話管理、100%二次開發、企業可定制化。

能在對話中識別意圖、抽取標簽、建立用戶畫像 內置上百種依據不同行業不同場景的用戶標簽。 完整標簽管理系統、將標簽應用到對話管理、對于不同對象，出不同的話術，達到千人千面。

竹間自研閑聊模型、內建不同情境出話策略、包括情緒理解、意圖理解、上下文、與聊天策略。 數百萬高質量閑聊語料，經過多年打磨。 內建80多種聊天小故事場景、將閑聊場景化。 獨特小故事聊天場景定制工具。

命名實體模型(NER)、內建50種預訓練NER算法模型、高達95%準確度。 解析器編輯器、提供企業自定義文本解析器、結合機器學習模型、規則、與詞庫，達到高覆蓋度、高效率、高準確度。

內置多個場景的情緒模型，對話情緒可根據對話場景而調整。 內置可識別情緒26種，涵蓋對話語言中幾乎所有情緒，開盒即用，并且可以被自定義情緒引用。 可創建自定義情緒，快速進行訓練和使用。